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可用于OpenCV v3.3的預先構(gòu)建的Windows庫不包括CUDA模塊脚囊，所以我已經(jīng)包含了構(gòu)建指令琢感，這些指令與OpenCV v3.2幾乎完全相同铣缠，適用于任何有興趣的人員奕筐。
如果您只需要Windows庫讯柔，請參閱使用Cuda 8.0下載OpenCV 3.3。
下面的指南詳細說明了使用Visual Studio 2015 編譯64位版本的OpenCV v3.3
共享庫（如果在CMake中選擇倍啥，還可以與Visual Studio 2015配合使用）CUDA 8.0澎埠，支持英特爾數(shù)學內(nèi)核庫（MKL）和英特爾線程構(gòu)建塊（TBB）
虽缕，以及綁定，允許從python內(nèi)調(diào)用OpenCV函數(shù)蒲稳。
注意：對于Visual Studio 2017，此過程將無效江耀，因為CUDA 8.0 Toolkit不支持此操作。
對于Visual Studio 2013和2015祥国，您首先需要：
步驟
1.找到CMake (cmake-gui)
2.選擇 the source directory.
3.選擇the build directory.
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勾選 the Grouped and Advanced .
Enable 點擊 Configure 。選擇 compiler (and IDE) 和 Use default native compilers席怪， Finish.
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展開BUILD組，取消BUILD_DOCS（需要額外的依賴關(guān)系，可以從這里下載）并勾選BUILD_opencv_world（構(gòu)建為單個DLL）嚼黔。。
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展開CUDA選項卡疫赎，CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR應(yīng)指向您的CUDA 8.0工具包安裝碎节，如果您安裝了多個版本的工具包，并選擇了該版本，然后將其更改為指向CUDA 8.0的路徑介粘。默認的CUDA_ARCH_BIN選項是為2.0-6.1（費米 - 帕斯卡）的所有架構(gòu)構(gòu)建微代碼晚树。此設(shè)置導致大的構(gòu)建時間（i7上約3.5小時），但是所生成的二進制文件將在所有支持的設(shè)備上運行慨亲。如果您只想在特定設(shè)備上執(zhí)行OpenCV宝鼓，那么只需在此處輸入該設(shè)備的計算能力刑棵，請記住愚铡，生成的庫不能保證在輸入的不同主要計算版本的任何設(shè)備上運行，請參閱CUDA C編程指南的詳細信息正蛙。
展開WITH并啟用WITH_CUBLAS以啟用CUDA Basic Linear Algebra子程序（cuBLAS）营曼。
- 再次按配置，CUDA選項應(yīng)如下所示
配置窗口中不顯示紅色警告信息蒂阱。
如果有,Visual Studio解決方案可能生成锻全，但它可能無法構(gòu)建录煤。
注意：與v3.7.1相比，更新版本的CMake可能會發(fā)出類似于以下內(nèi)容的警告：
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按生成并等到窗口的底部指示成功。
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打開項目（在舊版本的CMake中不可用歪泳，只需找到并打開Visual Studio解決方案文件）即可在Visual Studio中打開該解決方案露筒。
單擊解決方案資源管理器慎式，展開CMakeTargets趟径，右鍵單擊INSTALL癣防，然后單擊構(gòu)建。這將構(gòu)建庫并將必要的可再發(fā)行部件復制到本示例中
的安裝目錄E：/ build / opencv / vs2013 / x64 / cuda_mkl / install中劣砍。
如果一切順利，恭喜香嗓，您現(xiàn)在有使用CUDA 8.0構(gòu)建的OpenCV v3.3装畅。
注意：如果您更改刪除任何選項后按配置第二次，構(gòu)建可能會失敗像云，最好刪除構(gòu)建目錄并重新啟動蚂夕。這可能看起來有點警惕迅诬，但最好等待一個小時的建造失敗婿牍，然后重新開始。
