學(xué)習(xí)資料：
- 官方關(guān)于 Tensorflow 安裝的說明文檔
安裝 Tensorflow 時需要注意的幾點:
1.MacOS, Linux, Windows 系統(tǒng)均已支持 Tensorflow
2.確定你的 python 版本
3.你的 GPU 是 NVIDIA, 就可以安裝 GPU 版本的 Tensorflow; 你的 GPU 不是 NVIDIA 也沒有關(guān)系, 安裝 CPU 版本的就好了啡邑。
多種安裝途徑
Tensorflow 的安裝方式很多. 比如官網(wǎng)提供的:
本教程內(nèi)容使用 pip 在每個系統(tǒng)的安裝方式:
Linux和MacOS：
本文將提到第一種最簡單的安裝方式, pip 安裝. 使用 pip 安裝的時候要確保你的 pip 已經(jīng)存在于你的電腦中. 如果還沒有安裝 pip. 你可以在 Terminal 窗口中運行這個, 升級必要的組件:
# Ubuntu/Linux 64-位 系統(tǒng)的執(zhí)行代碼:
$ sudo apt-get install python-pip python-dev
# Mac OS X 系統(tǒng)的執(zhí)行代碼:
$ sudo easy_install --upgrade pip
$ sudo easy_install --upgrade six
CPU版
激動人心的時刻到了, Tensorflow (0.12之后) 做了更新, 繞過了復(fù)雜的安裝步驟, 如果你只需要安裝 CPU 版本的 Tensorflow, 運行下面這個就好了:
# python 2+ 的用戶:
$ pip install tensorflow
# python 3+ 的用戶:
$ pip3 install tensorflow
注意: 你需要8.1或更高版的 pip 才能順利安裝.
GPU版本
Tensorflow 已經(jīng)不再支持 mac 的 GPU 版了, 下面是 Linux 安裝 GPU 版的說明. 說先安裝 NVIDIA CUDA 必要組建.
$ sudo apt-get install libcupti-dev
然后確保你的 linux 上 pip 是可用的, 接著我們可以直接通過pip 安裝:
$ sudo apt-get install python-pip python-dev # for Python 2.7
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev # for Python 3.n
然后選擇你想要cpu 或者 gpu 版本.
$ pip install tensorflow # Python 2.7; CPU support (no GPU support)
$ pip3 install tensorflow # Python 3.n; CPU support (no GPU support)
$ pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support
$ pip3 install tensorflow-gpu # Python 3.n; GPU support
Windows
tf 在 windows 的官方安裝說明 , 其實就簡單的方法就是裝個 Anaconda, 省了你安裝這安裝那, 不知道還有什么沒安裝的煩惱. 如果你喜歡用 pip 安裝, 通過西面這個途徑就好了.
安裝前的檢查:
- 目前只支持 Python 3.5/3.6 (64bit) 版本
- 你有安裝 numpy (沒有的話,請看這里numpy 安裝教程)
接下來驚心動魄啦! 在 command 窗口中執(zhí)行
# CPU 版的
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow
# GPU 版的
C:\> pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
注意
- Windows 運行 Tensorflow 如果遇到這個報錯:
Error importing tensorflow. Unless you are using bazel,
you should not try to import tensorflow from its source directory;
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter
from there.
不要驚慌, 嘗試下載安裝 Windows 的 Microsoft Visual C++ 2015 redistributable update 3 64 bit. 就能解決這個問題.
- 或者在 Windows 運行的時候出現(xiàn)了如下報錯, 你需要安裝 Windows 的 Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015 就能成功解決問題.
ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'
測試:
然后打開你的 python 編輯器, 輸入
import tensorflow
運行腳本來檢查一下是否有正確安裝.
更新Tensorflow：
最后, 如果你需要升級 Tensorflow 的版本, 推薦的方式是:
根據(jù)你的 python 版本, 在 terminal 中刪除原有的版本
# 如果你是 Python 2, 請復(fù)制下面
pip uninstall tensorflow
# 如果你是 Python 3, 請復(fù)制下面
pip3 uninstall tensorflow
然后重復(fù)這個安裝教程的步驟, 從頭安裝新版本.
