collections模塊
原文來(lái)自cnblog 的 Eva-J
Eva-J 介紹了collections模塊的常用方法,和演示實(shí)例
進(jìn)一步的使用技巧可以在 Python cookbook 的第一章中找到
在內(nèi)置數(shù)據(jù)類型（dict娱节、list、set、tuple）的基礎(chǔ)上，collections模塊還提供了幾個(gè)額外的數(shù)據(jù)類型：Counter狞玛、deque、defaultdict水慨、namedtuple和OrderedDict等湿颅。
1.namedtuple: 生成可以使用名字來(lái)訪問(wèn)元素內(nèi)容的tuple
2.deque: 雙端隊(duì)列，可以快速的從另外一側(cè)追加和推出對(duì)象
3.Counter: 計(jì)數(shù)器床蜘，主要用來(lái)計(jì)數(shù)
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 帶有默認(rèn)值的字典
1.namedtuple 命名元祖
我們知道tuple可以表示不變集合辙培，例如，一個(gè)點(diǎn)的二維坐標(biāo)就可以表示成：
>>> p = (1, 2)
但是邢锯，看到(1, 2)扬蕊，很難看出這個(gè)tuple是用來(lái)表示一個(gè)坐標(biāo)的。
這時(shí)丹擎，namedtuple就派上了用場(chǎng)：
>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
1
>>> p.y
2
類似的尾抑，如果要用坐標(biāo)和半徑表示一個(gè)圓，也可以用namedtuple定義：
#namedtuple('名稱', [屬性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
2.deque: 雙端隊(duì)列
使用list存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)蒂培，按索引訪問(wèn)元素很快再愈，但是插入和刪除元素就很慢了，因?yàn)閘ist是線性存儲(chǔ)护戳，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候翎冲，插入和刪除效率很低。
deque是為了高效實(shí)現(xiàn)插入和刪除操作的雙向列表灸异，適合用于隊(duì)列和棧：
>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c']) # maxlen=3 指定隊(duì)列長(zhǎng)度
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])
deque除了實(shí)現(xiàn)list的append()和pop()外府适，還支持appendleft()和popleft()羔飞，這樣就可以非常高效地往頭部添加或刪除元素。
- 結(jié)合heapq模塊可以簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列
可以參考cookbook 1.5章
3.Counter 統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)
Counter類的目的是用來(lái)跟蹤值出現(xiàn)的次數(shù)檐春。它是一個(gè)無(wú)序的容器類型逻淌，以字典的鍵值對(duì)形式存儲(chǔ)，其中元素作為key疟暖，其計(jì)數(shù)作為value卡儒。計(jì)數(shù)值可以是任意的Interger（包括0和負(fù)數(shù)）。Counter類和其他語(yǔ)言的bags或multisets很相似俐巴。
c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
輸出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})
4.OrderedDict: 有序字典
使用dict時(shí)骨望，Key是無(wú)序的。在對(duì)dict做迭代時(shí)欣舵，我們無(wú)法確定Key的順序擎鸠。
如果要保持Key的順序，可以用OrderedDict：
>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是無(wú)序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
注意缘圈，OrderedDict的Key會(huì)按照插入的順序排列劣光，不是Key本身排序：
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的順序返回
['z', 'y', 'x']
5.defaultdict: 帶有默認(rèn)值的字典
有如下值集合 [``11``,``22``,``33``,``44``,``55``,``66``,``77``,``88``,``99``,``90.``..]，將所有大于 ``66` `的值保存至字典的第一個(gè)key中糟把，將小于 ``66` `的值保存至第二個(gè)key的值中绢涡。
即： {``'k1'``: 大于``66` `, ``'k2'``: 小于``66``}
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in values:
if value>66:
if my_dict.has_key('k1'):
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k1'] = [value]
else:
if my_dict.has_key('k2'):
my_dict['k2'].append(value)
else:
my_dict['k2'] = [value]
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
使用dict時(shí)，如果引用的Key不存在遣疯，就會(huì)拋出KeyError雄可。如果希望key不存在時(shí)，返回一個(gè)默認(rèn)值缠犀，就可以用defaultdict：
>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
>>> dd['key1'] = 'abc'
>>> dd['key1'] # key1存在
'abc'
>>> dd['key2'] # key2不存在数苫，返回默認(rèn)值
'N/A'
