readme

編譯方法:

Requirements:

  1. 使用ICC 編譯,使用gcc 會有warning
  2. 需要 Evolution/UtilHeader 這個項目
  3. ICC 編譯時 需要加上 imf,irng,svml,否則會出現能編譯足丢,但是python import 時找不到

進入PyUtil目錄后:

./make.sh

注意 現在改成使用UtilHeader 這個路徑下面的文件谷异,編譯環(huán)境需要調整下

使用方法(以ipython 為例)

  1. import WqUtils (必須 WqUtils.so 在sys.path 路徑中)

  2. 使用 WqUtils.PyFastLog

    a = WqUtils.PyFastLog()
    a.init()
    a.log()
    
  3. 使用 WqUtils.PyIPCMQ

    a = WqUtils.PyIPCMQ(...)
    ptr = a.pull()
    #(data 是一個python class,但是它包含c++ 代碼中相對應struct的成員 )
    data = PyIPCMQ.asTradeMsg(ptr) 
    or data = PyIPCMQ.asWQData(ptr)
    

    還提供一個工具函數,根據主力次主力拿到真實合約
    tickerName = PyIPCMQ.market2STName("rb0001")

    以上是舊版的用法,仍然可以用硝岗,但不推薦
    新版本(20170622) 推薦的用法

    事先,你必須知道 server 上 IPCMQ 里面存放的數據是 WQData 還是TradeMsg
    然后 弄息,參照testIPCMQ.py 演示的代碼

    如果是存放TradeMsg
    mq =PyTradeMsgIPCMQ(ipcKey=0x0b0b0200,queueID="MSG_EMS_RSP",  \
        appID="YourName4",isreader=True)
    msg = mq.pull()
    print msg
    print msg.cmdType
    pritn msg.engineID
    # 注意 TradeMsg 比 WQData 的 pull 返回值 多了兩個字段:cmdType 和 engineID
    # 也可以自己根據 msg.cmdType,msg.engineID 來判斷 msg.data是哪種數據
    # 支持PyTRawOrder,PyTOrderAction,PyTEngInfo,PyTEmsNotice,
    # PyTRspExch,PyTRspFill,PyTRspOver  這七種數據結構,
    # 成員變量和C++中struct 保持一致
    if isinstance(msg.data,PyTRawOrder):
        print msg.data.orderID
        ...
    elif  isinstance(msg.data,PyTRspExch):
        pass
    elif  isinstance(msg.data,PyTRspExch):
        pass
    
    如果存放 WQData
    mq = PyWQDataIPCMQ(ipcKey=0x0ae8c120,queueID="ares",  \
        appID="YourName",isreader=True)
    msg = mq.pull()
    # 返回的msg 是 PyWQTickerIndex,PyWQTimeEvent,PyWQFutureL1,
    # PyWQFutureL2,PyWQFutureL2Shfe 中的一種,對應 c++ 的 相應wqdata
    print msg
    print type(msg)
    if  isinstance(msg,PyWQTickerIndex):
        pass
    
  4. 使用TimeUtil

    WqUtils.TimeUtil.getTimeUs()
    WqUtils.TimeUtil.getTimeNs()
    WqUtils.TimeUtil.getClock()
    WqUtils.TimeUtil.getClockLow()
    WqUtils.TimeUtil.getTimeNsDay(clock,fauseAdjust)
    WqUtils.TimeUtil.getTimeStr(outLen,ns)
    WqUtils.TimeUtil.getDateStr(rollBack)
    
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市梭姓,隨后出現的幾起案子遵班,更是在濱河造成了極大的恐慌屠升,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,607評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件狭郑,死亡現場離奇詭異腹暖,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機翰萨,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,239評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進店門脏答,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人亩鬼,你說我怎么就攤上這事殖告。” “怎么了辛孵?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,960評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵丛肮,是天一觀的道長。 經常有香客問我魄缚,道長宝与,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,750評論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任冶匹,我火速辦了婚禮习劫,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘嚼隘。我一直安慰自己诽里,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 67,764評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布飞蛹。 她就那樣靜靜地躺著谤狡,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪卧檐。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上墓懂,一...
    開封第一講書人閱讀 51,604評論 1 305
  • 那天,我揣著相機與錄音霉囚,去河邊找鬼捕仔。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛,可吹牛的內容都是我干的榜跌。 我是一名探鬼主播闪唆,決...
    沈念sama閱讀 40,347評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼钓葫!你這毒婦竟也來了悄蕾?” 一聲冷哼從身側響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,253評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤瓤逼,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎笼吟,沒想到半個月后,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體霸旗,經...
    沈念sama閱讀 45,702評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡贷帮,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,893評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了诱告。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片撵枢。...
    茶點故事閱讀 40,015評論 1 348
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖精居,靈堂內的尸體忽然破棺而出锄禽,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤靴姿,帶...
    沈念sama閱讀 35,734評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布沃但,位于F島的核電站,受9級特大地震影響佛吓,放射性物質發(fā)生泄漏宵晚。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,352評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一维雇、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望淤刃。 院中可真熱鬧,春花似錦吱型、人聲如沸逸贾。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,934評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽铝侵。三九已至,卻和暖如春触徐,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間咪鲜,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,052評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工锌介, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留嗜诀,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,216評論 3 371
  • 正文 我出身青樓孔祸,卻偏偏與公主長得像隆敢,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子崔慧,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 44,969評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內容

  • Spring Cloud為開發(fā)人員提供了快速構建分布式系統(tǒng)中一些常見模式的工具(例如配置管理拂蝎,服務發(fā)現,斷路器惶室,智...
    卡卡羅2017閱讀 134,657評論 18 139
  • 一. 關于UNIAUTH 二. 快速開始 三. 系統(tǒng)結構 四. 參數配置 五.系統(tǒng)接入 六.SDK使用 七. 系統(tǒng)...
    56630a5632ee閱讀 1,141評論 0 0
  • Spring Boot 參考指南 介紹 轉載自:https://www.gitbook.com/book/qbgb...
    毛宇鵬閱讀 46,822評論 6 342
  • 朋友圈凈是有意思的人事皇钞![憨笑][悠閑] 現在還真沒幾個人能找見我[陰險][奸笑]悼泌!就當仙人在天上好了[奸笑] 喜...
    縱情嬉戲天地間閱讀 216評論 0 0