一绵患、什么是網(wǎng)絡爬蟲

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨雾叭，網(wǎng)絡爬蟲在互聯(lián)網(wǎng)中的地位將越來越重要÷潋互聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)是海量的织狐，如何自動高效地獲取互聯(lián)網(wǎng)中我們感興趣的信息并為我們所用是一個重要的問題，而爬蟲技術就是為了解決這些問題而生的筏勒。

我們感興趣的信息分為不同的類型：如果只是做搜索引擎移迫，那么感興趣的信息就是互聯(lián)網(wǎng)中盡可能多的高質量網(wǎng)頁；如果要獲取某一垂直領域的數(shù)據(jù)或者有明確的檢索需求奏寨，那么感興趣的信息就是根據(jù)我們的檢索和需求所定位的這些信息起意，此時，需要過濾掉一些無用信息病瞳。前者我們稱為通用網(wǎng)絡爬蟲揽咕，后者我們稱為聚焦網(wǎng)絡爬蟲。

1. 初識網(wǎng)絡爬蟲

網(wǎng)絡爬蟲又稱網(wǎng)絡蜘蛛套菜、網(wǎng)絡螞蟻亲善、網(wǎng)絡機器人等，可以自動化瀏覽網(wǎng)絡中的信息逗柴，當然瀏覽信息的時候需要按照我們制定的規(guī)則進行蛹头，這些規(guī)則我們稱之為網(wǎng)絡爬蟲算法。使用Python可以很方便地編寫出爬蟲程序戏溺，進行互聯(lián)網(wǎng)信息的自動化檢索渣蜗。

搜索引擎離不開爬蟲，比如百度搜索引擎的爬蟲叫作百度蜘蛛（Baiduspider）旷祸。百度蜘蛛每天會在海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中進行爬取耕拷，爬取優(yōu)質信息并收錄，當用戶在百度搜索引擎上檢索對應關鍵詞時托享，百度將對關鍵詞進行分析處理骚烧，從收錄的網(wǎng)頁中找出相關網(wǎng)頁，按照一定的排名規(guī)則進行排序并將結果展現(xiàn)給用戶闰围。

在這個過程中赃绊，百度蜘蛛起到了至關重要的作用。那么羡榴，如何覆蓋互聯(lián)網(wǎng)中更多的優(yōu)質網(wǎng)頁碧查？又如何篩選這些重復的頁面？這些都是由百度蜘蛛爬蟲的算法決定的校仑。采用不同的算法么夫，爬蟲的運行效率會不同者冤，爬取結果也會有所差異。

所以档痪，我們在研究爬蟲的時候，不僅要了解爬蟲如何實現(xiàn)邢滑，還需要知道一些常見爬蟲的算法腐螟，如果有必要，我們還需要自己去制定相應的算法困后，在此乐纸，我們僅需要對爬蟲的概念有一個基本的了解。

除了百度搜索引擎離不開爬蟲以外摇予，其他搜索引擎也離不開爬蟲汽绢，它們也擁有自己的爬蟲。比如360的爬蟲叫360Spider侧戴，搜狗的爬蟲叫Sogouspider宁昭，必應的爬蟲叫Bingbot。

如果想自己實現(xiàn)一款小型的搜索引擎酗宋，我們也可以編寫出自己的爬蟲去實現(xiàn)积仗，當然，雖然可能在性能或者算法上比不上主流的搜索引擎蜕猫，但是個性化的程度會非常高寂曹，并且也有利于我們更深層次地理解搜索引擎內部的工作原理。

大數(shù)據(jù)時代也離不開爬蟲回右，比如在進行大數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘時隆圆，我們可以去一些比較大型的官方站點下載數(shù)據(jù)源。但這些數(shù)據(jù)源比較有限翔烁，那么如何才能獲取更多更高質量的數(shù)據(jù)源呢渺氧？此時，我們可以編寫自己的爬蟲程序租漂，從互聯(lián)網(wǎng)中進行數(shù)據(jù)信息的獲取阶女。所以在未來，爬蟲的地位會越來越重要哩治。

2. 為什么要學網(wǎng)絡爬蟲

我們初步認識了網(wǎng)絡爬蟲秃踩，但是為什么要學習網(wǎng)絡爬蟲呢？要知道业筏，只有清晰地知道我們的學習目的憔杨，才能夠更好地學習這一項知識，我們將會為大家分析一下學習網(wǎng)絡爬蟲的原因蒜胖。

當然消别，不同的人學習爬蟲抛蚤，可能目的有所不同，在此寻狂，我們總結了4種常見的學習爬蟲的原因岁经。

1）學習爬蟲，可以私人訂制一個搜索引擎蛇券，并且可以對搜索引擎的數(shù)據(jù)采集工作原理進行更深層次地理解缀壤。

有的朋友希望能夠深層次地了解搜索引擎的爬蟲工作原理，或者希望自己能夠開發(fā)出一款私人搜索引擎纠亚，那么此時塘慕，學習爬蟲是非常有必要的。

簡單來說蒂胞，我們學會了爬蟲編寫之后图呢，就可以利用爬蟲自動地采集互聯(lián)網(wǎng)中的信息，采集回來后進行相應的存儲或處理骗随，在需要檢索某些信息的時候蛤织，只需在采集回來的信息中進行檢索，即實現(xiàn)了私人的搜索引擎蚊锹。

當然瞳筏，信息怎么爬取、怎么存儲牡昆、怎么進行分詞姚炕、怎么進行相關性計算等，都是需要我們進行設計的丢烘，爬蟲技術主要解決信息爬取的問題柱宦。

2）大數(shù)據(jù)時代，要進行數(shù)據(jù)分析播瞳，首先要有數(shù)據(jù)源掸刊，而學習爬蟲即横，可以讓我們獲取更多的數(shù)據(jù)源鹰晨，并且這些數(shù)據(jù)源可以按我們的目的進行采集，去掉很多無關數(shù)據(jù)播歼。

在進行大數(shù)據(jù)分析或者進行數(shù)據(jù)挖掘的時候牌芋，數(shù)據(jù)源可以從某些提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計的網(wǎng)站獲得蚓炬， 也可以從某些文獻或內部資料中獲得，但是這些獲得數(shù)據(jù)的方式躺屁，有時很難滿足我們對數(shù)據(jù)的需求肯夏，而手動從互聯(lián)網(wǎng)中去尋找這些數(shù)據(jù)，則耗費的精力過大。

此時就可以利用爬蟲技術驯击，自動地從互聯(lián)網(wǎng)中獲取我們感興趣的數(shù)據(jù)內容烁兰，并將這些數(shù)據(jù)內容爬取回來，作為我們的數(shù)據(jù)源徊都，從而進行更深層次的數(shù)據(jù)分析沪斟，并獲得更多有價值的信息。

3）對于很多SEO從業(yè)者來說暇矫，學習爬蟲币喧，可以更深層次地理解搜索引擎爬蟲的工作原理，從而可以更好地進行搜索引擎優(yōu)化袱耽。

既然是搜索引擎優(yōu)化，那么就必須要對搜索引擎的工作原理非常清楚干发，同時也需要掌握搜索引擎爬蟲的工作原理朱巨，這樣在進行搜索引擎優(yōu)化時，才能知己知彼枉长，百戰(zhàn)不殆冀续。

4）從就業(yè)的角度來說，爬蟲工程師目前來說屬于緊缺人才必峰，并且薪資待遇普遍較高洪唐，所以，深層次地掌握這門技術吼蚁，對于就業(yè)來說凭需，是非常有利的。

有些朋友學習爬蟲可能為了就業(yè)或者跳槽肝匆。從這個角度來說粒蜈，爬蟲工程師方向是不錯的選擇之一，因為目前爬蟲工程師的需求越來越大旗国，而能夠勝任這方面崗位的人員較少枯怖，所以屬于一個比較緊缺的職業(yè)方向，并且隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨能曾，爬蟲技術的應用將越來越廣泛度硝，在未來會擁有很好的發(fā)展空間。

除了以上為大家總結的4種常見的學習爬蟲的原因外寿冕，可能你還有一些其他學習爬蟲的原因蕊程，總之，不管是什么原因蚂斤，理清自己學習的目的存捺，就可以更好地去研究一門知識技術，并堅持下來。

3. 網(wǎng)絡爬蟲的組成

接下來捌治，我們將介紹網(wǎng)絡爬蟲的組成岗钩。網(wǎng)絡爬蟲由控制節(jié)點、爬蟲節(jié)點肖油、資源庫構成兼吓。

圖1-1所示是網(wǎng)絡爬蟲的控制節(jié)點和爬蟲節(jié)點的結構關系。

圖1-1 網(wǎng)絡爬蟲的控制節(jié)點和爬蟲節(jié)點的結構關系

可以看到森枪，網(wǎng)絡爬蟲中可以有多個控制節(jié)點视搏，每個控制節(jié)點下可以有多個爬蟲節(jié)點，控制節(jié)點之間可以互相通信县袱，同時浑娜，控制節(jié)點和其下的各爬蟲節(jié)點之間也可以進行互相通信，屬于同一個控制節(jié)點下的各爬蟲節(jié)點間式散，亦可以互相通信筋遭。

控制節(jié)點，也叫作爬蟲的中央控制器暴拄，主要負責根據(jù)URL地址分配線程漓滔，并調用爬蟲節(jié)點進行具體的爬行。

爬蟲節(jié)點會按照相關的算法乖篷，對網(wǎng)頁進行具體的爬行响驴，主要包括下載網(wǎng)頁以及對網(wǎng)頁的文本進行處理，爬行后撕蔼，會將對應的爬行結果存儲到對應的資源庫中豁鲤。

4. 網(wǎng)絡爬蟲的類型

現(xiàn)在我們已經(jīng)基本了解了網(wǎng)絡爬蟲的組成，那么網(wǎng)絡爬蟲具體有哪些類型呢罕邀？

網(wǎng)絡爬蟲按照實現(xiàn)的技術和結構可以分為通用網(wǎng)絡爬蟲畅形、聚焦網(wǎng)絡爬蟲、增量式網(wǎng)絡爬蟲诉探、深層網(wǎng)絡爬蟲等類型日熬。在實際的網(wǎng)絡爬蟲中，通常是這幾類爬蟲的組合體肾胯。

4.1?通用網(wǎng)絡爬蟲

首先我們?yōu)榇蠹医榻B通用網(wǎng)絡爬蟲（General?Purpose?Web?Crawler）竖席。通用網(wǎng)絡爬蟲又叫作全網(wǎng)爬蟲，顧名思義敬肚，通用網(wǎng)絡爬蟲爬取的目標資源在全互聯(lián)網(wǎng)中毕荐。

通用網(wǎng)絡爬蟲所爬取的目標數(shù)據(jù)是巨大的，并且爬行的范圍也是非常大的艳馒，正是由于其爬取的數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)憎亚，故而對于這類爬蟲來說员寇，其爬取的性能要求是非常高的。這種網(wǎng)絡爬蟲主要應用于大型搜索引擎中第美，有非常高的應用價值蝶锋。

通用網(wǎng)絡爬蟲主要由初始URL集合、URL隊列什往、頁面爬行模塊扳缕、頁面分析模塊、頁面數(shù)據(jù)庫别威、鏈接過濾模塊等構成躯舔。通用網(wǎng)絡爬蟲在爬行的時候會采取一定的爬行策略，主要有深度優(yōu)先爬行策略和廣度優(yōu)先爬行策略省古。

4.2?聚焦網(wǎng)絡爬蟲

聚焦網(wǎng)絡爬蟲（Focused?Crawler）也叫主題網(wǎng)絡爬蟲粥庄，顧名思義，聚焦網(wǎng)絡爬蟲是按照預先定義好的主題有選擇地進行網(wǎng)頁爬取的一種爬蟲豺妓，聚焦網(wǎng)絡爬蟲不像通用網(wǎng)絡爬蟲一樣將目標資源定位在全互聯(lián)網(wǎng)中飒赃，而是將爬取的目標網(wǎng)頁定位在與主題相關的頁面中，此時科侈，可以大大節(jié)省爬蟲爬取時所需的帶寬資源和服務器資源。

聚焦網(wǎng)絡爬蟲主要應用在對特定信息的爬取中炒事，主要為某一類特定的人群提供服務臀栈。

聚焦網(wǎng)絡爬蟲主要由初始URL集合、URL隊列挠乳、頁面爬行模塊权薯、頁面分析模塊、頁面數(shù)據(jù)庫睡扬、鏈接過濾模塊盟蚣、內容評價模塊、鏈接評價模塊等構成卖怜。內容評價模塊可以評價內容的重要性屎开，同理，鏈接評價模塊也可以評價出鏈接的重要性马靠，然后根據(jù)鏈接和內容的重要性奄抽，可以確定哪些頁面優(yōu)先訪問。

聚焦網(wǎng)絡爬蟲的爬行策略主要有4種甩鳄，即基于內容評價的爬行策略逞度、基于鏈接評價的爬行策略、基于增強學習的爬行策略和基于語境圖的爬行策略妙啃。關于聚焦網(wǎng)絡爬蟲具體的爬行策略档泽，我們將在下文中進行詳細分析。

4.3?增量式網(wǎng)絡爬蟲

增量式網(wǎng)絡爬蟲（Incremental?Web?Crawler），所謂增量式馆匿，對應著增量式更新抑胎。

增量式更新指的是在更新的時候只更新改變的地方，而未改變的地方則不更新甜熔，所以增量式網(wǎng)絡爬蟲圆恤，在爬取網(wǎng)頁的時候，只爬取內容發(fā)生變化的網(wǎng)頁或者新產(chǎn)生的網(wǎng)頁腔稀，對于未發(fā)生內容變化的網(wǎng)頁盆昙，則不會爬取。

增量式網(wǎng)絡爬蟲在一定程度上能夠保證所爬取的頁面焊虏，盡可能是新頁面淡喜。

4.4?深層網(wǎng)絡爬蟲

深層網(wǎng)絡爬蟲（Deep?Web?Crawler），可以爬取互聯(lián)網(wǎng)中的深層頁面诵闭，在此我們首先需要了解深層頁面的概念炼团。

在互聯(lián)網(wǎng)中，網(wǎng)頁按存在方式分類疏尿，可以分為表層頁面和深層頁面瘟芝。所謂的表層頁面，指的是不需要提交表單褥琐，使用靜態(tài)的鏈接就能夠到達的靜態(tài)頁面锌俱；而深層頁面則隱藏在表單后面，不能通過靜態(tài)鏈接直接獲取敌呈，是需要提交一定的關鍵詞之后才能夠獲取得到的頁面贸宏。

在互聯(lián)網(wǎng)中，深層頁面的數(shù)量往往比表層頁面的數(shù)量要多很多磕洪，故而吭练，我們需要想辦法爬取深層頁面。

爬取深層頁面析显，需要想辦法自動填寫好對應表單鲫咽，所以，深層網(wǎng)絡爬蟲最重要的部分即為表單填寫部分谷异。

深層網(wǎng)絡爬蟲主要由URL列表浑侥、LVS列表（LVS指的是標簽/數(shù)值集合，即填充表單的數(shù)據(jù)源）晰绎、爬行控制器寓落、解析器、LVS控制器荞下、表單分析器伶选、表單處理器史飞、響應分析器等部分構成。

深層網(wǎng)絡爬蟲表單的填寫有兩種類型：

第一種是基于領域知識的表單填寫仰税，簡單來說就是建立一個填寫表單的關鍵詞庫构资，在需要填寫的時候，根據(jù)語義分析選擇對應的關鍵詞進行填寫陨簇；

第二種是基于網(wǎng)頁結構分析的表單填寫吐绵，簡單來說，這種填寫方式一般是領域知識有限的情況下使用河绽，這種方式會根據(jù)網(wǎng)頁結構進行分析己单，并自動地進行表單填寫。

以上耙饰，為大家介紹了網(wǎng)絡爬蟲中常見的幾種類型纹笼，希望讀者能夠對網(wǎng)絡爬蟲的分類有一個基本的了解。

5. 爬蟲擴展——聚焦爬蟲

由于聚焦爬蟲可以按對應的主題有目的地進行爬取苟跪，并且可以節(jié)省大量的服務器資源和帶寬資源廷痘，具有很強的實用性，所以在此件已，我們將對聚焦爬蟲進行詳細講解笋额。圖1-2所示為聚焦爬蟲運行的流程，熟悉該流程后篷扩，我們可以更清晰地知道聚焦爬蟲的工作原理和過程鳞陨。

圖1-2 聚焦爬蟲運行的流程

首先，聚焦爬蟲擁有一個控制中心瞻惋，該控制中心負責對整個爬蟲系統(tǒng)進行管理和監(jiān)控，主要包括控制用戶交互援岩、初始化爬行器歼狼、確定主題、協(xié)調各模塊之間的工作享怀、控制爬行過程等方面羽峰。

然后，將初始的URL集合傳遞給URL隊列添瓷，頁面爬行模塊會從URL隊列中讀取第一批URL列表梅屉，然后根據(jù)這些URL地址從互聯(lián)網(wǎng)中進行相應的頁面爬取。

爬取后鳞贷，將爬取到的內容傳到頁面數(shù)據(jù)庫中存儲坯汤，同時，在爬行過程中搀愧，會爬取到一些新的URL惰聂，此時疆偿，需要根據(jù)我們所定的主題使用鏈接過濾模塊過濾掉無關鏈接，再將剩下來的URL鏈接根據(jù)主題使用鏈接評價模塊或內容評價模塊進行優(yōu)先級的排序搓幌。完成后杆故，將新的URL地址傳遞到URL隊列中，供頁面爬行模塊使用溉愁。

另一方面处铛，將頁面爬取并存放到頁面數(shù)據(jù)庫后，需要根據(jù)主題使用頁面分析模塊對爬取到的頁面進行頁面分析處理拐揭，并根據(jù)處理結果建立索引數(shù)據(jù)庫撤蟆，用戶檢索對應信息時，可以從索引數(shù)據(jù)庫中進行相應的檢索投队，并得到對應的結果枫疆。

這就是聚焦爬蟲的主要工作流程，了解聚焦爬蟲的主要工作流程有助于我們編寫聚焦爬蟲敷鸦，使編寫的思路更加清晰息楔。

二、網(wǎng)絡爬蟲技能總覽

在上文中扒披，我們已經(jīng)初步認識了網(wǎng)絡爬蟲值依，那么網(wǎng)絡爬蟲具體能做些什么呢？用網(wǎng)絡爬蟲又能做哪些有趣的事呢碟案？在本章中我們將為大家具體講解愿险。

1. 網(wǎng)絡爬蟲技能總覽圖

如果你不想錯過Python這么好的工具，又擔心自學遇到問題無處解決价说，現(xiàn)在就可以Python的學習q u n 587-137-371可以來了解一起進步一起學習辆亏！免費分享視頻資料

我們總結了網(wǎng)絡爬蟲的常用功能。

網(wǎng)絡爬蟲技能示意圖

在圖中可以看到鳖目，網(wǎng)絡爬蟲可以代替手工做很多事情扮叨，比如可以用于做搜索引擎，也可以爬取網(wǎng)站上面的圖片领迈，比如有些朋友將某些網(wǎng)站上的圖片全部爬取下來彻磁，集中進行瀏覽，同時狸捅，網(wǎng)絡爬蟲也可以用于金融投資領域衷蜓，比如可以自動爬取一些金融信息，并進行投資分析等尘喝。

有時磁浇，我們比較喜歡的新聞網(wǎng)站可能有幾個，每次都要分別打開這些新聞網(wǎng)站進行瀏覽朽褪，比較麻煩扯夭。此時可以利用網(wǎng)絡爬蟲鳍贾，將這多個新聞網(wǎng)站中的新聞信息爬取下來，集中進行閱讀交洗。

有時骑科，我們在瀏覽網(wǎng)頁上的信息的時候，會發(fā)現(xiàn)有很多廣告构拳。此時同樣可以利用爬蟲將對應網(wǎng)頁上的信息爬取過來咆爽，這樣就可以自動的過濾掉這些廣告，方便對信息的閱讀與使用置森。

有時斗埂，我們需要進行營銷，那么如何找到目標客戶以及目標客戶的聯(lián)系方式是一個關鍵問題凫海。我們可以手動地在互聯(lián)網(wǎng)中尋找呛凶，但是這樣的效率會很低。此時行贪，我們利用爬蟲漾稀，可以設置對應的規(guī)則，自動地從互聯(lián)網(wǎng)中采集目標用戶的聯(lián)系方式等數(shù)據(jù)建瘫，供我們進行營銷使用崭捍。

有時，我們想對某個網(wǎng)站的用戶信息進行分析啰脚，比如分析該網(wǎng)站的用戶活躍度殷蛇、發(fā)言數(shù)、熱門文章等信息橄浓，如果我們不是網(wǎng)站管理員粒梦，手工統(tǒng)計將是一個非常龐大的工程。此時荸实，可以利用爬蟲輕松將這些數(shù)據(jù)采集到匀们，以便進行進一步分析，而這一切爬取的操作泪勒，都是自動進行的，我們只需要編寫好對應的爬蟲宴猾，并設計好對應的規(guī)則即可圆存。

除此之外，爬蟲還可以實現(xiàn)很多強大的功能仇哆÷僬蓿總之，爬蟲的出現(xiàn)讹剔，可以在一定程度上代替手工訪問網(wǎng)頁油讯，從而详民，原先我們需要人工去訪問互聯(lián)網(wǎng)信息的操作，現(xiàn)在都可以用爬蟲自動化實現(xiàn)陌兑，這樣可以更高效率地利用好互聯(lián)網(wǎng)中的有效信息沈跨。

2. 搜索引擎核心

爬蟲與搜索引擎的關系是密不可分的，既然提到了網(wǎng)絡爬蟲兔综，就免不了提到搜索引擎饿凛，在此，我們將對搜索引擎的核心技術進行一個簡單的講解软驰。

圖2-2所示為搜索引擎的核心工作流程涧窒。首先，搜索引擎會利用爬蟲模塊去爬取互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)頁锭亏，然后將爬取到的網(wǎng)頁存儲在原始數(shù)據(jù)庫中纠吴。爬蟲模塊主要包括控制器和爬行器，控制器主要進行爬行的控制慧瘤，爬行器則負責具體的爬行任務戴已。

然后，會對原始數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行索引碑隆，并存儲到索引數(shù)據(jù)庫中恭陡。

當用戶檢索信息的時候，會通過用戶交互接口輸入對應的信息上煤，用戶交互接口相當于搜索引擎的輸入框休玩，輸入完成之后，由檢索器進行分詞等操作劫狠，檢索器會從索引數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)進行相應的檢索處理拴疤。

用戶輸入對應信息的同時，會將用戶的行為存儲到用戶日志數(shù)據(jù)庫中独泞，比如用戶的IP地址呐矾、用戶所輸入的關鍵詞等等。隨后懦砂，用戶日志數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)會交由日志分析器進行處理蜒犯。日志分析器會根據(jù)大量的用戶數(shù)據(jù)去調整原始數(shù)據(jù)庫和索引數(shù)據(jù)庫，改變排名結果或進行其他操作荞膘。

圖2-2 搜索引擎的核心工作流程

以上就是搜索引擎核心工作流程的簡要概述罚随，可能大家對索引和檢索的概念還不太能區(qū)分，在此我為大家詳細講一下羽资。

簡單來說淘菩，檢索是一種行為，而索引是一種屬性屠升。比如一家超市潮改，里面有大量的商品狭郑，為了能夠快速地找到這些商品，我們會將這些商品進行分組汇在，比如有日常用品類商品翰萨、飲料類商品、服裝類商品等組別趾疚，此時缨历，這些商品的組名我們稱之為索引，索引由索引器控制糙麦。

如果辛孵，有一個用戶想要找到某一個商品，那么需要在超市的大量商品中尋找赡磅，這個過程魄缚，我們稱之為檢索。如果有一個好的索引焚廊，則可以提高檢索的效率冶匹；若沒有索引，則檢索的效率會很低咆瘟。

比如嚼隘，一個超市里面的商品如果沒有進行分類，那么用戶要在海量的商品中尋找某一種商品袒餐，則會比較費力飞蛹。

3. 用戶爬蟲的那些事兒

用戶爬蟲是網(wǎng)絡爬蟲中的一種類型。所謂用戶爬蟲灸眼，指的是專門用來爬取互聯(lián)網(wǎng)中用戶數(shù)據(jù)的一種爬蟲卧檐。由于互聯(lián)網(wǎng)中的用戶數(shù)據(jù)信息，相對來說是比較敏感的數(shù)據(jù)信息焰宣，所以霉囚，用戶爬蟲的利用價值也相對較高。

利用用戶爬蟲可以做大量的事情匕积，接下來我們一起來看一下利用用戶爬蟲所做的一些有趣的事情吧盈罐。

2015年，有知乎網(wǎng)友對知乎的用戶數(shù)據(jù)進行了爬取闪唆，然后進行對應的數(shù)據(jù)分析盅粪，便得到了知乎上大量的潛在數(shù)據(jù)，比如：

知乎上注冊用戶的男女比例：男生占例多于60%苞氮。

知乎上注冊用戶的地區(qū)：北京的人口占據(jù)比重最大湾揽，多于30%瓤逼。

知乎上注冊用戶從事的行業(yè)：從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的用戶占據(jù)比重最大笼吟，同樣多于30%库物。

除此之外，只要我們細心發(fā)掘贷帮，還可以挖掘出更多的潛在數(shù)據(jù)戚揭，而要分析這些數(shù)據(jù)，則必須要獲取到這些用戶數(shù)據(jù)撵枢，此時民晒，我們可以使用網(wǎng)絡爬蟲技術輕松爬取到這些有用的用戶信息。

同樣锄禽，在2015年潜必，有網(wǎng)友爬取了3000萬QQ空間的用戶信息，并同樣從中獲得了大量潛在數(shù)據(jù)沃但，比如：

QQ空間用戶發(fā)說說的時間規(guī)律：晚上22點左右磁滚，平均發(fā)說說的數(shù)量是一天中最多的時候。

QQ空間用戶的出生月份分布：1月份和10月份出生的用戶較多宵晚。

QQ空間用戶的年齡階段分布：出生于1990年到1995年的用戶相對來說較多垂攘。

QQ空間用戶的性別分布：男生占比多于50%，女生占比多于30%淤刃，未填性別的占10%左右晒他。

除了以上兩個例子之外，用戶爬蟲還可以做很多事情逸贾，比如爬取淘寶的用戶信息陨仅，可以分析淘寶用戶喜歡什么商品，從而更有利于我們對商品的定位等耕陷。

由此可見掂名，利用用戶爬蟲可以獲得很多有趣的潛在信息，那么這些爬蟲難嗎哟沫？其實不難饺蔑，相信你也能寫出這樣的爬蟲。

三嗜诀、小結

網(wǎng)絡爬蟲也叫作網(wǎng)絡蜘蛛猾警、網(wǎng)絡螞蟻、網(wǎng)絡機器人等隆敢，可以自動地瀏覽網(wǎng)絡中的信息发皿，當然瀏覽信息的時候需要按照我們制定的規(guī)則去瀏覽，這些規(guī)則我們將其稱為網(wǎng)絡爬蟲算法拂蝎。使用Python可以很方便地編寫出爬蟲程序穴墅，進行互聯(lián)網(wǎng)信息的自動化檢索。

學習爬蟲，可以：①私人訂制一個搜索引擎玄货，并且可以對搜索引擎的數(shù)據(jù)采集工作原理皇钞，進行更深層次地理解；②為大數(shù)據(jù)分析提供更多高質量的數(shù)據(jù)源松捉；③更好地研究搜索引擎優(yōu)化夹界；④解決就業(yè)或跳槽的問題。

網(wǎng)絡爬蟲由控制節(jié)點隘世、爬蟲節(jié)點可柿、資源庫構成。

網(wǎng)絡爬蟲按照實現(xiàn)的技術和結構可以分為通用網(wǎng)絡爬蟲丙者、聚焦網(wǎng)絡爬蟲复斥、增量式網(wǎng)絡爬蟲、深層網(wǎng)絡爬蟲等類型械媒。在實際的網(wǎng)絡爬蟲中永票，通常是這幾類爬蟲的組合體。

聚焦網(wǎng)絡爬蟲主要由初始URL集合滥沫、URL隊列侣集、頁面爬行模塊、頁面分析模塊兰绣、頁面數(shù)據(jù)庫世分、鏈接過濾模塊、內容評價模塊缀辩、鏈接評價模塊等構成臭埋。

爬蟲的出現(xiàn)，可以在一定程度上代替手工訪問網(wǎng)頁臀玄，所以瓢阴，原先我們需要人工去訪問互聯(lián)網(wǎng)信息的操作，現(xiàn)在都可以用爬蟲自動化實現(xiàn)健无，這樣可以更高效率地利用好互聯(lián)網(wǎng)中的有效信息荣恐。

檢索是一種行為，而索引是一種屬性累贤。如果有一個好的索引叠穆，則可以提高檢索的效率，若沒有索引臼膏，則檢索的效率會很低硼被。

用戶爬蟲是網(wǎng)絡爬蟲的其中一種類型。所謂用戶爬蟲渗磅，即專門用來爬取互聯(lián)網(wǎng)中用戶數(shù)據(jù)的一種爬蟲嚷硫。由于互聯(lián)網(wǎng)中的用戶數(shù)據(jù)信息检访，相對來說是比較敏感的數(shù)據(jù)信息，所以仔掸，用戶爬蟲的利用價值也相對較高烛谊。

本文來源于網(wǎng)絡 如有侵權請聯(lián)系作者刪除