大清早的一起床，發(fā)呆贮泞、刷牙楞慈、洗臉、洗鼻啃擦、燒水囊蓝、蒸包子。清清爽爽好不快活令蛉。然后就打開電腦就在碼字聚霜。別誤會哦，我雖文藝珠叔，可非作家蝎宇。
我們正在面對怎樣的未來？
在許多豪橫傳統(tǒng)白領(lǐng)的領(lǐng)域祷安，機器的智能越來越比人更適合工作姥芥。
bilibala…balibala…bilibala…
這個問題，如果你從來沒考慮過辆憔，那么在未來世界里撇眯，你就很可能淪為喂養(yǎng)大數(shù)據(jù)智能的人肉飼料报嵌。
昨天晚上隨意翻了翻某線上書店虱咧，看到某人對謀一本書的評語。心了真的郁悶透了锚国。到底AI你們還想抄多久呢腕巡？出于營銷是策略這是沒錯，但現(xiàn)在的營銷就是夸大血筑、恐嚇绘沉、威脅、造假來達到目的豺总。
外賣時代
在我剛畢業(yè)一年车伞，2008年的時候，我就想做一個線上外賣訂單的系統(tǒng)喻喳。雛形也出來了另玖，也與不同的人分享過。最后當(dāng)然不了了知啦。究其原因谦去，當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)普及率低慷丽，家里還有小部分人是沒有聯(lián)網(wǎng)的。那更別提做外賣的商家要讓他們拉一條網(wǎng)線入戶了鳄哭。而且當(dāng)時的移動互聯(lián)網(wǎng)僅僅限于了wap的程度要糊。什么！妆丘？你不懂锄俄，Google去吧，恕不科普勺拣。連手機app這個概念都沒出來珊膜。所以根本問題就是硬件條件支撐不起我這宏達的理想。
不然宣脉，你以為現(xiàn)在百度车柠、美團那些能抄那么大。宣傳營銷那么牛逼哄哄大家都前途一片光明塑猖。這概念一直落實到2015年才算成熟竹祷。雖然2014年開始，但你回想那慘況吧羊苟。不多說了塑陵。
大數(shù)據(jù)和google眼鏡
在2011至2012年有2個概念抄的非常火蜡励。一個是google眼鏡令花，其實就是VR，當(dāng)時只有這說哦——虛擬現(xiàn)實凉倚。增強現(xiàn)實啥的其實當(dāng)時是作為一個概念來發(fā)展兼都。因為google眼鏡都囊括了這些東西。我當(dāng)時認為這是個挑戰(zhàn)稽寒，我的G大咳咳...就是Google扮碧，錢多人強念頭通達，我心里是一萬個支持的杏糙，雖然這東西異常難搞慎王。最終果然放棄了，最起碼表面上放棄了宏侍。
當(dāng)時公司里的一個同事想跟我商量著弄款現(xiàn)實增強的真人CS游戲赖淤。我很心動的。也嘗試了程序效果的實現(xiàn)谅河，還不錯咱旱。但最后我還是否決了嗜愈。為什么呢？還是硬件條件支撐不起來的原因莽龟。你想蠕嫁，google的眼鏡尚在beta，我們得有自己一套的設(shè)備毯盈，簡單點就是個頭戴設(shè)備里面嵌入一臺手機就勉強用著剃毒。但這體驗吃瓜群眾都可想而知了。所以我當(dāng)時很善意的跟我同事分析了各種狀況搂赋，給出了最起碼3年之后才可能起來赘阀，到時候我們再介入也不遲。現(xiàn)在回想起來啊脑奠，我可以去算命擺攤了基公。2015年抄起來了，可是現(xiàn)在都到2017年了宋欺，仍然非常不成熟轰豆。
除了給我同事科普之外，我還推薦了當(dāng)時同樣前景美好的一個新技術(shù)給他——大數(shù)據(jù)齿诞。
大數(shù)據(jù)在當(dāng)時解決了橫向擴展計算能力于存儲的極大難題酸休。雖不完美，卻飽含無限的潛力祷杈。什么鬼人工智能斑司、物聯(lián)網(wǎng)的，少了她就是笑話但汞。連載大數(shù)據(jù)起來了宿刮，那么AI是不是不遠了？
吃瓜的們私蕾，你們有看電影就知道AI是什么年代就開始了僵缺？電影這題材什么時候別叫火？N年前吧是目！到現(xiàn)在只是有了一個能做的希望或者基礎(chǔ)谤饭，是啥？大數(shù)據(jù)懊纳。
但現(xiàn)在大數(shù)據(jù)能完全支撐得起這個AI嗎？
舉例子吧亡容，不然行話說多了沒人明白也廢話∴头瑁現(xiàn)在各個網(wǎng)站鋪天蓋地的各種某某東的商業(yè)廣告，其實很多都是你購買過的東西的同類產(chǎn)品闺兢。這是由于AI很大的一個潛能是在行為分析茂缚，幫助商家更好的推商品給客戶戏罢。同時，也是測試脚囊、訓(xùn)練AI的方法龟糕。AI得學(xué)習(xí)，現(xiàn)在拿什么學(xué)習(xí)悔耘？當(dāng)然是營銷啦讲岁！測試的同時能推銷，又能給AI學(xué)習(xí)衬以，一舉三得缓艳。但也就限于此了，不多說看峻，各位自看效果阶淘。
還有跳廣場舞的』ゼ耍咳咳…就是那個某個大型晚會上的N個小機器人在跳舞的溪窒。然后就預(yù)示著AI會替代人類、會殺人了冯勉。
厲害了霉猛，我的哥
不可否認人類的想象是無限的，商家的和某些機構(gòu)的炒作也是沒底線的珠闰。
一群機器人跳舞那叫機械工程好不惜浅？里面體現(xiàn)了什么AI？只有一堆的順序執(zhí)行指令伏嗜，或許還包括些loop...if...else...但想破我的腦子都不能跟天頂科技扯一起坛悉。還有那個阿法狗的，只要有玩過機器圍棋的承绸，N年前就已經(jīng)有這樣的案例出現(xiàn)了裸影。支持沒擺到臺面沒人拿去挑戰(zhàn)世界第一。為啥军熏？當(dāng)時弄這個耗時轩猩、費力、沒錢賺荡澎。who do It均践？？摩幔？
現(xiàn)在的人在搞deep learning彤委，這方向是對的，研究人腦神經(jīng)元行為算法或衡，也是對的焦影。有硬件支持的车遂、有算法的AI才可能發(fā)展起來。
現(xiàn)在的AI
面對一些大型的數(shù)據(jù)分析斯辰，即使大數(shù)據(jù)有一定的規(guī)模舶担，也的分析各幾十秒到分鐘級。我們常常形容人的念頭是什么彬呻？心念電轉(zhuǎn)衣陶，剎那間就無數(shù)個念頭無數(shù)個想法在處理在否決。計算機當(dāng)然能通過神經(jīng)元模擬來形成算法废岂，而且你以為那么容易搞出來祖搓？再者數(shù)據(jù)之龐大、雜亂使得硬件條件就不能達到人的程度湖苞，何談替代人Ｕ贰？
現(xiàn)在AI搞深度學(xué)習(xí)的财骨，不是博士生就是博士生就是博士生一類高大上镐作，我們用腳趾頭算算吧，全世界博士生就那么多隆箩，各行各業(yè)的都有该贾，深度學(xué)習(xí)的博士生能分到多少人？而且這不是單項功能捌臊，研究神經(jīng)元的是生物吧杨蛋，再之后才是模擬運行的算法。
另外現(xiàn)在硬件的發(fā)展其實出現(xiàn)了瓶頸理澎，你看看intel就知道了逞力，cpu的發(fā)展已經(jīng)離開了摩爾定律了。暫時來說糠爬，性能提升的速度是降低了不少寇荧。唉，碼字多了各位科普和調(diào)查吧执隧。
行外的就是看熱鬧揩抡，看跳舞、圍棋就未來未來的镀琉。行內(nèi)就是看門道峦嗤，一說白了其實AI現(xiàn)狀還是個腦子沒發(fā)育好、智商也N級殘廢的產(chǎn)物滚粟。各大公司都投資幾個億或者十幾億美元地投資AI寻仗，那是布局。希望能自己先研發(fā)出來什么東西凡壤，好搶占市場署尤。我們安心吃瓜就好了。更何況到時候普及亚侠，還得經(jīng)過統(tǒng)一接口啥的階段曹体，漫長著了。
做好當(dāng)下硝烂，比想AI這些鳥事更實在充實箕别。按我說，我會看看哆啦A夢更實在：）滞谢。吐槽完串稀，心里順暢了。
