頭條
Roblox 正在整合生成式人工智能
熱門在線游戲 Roblox 將生成式 AI 引入其游戲世界薄疚，讓玩家能夠使用其代碼編寫能力球及，使其數(shù)字世界更加可定制名眉。該工具讓 Roblox 用戶可以創(chuàng)建建筑物部服、地形和頭像等項(xiàng)目城丧；改變那些東西的外觀和行為奥裸；并通過用自然語言而不是復(fù)雜的代碼鍵入他們想要實(shí)現(xiàn)的內(nèi)容來為他們提供新的交互屬性皆愉。
人工智能被用于呼叫中心
人工智能在工作場(chǎng)所的戰(zhàn)斗已經(jīng)開始概作，它的第一個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)是呼叫中心腋妙，人工智能被用來自動(dòng)化基本任務(wù)，并指導(dǎo)剩下的人如何完成他們的工作讯榕。對(duì)于工人來說骤素，該技術(shù)有望消除枯燥匙睹、重復(fù)性任務(wù)（如數(shù)據(jù)處理和密碼重置）的苦差事，同時(shí)合成可立即訪問的大量信息济竹。
研究
通過性能改進(jìn)編輯將代碼速度提高 2.5 倍
編譯器非常適合優(yōu)化代碼痕檬，但也只能做這么多。這項(xiàng)工作發(fā)布了一個(gè)數(shù)據(jù)集和模型送浊，可以編輯代碼以提高運(yùn)行時(shí)性能梦谜。這項(xiàng)工作背后的直覺是，語言模型可能對(duì)代碼有更好的語義理解袭景，這比標(biāo)準(zhǔn)靜態(tài)分析更具優(yōu)勢(shì)唁桩。
用法律保證Alignment
向語言模型代理指定所有可能的期望結(jié)果是不可行的。 Alignment 通過多種視角研究這個(gè)問題耸棒，其中一個(gè)新視角是法律合同荒澡。法律合同面臨著類似的問題，因?yàn)樗鼈儫o法預(yù)測(cè)每一個(gè)“如果-那么”的場(chǎng)景榆纽，而是要求交易雙方根據(jù)優(yōu)先順序?qū)f(xié)議的精神進(jìn)行推理仰猖。本文探討了 SOTA 語言模型對(duì)合同中的信托義務(wù)進(jìn)行類似推理的能力。最新的 OpenAI 模型比以前的版本要好得多奈籽，表明對(duì)齊可能取得積極進(jìn)展饥侵！
用法律保證Alignment
向語言模型代理指定所有可能的期望結(jié)果是不可行的。 Alignment 通過多種視角研究這個(gè)問題衣屏，其中一個(gè)新視角是法律合同躏升。法律合同面臨著類似的問題，因?yàn)樗鼈儫o法預(yù)測(cè)每一個(gè)“如果-那么”的場(chǎng)景狼忱，而是要求交易雙方根據(jù)優(yōu)先順序?qū)f(xié)議的精神進(jìn)行推理膨疏。本文探討了 SOTA 語言模型對(duì)合同中的信托義務(wù)進(jìn)行類似推理的能力。最新的 OpenAI 模型比以前的版本要好得多钻弄，表明對(duì)齊可能取得積極進(jìn)展佃却！
小樣本區(qū)域感知機(jī)器翻譯的基準(zhǔn) (Git Repo)
機(jī)器翻譯系統(tǒng)不允許用戶指定他們想要翻譯成哪種語言的區(qū)域變體，這可能會(huì)導(dǎo)致混淆或不自然的翻譯窘俺。為了解決這個(gè)問題饲帅，谷歌研究人員創(chuàng)建了一個(gè)名為 FRMT 的評(píng)估數(shù)據(jù)集，以衡量 MT 系統(tǒng)支持區(qū)域多樣性的能力瘤泪，特別是巴西與歐洲葡萄牙語以及大陸與臺(tái)灣普通話灶泵。他們希望這個(gè)數(shù)據(jù)集能夠激發(fā)新的方法，為世界范圍內(nèi)使用的眾多區(qū)域語言變體創(chuàng)建更準(zhǔn)確和適用的 MT 系統(tǒng)对途。
工程
在單個(gè) GPU 上運(yùn)行大型語言模型 (GitHub Repo)
FlexGen 是一種高吞吐量生成引擎赦邻，用于運(yùn)行具有有限 GPU 內(nèi)存的大型語言模型。在有限的內(nèi)存環(huán)境中实檀，它通過“閃電般快速”的卸載來提高性能惶洲。在 OPT175B 的 T4 上按声，基準(zhǔn)顯示每秒處理 1 個(gè)Token！
為Rust 基礎(chǔ)的深度學(xué)習(xí)框架(GitHub Repo)**
如果您正在尋找一個(gè)寫得很好的新的 Rust 深度學(xué)習(xí)框架湃鹊，burn 似乎是一個(gè)不錯(cuò)的選擇儒喊。他們的 Tensor crate 很適合獨(dú)立使用。如果您希望為開源項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)币呵，這也是一個(gè)有趣的庫怀愧。
使用 T2I 適配器對(duì)文本到圖像的生成進(jìn)行精細(xì)控制(GitHub Repo)
這項(xiàng)工作建議使用 T2I 適配器通過將 T2I 模型中的內(nèi)部知識(shí)與外部控制信號(hào)對(duì)齊來更精細(xì)地控制生成。這種方法可以實(shí)現(xiàn)豐富的控制和編輯效果余赢，由于其可組合性和泛化能力芯义，具有實(shí)用價(jià)值。根據(jù)廣泛的實(shí)驗(yàn)妻柒，擬議的 T2I-Adapter 顯示出有前途的生成質(zhì)量和廣泛的應(yīng)用扛拨。
雜七雜八
我的課程需要人工智能。這是我到目前為止所學(xué)到的
作者 Ethan Mollick 記錄了他如何將 ChatGPT 整合到賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的本科和碩士創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新課程中举塔。一門課程建立在廣泛使用人工智能的基礎(chǔ)上：它要求學(xué)生使用人工智能來幫助他們產(chǎn)生想法绑警、制作書面材料、幫助創(chuàng)建應(yīng)用程序央渣、生成圖像等等计盒。另一個(gè)班級(jí)的作業(yè)要求學(xué)生使用 AI，而其他作業(yè)則 AI 是可選的芽丹。最后一堂課向他們介紹了 AI 工具并提出了使用建議北启，但沒有具體的 AI 作業(yè)。劇透警告：它非常成功拔第，但也有一些教訓(xùn)需要吸取咕村。
通過達(dá)爾文式進(jìn)化改進(jìn)自身的人工智能
谷歌的一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了 AutoML-Zero，這是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)程序蚊俺，無需人工輸入即可生成算法懈涛，選擇最佳算法，然后通過類似于進(jìn)化的過程對(duì)其進(jìn)行變異泳猬。結(jié)果是機(jī)器有效地自學(xué)肩钠。
媒體對(duì) OpenAI 使用他們的文章來訓(xùn)練 ChatGPT 感到不安
包括《華爾街日?qǐng)?bào)》和 CNN 在內(nèi)的主要媒體機(jī)構(gòu)對(duì) OpenAI 使用他們的文章來訓(xùn)練 ChatGPT 而不付錢感到不安。
NASA 的新型氣球載望遠(yuǎn)鏡采用 AI 設(shè)計(jì)
AI 被用于快速設(shè)計(jì) NASA 的新型氣球載望遠(yuǎn)鏡暂殖，考慮到人類設(shè)計(jì)新望遠(yuǎn)鏡通常需要多長(zhǎng)時(shí)間，這是一項(xiàng)重大進(jìn)展当纱。
人工智能如何幫助應(yīng)對(duì)災(zāi)難
本文深入探討了土耳其和敘利亞的人道主義團(tuán)隊(duì)如何使用人工智能呛每，特別指出人工智能能夠快速確定地震破壞范圍并制定救援工作戰(zhàn)略。
2023 MAD（機(jī)器學(xué)習(xí)坡氯、人工智能和數(shù)據(jù)）格局
馬特圖爾克 (Matt Turck) 最新發(fā)布的 MAD Landscape 帖子.這是對(duì) 2023 年數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的詳細(xì)介紹晨横，強(qiáng)烈推薦洋腮。
ChatGPT 在做什么……以及它有用？
對(duì)大型語言模型的內(nèi)部工作原理的精彩介紹手形。這是一篇很長(zhǎng)的讀物啥供，但它很容易理解并且值得一讀。
創(chuàng)建數(shù)據(jù)清理工作流程
很棒的三部分教程库糠，介紹了如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)清理工作流程伙狐。 第 1 部分 討論了構(gòu)成干凈數(shù)據(jù)集的要素以及需要考慮的更改。 第 2 部分 描述了要考慮的工作流程步驟和文檔瞬欧。 第 3 部分 介紹了一個(gè)真實(shí)世界的示例贷屎。這里有很多見解和細(xì)節(jié)。
rang：讓古老的 R 代碼再次運(yùn)行
可重復(fù)性是 R 社區(qū)的一大關(guān)注點(diǎn)艘虎，但情況并非總是如此唉侄。尤其是舊代碼，在編寫時(shí)不一定是面向未來的野建。輸入響鈴属划。 rang 是一個(gè)新的 R 包，有助于使舊代碼再次運(yùn)行候生，它支持從 2005 年開始一直追溯到 R 2.1.0 的代碼同眯！這是它的作用以及如何使用它。
dstack (Git Repo)
dstack 是一種開源工具陶舞，可讓您獨(dú)立于環(huán)境運(yùn)行可重現(xiàn)的 ML 工作流嗽测。它允許在本地或云端運(yùn)行 ML 工作流，此外肿孵，dstack 還有助于跨團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行版本控制和重用唠粥。
ggplot技巧
使用 ggplot2的提示和技巧的不錯(cuò)集合。分為啟動(dòng)停做、拼接美學(xué)晤愧、半幾何、發(fā)散尺度中點(diǎn)蛉腌、多面標(biāo)簽和重用圖的提示等部分官份。
PyGWalker
PyGWalker 是一個(gè) Python 庫，可以在您的筆記本中進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析烙丛。從本質(zhì)上講舅巷，它可以讓您將 pandas 數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換為 Tableau 風(fēng)格的界面以進(jìn)行可視化探索。支持 Jupyter河咽、Google Colab 和 Kaggle 筆記本钠右。
一個(gè)很好的 Twitter，其中包含大量使用 Matplotlib 制作圖表的資源和想法忘蟹。
- SciencePlots - Matplotlib styles for scientific plotting
- plotnine - A Grammar of Graphics for Python
- matplotx - Styles and useful extensions for Matplotlib
- Seaborn - A library for making statistical graphics in Python
- Aquarel - Styling Matplotlib made easy
- TUEplots - Extend Matplotlib for scientific publications
