由于前面一直在天貓搜索macbookpro饲窿，也順便搜索了一些其他的東西，包括macbookpro的配件，在天貓上留下了很多搜索的信息雕憔；
有一段時(shí)間沒(méi)有打開(kāi)天貓app，周末打開(kāi)支付寶和天貓app糖声，發(fā)現(xiàn)有很多各種推薦斤彼；基本是app內(nèi)部（非店鋪詳情）所到之處都不例外；
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花幾分鐘搜索了一些其他的東西蘸泻；發(fā)現(xiàn)搜索的次數(shù)越多琉苇，后面推薦的東西就會(huì)隨著搜索內(nèi)容的變化而變化；
基本就是悦施，打開(kāi)天天貓并扇，全部都是你想買(mǎi)的東西；而且歼争，每個(gè)人的推薦內(nèi)容都不一樣拜马；這背后，其實(shí)就是天貓推薦系統(tǒng)的支持沐绒；
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前面剛好我們也在打算搞個(gè)性化推薦俩莽，深入了解一下；下午特地找了幾家線下商場(chǎng)做一次實(shí)驗(yàn)乔遮，驗(yàn)證一些想法扮超；
其實(shí)線上的個(gè)性化推薦就是為了提升用戶(hù)找到心儀產(chǎn)品的效率，從而快速做決定產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)蹋肮，提升入袋率出刷；
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線上的場(chǎng)景基本都是從線下翻譯過(guò)來(lái)的；我們看一下線下的推薦場(chǎng)景是怎么樣的：
我們以電子產(chǎn)品筆記本電腦為例坯辩，一個(gè)人走進(jìn)店里馁龟，導(dǎo)購(gòu)員需要了解用戶(hù)的使用需求，打游戲還是辦公漆魔；品牌偏好坷檩，聯(lián)想還是華碩還是蘋(píng)果，之前是在用什么電腦改抡；消費(fèi)能力矢炼，預(yù)算一萬(wàn)還是七千；使用習(xí)慣阿纤，移動(dòng)辦公還是固定辦公句灌；等等個(gè)人信息，然后給出最符合用戶(hù)的商品推薦欠拾；
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1胰锌、仔細(xì)思考導(dǎo)購(gòu)員的套路骗绕，我們從電商角度做一下導(dǎo)購(gòu)?fù)扑]場(chǎng)景還原：
1）还蹲、需要了解用戶(hù)的信息徘意，知道的用戶(hù)的屬性類(lèi)型；
2）、需要了解所有商品的信息榛搔；
3）、通過(guò)經(jīng)驗(yàn)或者知識(shí)沉淀东揣，知道什么類(lèi)型的用戶(hù)適合什么類(lèi)型的商品践惑；
在以上基礎(chǔ)之上，給來(lái)訪用戶(hù)進(jìn)行商品推薦嘶卧；
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2尔觉、總結(jié)下來(lái)線下導(dǎo)購(gòu)員的推薦其實(shí)就是三個(gè)部分：
1）、將用戶(hù)的信息（歷史記錄芥吟、會(huì)員屬性）轉(zhuǎn)化為用戶(hù)的類(lèi)型侦铜；
2）、了解所有商品應(yīng)該歸屬的類(lèi)型钟鸵；
3）钉稍、了解什么類(lèi)型的用戶(hù)，適合什么類(lèi)型的商品棺耍；
回歸線上贡未，其實(shí)也是這么個(gè)套路；所以推薦系統(tǒng)就是這么樣一個(gè)邏輯蒙袍；
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3俊卤、結(jié)合電商購(gòu)物場(chǎng)景，總結(jié)一下推薦系統(tǒng)四種推薦基礎(chǔ)模式：
1）害幅、看過(guò)還看過(guò)消恍；2）、看過(guò)還買(mǎi)過(guò)以现；3）狠怨、買(mǎi)過(guò)還看過(guò)；4）叼风、買(mǎi)過(guò)還買(mǎi)過(guò)取董；
基本上電商所有推薦系統(tǒng)都是結(jié)合這四種模式進(jìn)行的系統(tǒng)智能推薦；
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這是個(gè)性化推薦系統(tǒng)系列的第1篇无宿，該系列一共有5篇：1茵汰、《個(gè)性化推薦系列之初步認(rèn)識(shí)推薦系統(tǒng)》；2孽鸡、《個(gè)性化推薦系列之初步認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)》蹂午；3栏豺、《個(gè)性化推薦系列之推薦系統(tǒng)的演化及常見(jiàn)推薦算法》；4豆胸、《個(gè)性化推薦系列之協(xié)同過(guò)濾推薦算法總結(jié)》奥洼；5、《個(gè)性化推薦系列之推薦算法實(shí)踐》晚胡；
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