他有個想法
就在這兩天斗魚“蘿莉主播”喬碧蘿殿下的一次真人出鏡囚霸，引爆了各大網(wǎng)絡(luò)平臺腰根。不清楚狀況的朋友，看看下面的圖片就秒懂了拓型。
今天看到朋友圈大牛的一則掙錢思路额嘿，分享給大家：變聲器+女裝大佬+直播 = 一夜暴富！原諒我出賣了你的朋友圈劣挫，可是我是真的覺得好有道理啊册养，哈哈...
今日娛樂貼
大家都知道，一般出現(xiàn)這種娛樂新聞压固，哪個網(wǎng)站最活躍球拦？如果不知道我來提示你一句，我喜歡唱跳rap籃球...哈哈帐我，沒錯B站翱擦丁！今天我就帶大家去B站看看這位現(xiàn)在被公眾尊稱喬奶奶的蘿莉主播相關(guān)視頻拦键。為了避免被和諧谣光，找了半天，找到一個她直播下五子棋的短視頻矿咕。
大家要問了抢肛，娛樂貼也不能光看視頻和圖片吧？到底要鬧哪樣....B站什么最出名碳柱，當(dāng)然是彈幕了捡絮，今天我就帶大家分析下B站彈幕，看看有多少網(wǎng)友莲镣，對喬奶奶送來了熱切的祝福福稳！
B站彈幕獲取
B站彈幕的獲取方式網(wǎng)上很多的帖子都有說明了，格式如下：
'https://comment.bilibili.com/' + cid + '.xml'
格式時統(tǒng)一的瑞侮，只需要我們知道視頻的cid即可的圆，那么cid何如獲取呢？so easy半火！
我們F12打開開發(fā)者工具越妈，然后看到下面一水兒的請求前面都帶的數(shù)字，就是cid嘍钮糖。驗(yàn)證下對不對梅掠！https://comment.bilibili.com/106640800.xml
看了下沒什么毛沧米 ！
彈幕怎么玩阎抒？
既然是一則慰問喬奶奶的文章酪我，我們就來分析下彈幕中到底有哪些內(nèi)容！那么且叁，今天我再拿這個彈幕做一個練習(xí)都哭。
小練習(xí)思路：
- 通過requests獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)
- 使用BeautifulSoup解析彈幕內(nèi)容
-
通過wordcloud生成彈幕詞云
這里有一個問題，上次做太古神王詞云的時候逞带，沒有找一個對比度明顯的圖片欺矫，導(dǎo)致最后的詞云生成效果很差，這次找了半天掰担，終于找到了一張白底的卡通圖片汇陆，如下圖：
詞云背景圖.jpg
萬事俱備，只差擼代碼了带饱，走起...
代碼開發(fā)
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : 王翔
# @JianShu : 清風(fēng)Python
# @Date : 2019/7/30 22:54
# @Software : PyCharm
# @version ：Python 3.7.3
# @File : GreetingsToQiao.py
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import jieba
import numpy as np
from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
class GreetingsToQiao:
def __init__(self):
self.url = url
self.stopwords = self.get_stopwords('stopwords.txt')
self.word_frequency = dict()
def get_info(self):
r = requests.get(self.url)
r.encoding = 'UTF-8'
return r.text
def get_comments(self):
html_data = self.get_info()
soup = BeautifulSoup(html_data, 'lxml')
return ','.join([comment.text for comment in soup.findAll('d')])
@staticmethod
def get_stopwords(file):
with open(file, encoding='utf-8') as f:
lines = f.readlines()
return [line.strip() for line in lines]
def comments_cut(self, data):
words = jieba.cut(data)
for word in words:
if word not in self.stopwords:
self.word_frequency[word] = self.word_frequency.get(word, 0) + 1
def draw_word_cloud(self):
mask = np.array(Image.open('backgroundpicture.jpg'))
wc = WordCloud(
font_path='C:/Windows/Fonts/simhei.ttf', # 設(shè)置字體格式
mask=mask,
max_words=200,
max_font_size=100
)
wc.generate_from_frequencies(self.word_frequency)
image_colors = ImageColorGenerator(mask)
wc.recolor(color_func=image_colors)
wc.to_file('greeting.jpg')
def run(self):
comments = self.get_comments()
self.comments_cut(comments)
print(self.word_frequency)
self.draw_word_cloud()
if __name__ == '__main__':
url = 'https://comment.bilibili.com/106640800.xml'
Main = GreetingsToQiao()
Main.run()
讓我們看看最終的詞云效果吧：
The End
OK,今天的內(nèi)容就到這里毡代，如果覺得內(nèi)容對你有所幫助，歡迎點(diǎn)擊文章右下角的“在看”勺疼。
代碼教寂、背景圖、最終生成的詞云执庐，我打包上傳百度云了酪耕，公眾號回復(fù)蘿莉獲取下載地址，哈哈....
期待你關(guān)注我的公眾號清風(fēng)Python轨淌，如果覺得不錯迂烁，希望能動動手指轉(zhuǎn)發(fā)給你身邊的朋友們。
在之后的周一至五清晨7點(diǎn)10分递鹉，希望都能讓清風(fēng)Python的知識文章叫醒大家盟步！謝謝……
