怎么推薦
第一個(gè)范疇： 智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)應(yīng)該是以個(gè)性化為主的，也就是不依賴(lài)云數(shù)據(jù)勋陪，僅僅根據(jù)用戶(hù)自己的行為判斷用戶(hù)的喜好哪些特性贪磺。
第二個(gè)范疇： 推薦的意義是在1的基礎(chǔ)上，把用戶(hù)可能喜歡的別的APP特性拿給用戶(hù)使用诅愚，這是另一個(gè)范疇寒锚。
協(xié)同過(guò)濾的幾個(gè)步驟
- 組合用戶(hù)行為：
#對(duì)應(yīng)第一個(gè)范疇#
計(jì)算用戶(hù)對(duì)單個(gè)物品的「喜愛(ài)程度」，比如加權(quán)。
#對(duì)應(yīng)第二個(gè)范疇#
計(jì)算多個(gè)物品之間的「相似度」刹前，比如向量（余弦?jiàn)A角泳赋、歐幾里得）。
計(jì)算多個(gè)用戶(hù)之間的「相似度」喇喉，以用戶(hù)對(duì)所有物品的偏好作為（多維）向量祖今。
- 預(yù)處理：減噪和歸一化
- ITEM-CF USER-CF 哪個(gè)數(shù)量少用哪個(gè)CF
用戶(hù)、物品（APP特性）矩陣可以計(jì)算用戶(hù)之間的相似度拣技。矩陣中的值是喜愛(ài)程度千诬。
| column:用戶(hù)\row:物品 | B版 | C版 |
|---|---|---|
| 用戶(hù)1 | 0.6 | 0.4 |
| 用戶(hù)2 | 0.3 | 0.6 |
當(dāng)然，這個(gè)是知道了用戶(hù)喜愛(ài)程度之后的事情了膏斤。如果我們知道了用戶(hù)對(duì)物品的喜愛(ài)程度徐绑，就能直接給用戶(hù)推薦對(duì)應(yīng)的物品。
下面探討掸绞，怎么確定喜愛(ài)程度泵三。
最簡(jiǎn)單的，加權(quán)衔掸。下面討論另一種烫幕，latent factor(潛在因子)。
latent factor
用戶(hù)敞映、行為（潛在因子）矩陣
| column:用戶(hù)\row:行為（減噪较曼、歸一化的 ） | 頁(yè)面停留時(shí)間短 | 頁(yè)面停留時(shí)間長(zhǎng) |
|---|---|---|
| 用戶(hù)1 | 0.6 | 0.4 |
| 用戶(hù)2 | 0.3 | 0.6 |
行為、物品矩陣
| column：行為（減噪振愿、歸一化的）\row:物品 | B版 | C版 |
|---|---|---|
| 頁(yè)面停留時(shí)間短 | 0.6 | 0.4 |
| 頁(yè)面停留時(shí)間長(zhǎng) | 0.3 | 0.6 |
用戶(hù)1在頁(yè)面停留時(shí)間短的行為的行為打分 x 頁(yè)面停留時(shí)間短之余B版的打分 + 用戶(hù)1在頁(yè)面停留時(shí)間長(zhǎng)的行為的行為打分 x 頁(yè)面停留時(shí)間長(zhǎng)之余B版的打分 + ..
=用戶(hù)1對(duì)于B版的喜愛(ài)程度捷犹。
矩陣相乘R_bar=Q*P^T可以得到用戶(hù)對(duì)物品的喜愛(ài)程度R_bar。
對(duì)于稀疏矩陣冕末，可以采用類(lèi)似SVD分解的方式萍歉，采用最速下降法處理。
16/02/2017
Reference：
[1]http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51103051
[2]https://www.baidu.com/s?wd=矩陣分解%20推薦系統(tǒng)&rsv_spt=1&rsv_iqid=0x9917e3d500002fda&issp=1&f=3&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&rqlang=cn&tn=baiduhome_pg&rsv_enter=1&oq=%25E7%259F%25A9%25E9%2598%25B5%25E5%2588%2586%25E8%25A7%25A3&rsv_t=42f6%2F%2BTnb64eReJjaXxJgoxUy60nh4Fstb6FO%2BtNtF21uvnkTB65g%2BRuvAm7Tdfsm4Ip&rsv_pq=958073ff0000727d&rsv_sug3=34&rsv_sug1=30&rsv_sug7=100&rsv_sug2=1&prefixsug=%25E7%259F%25A9%25E9%2598%25B5%25E5%2588%2586%25E8%25A7%25A3&rsp=1&rsv_sug4=3281&rsv_sug=1
[3]http://blog.csdn.net/sun_168/article/details/20637833
[4]https://www.zhihu.com/question/26743347
