涌現(xiàn)(emergency)是指由多個(gè)部分組成的整體出現(xiàn)各部分都沒(méi)有的新性質(zhì)的現(xiàn)象，通俗而言即“1+1>2”。涌現(xiàn)的系統(tǒng)似乎無(wú)法通過(guò)分解來(lái)研究，因?yàn)橐坏┓纸鉃椴糠纸枇保滦再|(zhì)就消失了。然而淌铐，整體的新性質(zhì)不會(huì)憑空產(chǎn)生肺然，仍然來(lái)自于部分的性質(zhì)，我們認(rèn)為產(chǎn)生了新性質(zhì)或許只是因?yàn)槲覀儗?duì)部分的性質(zhì)沒(méi)有研究透徹腿准，或者對(duì)從部分到整體的過(guò)程沒(méi)有研究透徹际起。如果我們研究透徹拾碌，具有足夠強(qiáng)的“以小見(jiàn)大”的能力，那么涌現(xiàn)其實(shí)沒(méi)有什么特殊的街望。

不那么驚奇的驚奇

涌現(xiàn)的另一種體現(xiàn)是簡(jiǎn)單的規(guī)則產(chǎn)生復(fù)雜的現(xiàn)象校翔，這非常使人驚奇，但是現(xiàn)象的復(fù)雜程度其實(shí)和規(guī)則的簡(jiǎn)單程度是高度正相關(guān)的：非常復(fù)雜的現(xiàn)象會(huì)來(lái)自相對(duì)簡(jiǎn)單的規(guī)則灾前，但是并不會(huì)來(lái)自非常簡(jiǎn)單的規(guī)則防症。

一個(gè)經(jīng)典例子，蟻群是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)哎甲，通常的說(shuō)法是每只螞蟻的行為模式都很簡(jiǎn)單蔫敲，大量螞蟻聚集在一起才涌現(xiàn)產(chǎn)生復(fù)雜有序的蟻群。然而炭玫，每只螞蟻的行為模式真的很簡(jiǎn)單嗎燕偶？人類(lèi)對(duì)任何一種單細(xì)胞生物都沒(méi)有研究透徹，何況螞蟻础嫡？螞蟻或許有很多目前未知的交流方式和信息處理過(guò)程，而人類(lèi)僅僅根據(jù)對(duì)其行為的簡(jiǎn)單觀察就認(rèn)為它們很簡(jiǎn)單酝惧？人工智能中的蟻群算法模擬蟻群的行為榴鼎，將每只螞蟻想象得很簡(jiǎn)單，雖然有一定成果晚唇，但是非常有限巫财，和真正的蟻群更是天壤之別。正是因?yàn)檎鎸?shí)的螞蟻并不簡(jiǎn)單哩陕，蟻群的復(fù)雜來(lái)自于每只螞蟻的復(fù)雜平项。

類(lèi)似的，模仿大腦的深度學(xué)習(xí)假設(shè)單個(gè)神經(jīng)元的功能不復(fù)雜悍及，大量神經(jīng)元互相連接才涌現(xiàn)產(chǎn)生智能闽瓢。然而越來(lái)越多的神經(jīng)生物學(xué)研究成果表明單個(gè)神經(jīng)元的功能遠(yuǎn)不是那么簡(jiǎn)單的，單個(gè)神經(jīng)元承擔(dān)著比以前想象的要多得多的計(jì)算任務(wù)心赶。例如深度學(xué)習(xí)中的單個(gè)神經(jīng)元無(wú)法實(shí)現(xiàn)異或扣讼，但是最新的研究表明大腦的單個(gè)神經(jīng)元是可以實(shí)現(xiàn)的。

前不久去世的英國(guó)數(shù)學(xué)家康威（John Conway）的生命游戲缨叫，用非常簡(jiǎn)單的規(guī)則產(chǎn)生了復(fù)雜的現(xiàn)象椭符，但是其復(fù)雜程度是很有限的。用庫(kù)茲韋爾（Ray Kurzweil）的話(huà)來(lái)說(shuō)耻姥，“元胞自動(dòng)機(jī)（生命游戲也是一種元胞自動(dòng)機(jī)）即便迭代無(wú)數(shù)次销钝，其產(chǎn)生的圖形的復(fù)雜度仍然保持與原來(lái)相同的水平，它們無(wú)法進(jìn)化出昆蟲(chóng)琐簇、人類(lèi)和肖邦序曲蒸健。”

研究不透徹，方法未掌握

前不久去世的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者安德森（Philip W. Anderson）于1972年提出了著名的“More is Different”思想纵装，對(duì)還原論（復(fù)雜的事物可以化解為各部分的組合）表示深刻的懷疑征讲。他指出，我們無(wú)法根據(jù)少數(shù)粒子的性質(zhì)的簡(jiǎn)單外推橡娄，來(lái)理解大量且復(fù)雜的基本粒子集合體的行為诗箍。相反的，在任何不同的復(fù)雜性層級(jí)下挽唉，物質(zhì)會(huì)出現(xiàn)全新的性質(zhì)滤祖。并且，對(duì)新性質(zhì)的理解需要本質(zhì)上一樣的基礎(chǔ)研究瓶籽。因此匠童，他認(rèn)為可以基于下述設(shè)想粗略地將學(xué)科線(xiàn)性排列在一個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)中：學(xué)科X的基本實(shí)體遵循學(xué)科Y的定律。

然而塑顺，這個(gè)層級(jí)結(jié)構(gòu)并不意味著學(xué)科X “僅僅Y的應(yīng)用”汤求。每個(gè)新的層級(jí)都需要全新的定律、概念和歸納严拒，并且和其前一個(gè)層級(jí)一樣扬绪，研究過(guò)程需要大量的靈感和創(chuàng)意。心理學(xué)不是應(yīng)用生物學(xué)裤唠，生物學(xué)也不是應(yīng)用化學(xué)挤牛。

然而，這畢竟只是目前的現(xiàn)象种蘸，只是一種觀點(diǎn)墓赴，并沒(méi)有得到嚴(yán)格的證明。無(wú)法根據(jù)粒子的性質(zhì)推出大量粒子集合體的性質(zhì)或許只是因?yàn)槟壳拔覀儗?duì)粒子的性質(zhì)研究不夠透徹航瞭，或者沒(méi)有掌握從個(gè)體到群體的推理方法诫硕。

可以還原，但是效率太低

如果我們把部分以及從部分到整體的過(guò)程研究得足夠透徹沧奴，那么將整體分解為部分來(lái)研究的還原論方法是可行的（雖然可能需要對(duì)目前的還原論進(jìn)行重大革新）痘括。然而，還原論方法的效率可能不夠高滔吠，無(wú)法和直接從高層次研究的方法競(jìng)爭(zhēng)纲菌。

就上文的例子而言，人類(lèi)社會(huì)是由原子組成的疮绷，那么是否研究清楚原子的原理就能理解人類(lèi)社會(huì)呢翰舌？回答是肯定的，但是需要對(duì)原子有非常透徹的理解冬骚，而且具有足夠強(qiáng)的“以小見(jiàn)大”的能力白群。顯而易見(jiàn)的是，要獲得這樣的能力是非常困難的顶燕，至少在短時(shí)間內(nèi)難以做到，遠(yuǎn)不如直接研究人類(lèi)社會(huì)的效率更高计技、效果更明顯。當(dāng)然可以說(shuō)直接研究是目光短淺的體現(xiàn)山橄，但是現(xiàn)階段我們的確需要一定程度的目光短淺垮媒。

更令人沮喪的是不可簡(jiǎn)約性。很多物理過(guò)程已經(jīng)被嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明為不可簡(jiǎn)約的航棱，即要知道某些現(xiàn)象未來(lái)的狀態(tài)睡雇，不存在捷徑（例如通過(guò)某個(gè)公式計(jì)算出來(lái)），而只能按照真實(shí)發(fā)生的一步步推演饮醇。這意味著即使能夠通過(guò)簡(jiǎn)單部分推理出復(fù)雜整體的性質(zhì)它抱，這個(gè)過(guò)程的效率也會(huì)很低。即使我們能夠?qū)⑺惺挛镞€原為簡(jiǎn)單的基本定律朴艰，但是這并不意味著我們能夠從這些基本定律出發(fā)重建整個(gè)宇宙观蓄。因此，直接從高層次研究涌現(xiàn)現(xiàn)象是不可缺少的方式祠墅。

總而言之蜘腌，涌現(xiàn)固然是一種奇妙而重要的現(xiàn)象，但是并沒(méi)有目前認(rèn)為的那么奇妙饵隙。復(fù)雜整體的簡(jiǎn)單部分也是比較復(fù)雜的，只是相對(duì)整體而言更簡(jiǎn)單沮脖。整體的新性質(zhì)不會(huì)憑空產(chǎn)生金矛，在部分的性質(zhì)中就有所體現(xiàn)，只是被我們忽視了勺届，或者說(shuō)我們“以小見(jiàn)大”的能力還不夠強(qiáng)驶俊。當(dāng)然，我們要承認(rèn)還原論的方法研究涌現(xiàn)的效率比較低免姿，仍然需要高層次的研究方法饼酿。

參考資料

1 https://science.sciencemag.org/content/367/6473/83

2 奇點(diǎn)臨近. 雷·庫(kù)茲韋爾. 機(jī)械工業(yè)出版社2011年版. 52頁(yè)

3 https://science.sciencemag.org/content/177/4047/393，譯文來(lái)自集智俱樂(lè)部