[神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)]吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)course1week1思考評注


預(yù)告

這一week就是整體的引入介紹油昂,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的種類鸣哀,數(shù)據(jù)的種類我衬,問題的種類

AI的影響力:想想還是很激動人心的破加。不管未來是什么了罪,走到這一步應(yīng)該都不可避免娃圆。
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機(jī)器學(xué)習(xí)里的線性回歸算法悦屏,可以看成一個單個神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):
這里是單個變量的輸入


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在小數(shù)據(jù)規(guī)模下仿贬,機(jī)器學(xué)習(xí)的表現(xiàn)甚至可能超越深度學(xué)習(xí)聋袋。

深度學(xué)習(xí)工程規(guī)模啥容,一方面是數(shù)據(jù)規(guī)模击吱,一方面是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)規(guī)模叫乌。
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不同的example在X矩陣?yán)锱旁祝瑱M向張開(個人覺得張量命名地挺好)
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