本來怖喻，以本人挑書的一貫風(fēng)格底哗，李開復(fù)推薦的書都萬萬入不了眼，更遑論他自己寫的書（當(dāng)然我更相信排在他后面那個名字才是真正的作者）锚沸“涎。可是今年人工智能實(shí)在太熱，而且也與本人安身立命的行業(yè)有些關(guān)系哗蜈，不讀上一本多少有點(diǎn)對不起自己前标，也算是湊個熱點(diǎn)，攢些談資距潘。
首先拋出我自己的觀點(diǎn)：作為一個理工男炼列，我對人工智能的看法是——大勢所趨。也曾和其他人討論過音比，人工智能會不會砸了自己的飯碗俭尖，討論來討論去，結(jié)論基本悲觀。在一個確定的規(guī)則下稽犁，建立在各種優(yōu)化迭代焰望，以及對運(yùn)算量要求極高的工種，遲早要被人工智能砸了飯碗缭付。好像是《奇葩大會》上柿估，李開復(fù)也曾經(jīng)下過這樣的論斷——一半的理工科未來會因?yàn)槿斯ぶ悄芏I(yè)。
因?yàn)橄聡宓腶lphaGo陷猫，除了帶火了人工智能秫舌，也帶火了深度學(xué)習(xí)這個名詞，讀這本書至少讓我搞明白了什么叫深度學(xué)習(xí)绣檬。
深度學(xué)習(xí)大致就是這么一個用人類的數(shù)學(xué)知識與計(jì)算機(jī)算法構(gòu)建起整體架構(gòu)足陨，再結(jié)合盡可能多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及計(jì)算機(jī)的大規(guī)模運(yùn)算能力去調(diào)節(jié)內(nèi)部參數(shù)，盡可能逼近問題目標(biāo)的半理論娇未、半經(jīng)驗(yàn)的建模方式墨缘。
聽起來挺抽象，我總結(jié)一下零抬，深度學(xué)習(xí)就是有明確目標(biāo)镊讼，有科學(xué)依據(jù)，有海量數(shù)據(jù)平夜，有快速迭代的一種方法蝶棋。拆開來講一下：
1. 有明確目標(biāo)，目標(biāo)必須清晰有邊界忽妒。從理工科的角度看玩裙，做一件事情之前，最好先把完成目標(biāo)明確下來段直。玩?zhèn)€RPG游戲吃溅，都會提前告訴你任務(wù)一，任務(wù)二鸯檬，任務(wù)三……决侈，通關(guān)需要條件一，條件二喧务，條件三……赖歌。如果有一款游戲，只是告訴你蹂楣，你玩就好了俏站，那這游戲除非是minicraft，否則一定會讓你抓狂痊土。同樣的道理肄扎，你可以讓深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練寫一篇文章，但是你沒法訓(xùn)練它寫一篇世界上最好的文章，因?yàn)椤白詈玫奈恼隆敝械淖詈梅胳簦菦]有邊界的旭等。
2. 科學(xué)依據(jù)。這個容易理解衡载，深度學(xué)習(xí)脫胎自人類的科學(xué)思維搔耕，有歸納，有演繹痰娱，有各種聯(lián)系弃榨。但是你絕對不可能告訴機(jī)器心誠則靈之類的方法，機(jī)器不喝雞湯梨睁，不認(rèn)畫餅鲸睛，有它自己的法則。
3. 海量數(shù)據(jù)坡贺。這個東西正應(yīng)了前陣子還很火的大數(shù)據(jù)概念官辈，記得兩年前讀關(guān)于大數(shù)據(jù)的書，里面就有預(yù)言遍坟，抽樣調(diào)查會消失拳亿，因?yàn)閿?shù)據(jù)足夠多，多到幾乎就是全樣本愿伴。同時肺魁，那本書也預(yù)測了，在數(shù)據(jù)量爆炸以后公般，機(jī)器將會在數(shù)據(jù)分析中占據(jù)越來越重要的地位万搔。而深度學(xué)習(xí)胡桨，很明顯就是機(jī)器占據(jù)100％地位的一種數(shù)據(jù)分析方式官帘。可見昧谊，技術(shù)真的是一步一個臺階刽虹，沒有大數(shù)據(jù)，哪會有可以提供給深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的內(nèi)容呢诬？
4. 快速跌代涌哲。說白了就是摸著石頭過河，但是一次可以摸很塊石頭尚镰，過越來越寬的河阀圾。計(jì)算能力的提升提供了深度學(xué)習(xí)演進(jìn)的基石，而深度學(xué)習(xí)反過來又會讓機(jī)器計(jì)算時更加靈活狗唉。以前讓機(jī)器算從1加到100初烘，估計(jì)它會憑著速度快去硬懟，以后可能它真的會想到，好像首尾相加再乘以50肾筐，這樣會更快一些哆料。
人工智能的定義清楚了，那它又會做些啥呢吗铐？除了下圍棋东亦，打星際爭霸，目前最火的應(yīng)用毫無疑問是自動駕駛唬渗。
自動駕駛十年內(nèi)成大氣候典阵，這幾乎已經(jīng)成了共識。現(xiàn)在不是說技術(shù)達(dá)不到那一步镊逝，而是人類的觀念萄喳，法制，規(guī)則趕不上自動駕駛的發(fā)展需求蹋半。自動駕駛能改變的覺不僅僅是你可以在上班路上打個盹這么簡單他巨，搭配上共享經(jīng)濟(jì)，以后可能大部分車都是無人駕駛的滴滴和uber减江，堵車染突，停車，考駕照這種事情沒準(zhǔn)就會消失掉辈灼。到時候什么pm2.5份企，可能也會成為一個歷史名詞，發(fā)展中的問題最終會在發(fā)展中解決巡莹。
人工智能除了帶來方便司志，也帶來了恐慌。最大的恐慌還真不是造出個終結(jié)者那樣的機(jī)器人降宅，殺的人類亡國滅種骂远。真正有殺傷力的，是失業(yè)腰根。人工智能造成的失業(yè)激才，可能超過歷史上歷次技術(shù)革命，那不是效率上的倍增额嘿，不是一個犁地的機(jī)器代替了千萬農(nóng)民手中的鋤頭瘸恼。而是像這本書中所說的那樣：
人工智能時代，程式化的册养、重復(fù)性的东帅、僅靠記憶與練習(xí)就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機(jī)器來完成球拦；反之靠闭，那些最能提現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能……邓夕，將會是最有價值，最值得培養(yǎng)阎毅、學(xué)習(xí)的技能焚刚。
二十一世紀(jì)最需要什么？過去講究的是專才扇调，以后好像越來越需要通才矿咕。因?yàn)閷２磐峭ㄟ^大量的刻意練習(xí)，獲得現(xiàn)在擁有的技能狼钮。通才則是根據(jù)不同學(xué)科碳柱，甚至看起來風(fēng)馬牛不相及的事物之間的聯(lián)想，迸發(fā)出所謂的靈感熬芜。優(yōu)秀建筑設(shè)計(jì)師莲镣，絕對不可能只是對設(shè)計(jì)里面那些力學(xué)，材料很熟悉涎拉，他一定對美有深刻的認(rèn)識瑞侮，而對美的認(rèn)識如何培養(yǎng)？那一定源自于他經(jīng)歷過的鼓拧，看到過的半火，讀到過的，甚至是夢到過的東西季俩。
我自己還有一種直覺钮糖，那就是手藝人會回歸，一個物件可以由運(yùn)行在冰冷機(jī)器里的縝密算法搞定酌住，這里面一定會缺少一樣?xùn)|西——情感店归。機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)然可以編曲，但是聽live的時候你更想聽一段即興的solo酪我，還是想聽一曲專輯完全沒有區(qū)別的演奏消痛？基于大數(shù)據(jù)的算法確實(shí)可以預(yù)測我打開購物網(wǎng)站以后最想看到哪些商品，可以根據(jù)我以前吃過的所有東西推薦出我最喜歡的菜品祭示，可是肄满，人不是都更喜歡驚喜嗎谴古？我更想突然看到一個小眾牌子质涛，然后發(fā)現(xiàn)很適合自己，我更想嘗試不同口味的食物掰担，而不是只吃那些我一直喜歡的口味汇陆。人性深處總有些東西，連人自己都說不清楚带饱，而這些說不清楚的東西潛移默化地影響了人生毡代。人生在世阅羹，如果追求什么事情都有意義，都有章可循教寂，那該多無趣捏鱼。
說到最后，人工智能到底是不是一個好東西酪耕，在我的心中导梆，百分之八十這是個好東西。剩下百分之二十迂烁，就要看人類怎么玩轉(zhuǎn)它看尼。決定性的工具帶來決定性的變化，而這種變化又催生人類觀念上的變化盟步，觀念的變化才是這個時代最有力量的變化藏斩，我們能做的，就是努力快跑却盘，不要被時代落在后面絮宁。
