強(qiáng)化學(xué)習(xí)方向近期閱讀

  1. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)路在何方？
    很犀利的一篇文章, 對RL方向的總結(jié)與展望, 適合迅速建立知識體系
  2. 逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)
    IRL方向的概論
  3. 學(xué)徒學(xué)習(xí) Apprenticeship learning via inverse reinforcement learning
    算是IRL最初的樣子, 很像GAN, reward function靠學(xué) ,像GAN的D
    沒細(xì)看
  4. 閱讀筆記：Generative Adversarial Imitation Learning
    用GAN實現(xiàn)的IRL, 判別器識別是否是專家路徑, 推導(dǎo)沒看懂先放著
  5. GAIL生成對抗模仿學(xué)習(xí)詳解
    一樣是GAIL的文章, 之后一起看
  6. 價值函數(shù)的近似表示與Deep Q-Learning
    講DQN的, 用RNN之類的輸入當(dāng)前狀態(tài),輸出所有的action和其對應(yīng)的Q, 取argmax拿到action, 再進(jìn)真實環(huán)境去拿reward做bp
  7. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)—DDPG算法原理詳解
    DDPG 用了兩個網(wǎng)絡(luò), actor網(wǎng)絡(luò)用S出A , critic網(wǎng)絡(luò)用來根據(jù)S和A出Q
    actor出了Action后去真實環(huán)境拿reward, 進(jìn)行迭代
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    我被黑心中介騙來泰國打工， 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留绍移，地道東北人悄窃。 一個月前我還...
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