google 人工智能框架工具搭建
對cpu和gpu有要求，詳情見文檔 我以我mac為例
- 首先要安裝python 2.7 或者3.x 沒有或者版本低可以升級
$ sudo easy_install pip
$ sudo pip install --upgrade virtualenv
- 創(chuàng)建環(huán)境目錄赡若，官網(wǎng)建議（~/tensorflow）就是你的家目錄下面新建一個tensorflow文件夾
$ virtualenv --system-site-packages targetDirectory
- 根據(jù)你所使用的sh環(huán)境選擇激活命令
$ source ~/tensorflow/bin/activate # If using bash, sh, ksh, or zsh
$ source ~/tensorflow/bin/activate.csh # If using csh or tcsh
成功之后應(yīng)該有提示
(tensorflow)$
- 如果你的pip版本是8.1以及以后版本,選擇安裝語句，建議使用第一條
$ pip install --upgrade tensorflow # for Python 2.7
$ pip3 install --upgrade tensorflow # for Python 3.n
$ pip install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 2.7 and GPU
$ pip3 install --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.n and GPU
否則操作如下（備選方案）
$ pip install --upgrade TF_BINARY_URL # Python 2.7
$ pip3 install --upgrade TF_BINARY_URL # Python 3.N
TF_BINARY_URL 如下,一般為了避免麻煩不會使用備選方案
$ pip3 install --upgrade \
https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.0.0-py3-none-any.whl
- 測試環(huán)境
$ source ~/tensorflow/bin/activate # If using bash, sh, ksh, or zsh
Python 測試
$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
退出
(tensorflow)$ deactivate
- 卸載
$ rm -r ~/tensorflow
