傳統(tǒng)零售行業(yè)過去是“許三多”——客戶多杠娱、商品多挽牢、門店多。到今天還要加上一多——數(shù)據(jù)多摊求。雖然互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及電商的井噴禽拔，使得零售行業(yè)在2016年遭受了閉店潮，但從另外一個角度來說室叉，即使在實體睹栖、電商競爭均十分激烈的服裝零售領(lǐng)域，也有從大數(shù)據(jù)中獲利的典型太惠。2017年磨淌，實體零售如想逆勢突圍，必須轉(zhuǎn)型凿渊，成為數(shù)據(jù)管理型企業(yè)梁只。
2016年，零售業(yè)受到互聯(lián)網(wǎng)與電商的沖擊埃脏，遭受閉店潮搪锣。年初，商超巨頭沃爾瑪宣布全球閉店269家彩掐，涉及員工上萬人构舟；萬達百貨近四十家店關(guān)閉；天虹百貨堵幽、陽光百貨狗超、瑪莎百貨也紛紛淪陷；年底朴下，朋友圈瘋狂流傳《實體店陣亡名單》努咐，除了前面提到的幾家之外，梅西百貨殴胧、家樂福渗稍、麥當(dāng)勞佩迟、美特斯邦威、李寧等知名品牌也“榜上有名”竿屹。
與此同時报强，Inditex作為擁有Zara、Pull&Bear拱燃、Bershka等多個快時尚品牌的母公司秉溉，卻在2016年交出了凈利潤上漲10%的成績單，銷售額達到233.1億歐元扼雏，成為歷史最高記錄坚嗜。這種上揚的勢頭更延續(xù)到了2017年——根據(jù)上周三發(fā)布的報告，Inditex集團各品牌開業(yè)1年以上的店鋪诗充，在本財年的頭六周里銷售額均上漲了8%。而H&M诱建，則以下降1%的成績惜敗開場蝴蜓。
Zara的成功來自方方面面，最核心的一點俺猿，驗證了著名經(jīng)濟學(xué)家郎咸平的洞察：“2000年后成功的企業(yè)茎匠，成功不是靠創(chuàng)新，而是靠快速反應(yīng)押袍∷忻埃”Zara有一套自己的速射生產(chǎn)系統(tǒng)（rapid-fire production system），信息依靠每個門店經(jīng)理手中的PDA傳遞給總部谊惭，以銷定產(chǎn)汽馋、以產(chǎn)定購；他們在POS機圈盔、ERP豹芯、SCM、CRM與CAD中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)從來都不是彼此孤立的驱敲。因此無論是庫存管理铁蹈、生產(chǎn)模式、與門店配送众眨，都像坐了火箭一般握牧，快到其它品牌無法簡單抄襲。為什么都叫快時尚娩梨，但H&M沿腰、GAP就是快不過Zara？Inditex的首席執(zhí)行官Pablo Isla在接受采訪時說：“沒有什么秘訣姚建，我們只是做到了快速響應(yīng)數(shù)據(jù)矫俺。”
那么，2017年厘托，零售商如何像Zara一樣友雳，快速響應(yīng)數(shù)據(jù)呢？我們根據(jù)零售行業(yè)的特點铅匹，總結(jié)了行業(yè)數(shù)據(jù)分析的五大趨勢押赊，供大家參考。
趨勢一：全源數(shù)據(jù)整合
零售行業(yè)門店多包斑、客戶多流礁、Sku多，經(jīng)常面臨的問題是罗丰，銷售數(shù)據(jù)在一個系統(tǒng)中神帅，客戶數(shù)據(jù)在一個系統(tǒng)中，商品信息在一個系統(tǒng)中萌抵，各個系統(tǒng)之間彼此不相關(guān)聯(lián)找御，很難從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的問題或商機，更不可能做到像Zara那樣绍填，根據(jù)每個門店的信息反饋霎桅，將存貨周轉(zhuǎn)率提至業(yè)內(nèi)最優(yōu)，比其它品牌高3～4倍讨永。
對于有數(shù)據(jù)頭腦的決策者來說滔驶，明知有大量數(shù)據(jù)可用，卻難以調(diào)動卿闹，這種感覺會更加痛苦揭糕。往往決策者需要看到某個指標來指導(dǎo)決策，但從提出需求到IT響應(yīng)比原，卻需要一周甚至更長時間插佛。到手的數(shù)據(jù)已然過期，只能用來復(fù)盤量窘。
2017年雇寇，將有越來越多的零售行業(yè)從業(yè)人員受益于全源數(shù)據(jù)整合工具——它可以將零售商散落在本地文件、云端數(shù)據(jù)與第三方系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合在一起蚌铜，同時運用在線數(shù)據(jù)處理工具锨侯，抽取其中的關(guān)鍵指標，形成定制化的數(shù)據(jù)集冬殃。從提出需求到拿到報表囚痴，將以小時甚至分鐘計。高薪聘請的數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)科學(xué)家审葬，將有更多的時間用來分析數(shù)據(jù)深滚；管理者也能用第一手的數(shù)據(jù)用來進行銷售布局奕谭、調(diào)整營銷策略等。
趨勢二：數(shù)據(jù)分析不再被專業(yè)分析師“壟斷”
零售行業(yè)包羅萬象痴荐，有員工上萬的全球性企業(yè)血柳，也有單兵作戰(zhàn)的小店。以前生兆，要進行數(shù)據(jù)分析难捌，要經(jīng)過提取數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)鸦难、建模等過程根吁，必須由專業(yè)人員來進行，而且通常要部署一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析部門合蔽，花費不菲击敌。但在2017年，即使是便利店主也能深耕數(shù)據(jù)辈末，這完全是因為交互性數(shù)據(jù)視覺工具的誕生——僅需鼠標點擊愚争、拖拽，就可以生成各種各樣的圖表挤聘，上手性極強，任何人都可以操作捅彻。而且组去，數(shù)據(jù)視覺融合了人腦科學(xué)、管理科學(xué)與信息科學(xué)的精華步淹，可以激發(fā)使用者的商業(yè)智能从隆，快速驅(qū)動決策＄择桑可以說键闺，在這個年代，我們有能力擁抱這種本身具有高度的專業(yè)性澈驼、但卻更加容易操作的數(shù)據(jù)分析工具了辛燥。而且，這種工具由于依托于云缝其，不需要本地部署挎塌，不需要購買硬件，所以價格相對低廉内边。
因為這種工具的誕生榴都，高級分析將不再被專業(yè)分析師“壟斷”，中小微型的零售企業(yè)也可以利用數(shù)據(jù)驅(qū)動管理漠其；另外嘴高，只要愿意竿音，企業(yè)人人都可以擁有自己的管理看板，僅抽取自己最關(guān)心的指標拴驮，用精準的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)自己的工作春瞬；最后，無論是自己分析莹汤、還是與它人分享快鱼，可視化圖表都要比單純數(shù)字或文字的報表更加直觀，更能促進決策纲岭。
趨勢三：讓企業(yè)的響應(yīng)速度跟得上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度
想跟上Zara腳步的企業(yè)很多抹竹，但至今沒有出現(xiàn)“第二個Zara”，何解止潮？
很大一個原因是因為窃判，企業(yè)的響應(yīng)速度追不上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度，而這是數(shù)據(jù)驅(qū)動運營的關(guān)鍵喇闸。拿Zara與H&M的速度戰(zhàn)來舉例袄琳，兩個企業(yè)看到T臺走秀（獲取靈感）的時間是一樣的，但H&M從打版到出貨需要3個月左右的時間燃乍，Zara僅需兩周唆樊。如果信息不能在第一時間被消化、利用刻蟹，其時效性就無法保證逗旁，而世界千變?nèi)f化，過期的信息就等于錯誤的信息舆瘪。
如何讓企業(yè)的響應(yīng)速度跟得上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度片效？首先，一手數(shù)據(jù)需要直達一手分析英古。以前的商業(yè)智能淀衣，需要做大量的重復(fù)性工作，即使是格式相同的周報召调、月報膨桥，每一次需求都代表著一系列的工作；但2017年某残，一手數(shù)據(jù)可以直達一手分析：只要用數(shù)據(jù)處理工具制作一次數(shù)據(jù)流国撵，并基于該數(shù)據(jù)流制作一次分析看板，以后的工作量就是點擊一次鼠標玻墅、選擇自動更新源數(shù)據(jù)的事兒介牙。其次，一手分析需要直達決策人澳厢。企業(yè)各層級环础、各職能的負責(zé)人囚似，不再基于一份復(fù)雜的報表，拆分自己最需要關(guān)注的部分线得，而這部分指標可能還并不精確饶唤；他們只需要擁有一個自己的管理看板，并選擇實時更新即可贯钩。最后募狂，一手決策需要直達執(zhí)行團隊。無論是生產(chǎn)角雷、供貨祸穷、配送、還是運營勺三，都能第一時間拿到?jīng)Q策雷滚、看到支持決策的數(shù)據(jù)以信任決策、最終執(zhí)行決策吗坚，完成從數(shù)據(jù)到行動的全過程祈远。只有數(shù)據(jù)－分析－決策－執(zhí)行全部秒級響應(yīng)，才能保證企業(yè)的響應(yīng)速度跟得上數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度商源。
趨勢四：移動分析加速零售行業(yè)發(fā)展
數(shù)據(jù)的分析與分享车份，只能在PC端實現(xiàn)嗎？如果報告的接收人是常年需要輾轉(zhuǎn)各地的CXO牡彻、是銷售躬充、是買手等不能朝九晚五對著電腦的角色，那么再好的工具讨便，是否都無法實現(xiàn)“即時響應(yīng)”了？當(dāng)年以政，Zara為每個門店的經(jīng)理定制了PDA霸褒，保證了信息的無障礙流通，堪稱業(yè)界創(chuàng)舉盈蛮。我們不禁想象废菱，如果零售產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個關(guān)鍵節(jié)點，從CXO抖誉、生產(chǎn)部門殊轴、供應(yīng)商、配送中心袒炉、到門店等旁理，都能通過移動端來共享信息，那么很多問題我磁，都將不再是問題孽文。
2017年驻襟，零售實體店將與大數(shù)據(jù)全面整合，這不光是說傳統(tǒng)零售行業(yè)都要往線上商城上轉(zhuǎn)移陣地芋哭，而是說沉衣，實體店也能利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化整個業(yè)務(wù)鏈條。其中最關(guān)鍵的工具之一减牺，就是支持移動端分析的溝通協(xié)作工具豌习。有了它，CXO即使人在機場拔疚，也能基于數(shù)據(jù)輸出決策肥隆；運營人員即使全天在外，也可基于數(shù)據(jù)調(diào)整自己的推廣渠道草雕；銷售團隊更能隨時隨地掏出手機巷屿，基于數(shù)據(jù)展示自己產(chǎn)品的優(yōu)勢。移動分析工具突破了時間和空間的限制墩虹，全方位助力企業(yè)管理數(shù)據(jù)化嘱巾。
趨勢五：機器學(xué)習(xí)帶領(lǐng)零售業(yè)走向科技密集型產(chǎn)業(yè)
除此之外，機器學(xué)習(xí)诫钓、人工智能的發(fā)展也能為零售帶來機遇旬昭。H&M“回收舊衣”，除了環(huán)保菌湃，也有節(jié)省生產(chǎn)資源的目的问拘。而Zara則在生產(chǎn)源頭就利用機器來規(guī)劃每一塊布料的使用，確保剪裁方式是最節(jié)省的【逅現(xiàn)在骤坐，AI、機器學(xué)習(xí)等可能對于某些傳統(tǒng)零售企業(yè)來說還有點遙遠下愈，但也許用不了幾年纽绍，AI就會進入廣大企業(yè)，替代人工完成一些日常的工作势似，帶領(lǐng)零售行業(yè)從“勞動密集型”產(chǎn)業(yè)走向“科技密集型”產(chǎn)業(yè)拌夏。屆時，有用數(shù)據(jù)的增量會比今天更加可觀——我們是否做好準備履因，迎接新智慧障簿？
數(shù)據(jù)觀，和你一起邁入未來
數(shù)據(jù)觀栅迄，迎合零售業(yè)發(fā)展五大趨勢站故，為您提供全源數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)視覺霞篡、移動端溝通協(xié)作世蔗、數(shù)據(jù)即時更新端逼、海量數(shù)據(jù)秒級響應(yīng)五大功能，打破多個客戶污淋、多款單品顶滩、多家門店、多個環(huán)節(jié)之間的數(shù)據(jù)壁壘寸爆，將本企業(yè)礁鲁、全行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r即時地用數(shù)據(jù)視覺做全局性展現(xiàn)。我們相信赁豆，大數(shù)據(jù)從來沒有站在實體的對立面仅醇，只是當(dāng)有人已經(jīng)乘著大數(shù)據(jù)起飛時，大部隊還在大數(shù)據(jù)面前踟躕魔种。其實析二，只要擁有合適的工具节预，大數(shù)據(jù)將一視同仁叶摄，帶領(lǐng)我們邁入更加激動人心的未來。Zara之“速”安拟，終有一天將成為實體零售行業(yè)的常態(tài)蛤吓。
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