python deque隊(duì)列 列表中最大或最小的N個(gè)元素

deque底層


def search(lines, pattern, history = 5):
    previous_lines = deque(maxlen=history)
    for line in lines:
        if pattern in line:
            yield line,previous_lines
        previous_lines.append(line)


if __name__ == '__main__':
    with open('somefile.txt') as file:
        for line, prevlines in search(file, 'python', 2):
            for pline in prevlines:
                print(pline)
            print(line, end=' ')
            print('_' *20)


deque應(yīng)用

# 隊(duì)列型列表烦秩,可以指定隊(duì)列長度赃份,頭部或者尾部添加元素矫废、刪除元素


from collections import deque

# 加參數(shù)代表指定長度隊(duì)列
# 不加參數(shù)代表任意長度的隊(duì)列
q = deque()
q.append(3)
q.append(4)
# 指定索引插入元素
q.insert(1, 30)

# 指定最左側(cè)添加元素
q.appendleft(10)
# 刪除隊(duì)列最后一個(gè)元素
q.pop()
# 刪除隊(duì)列第一個(gè)元素
q.popleft()
# 刪除指定元素
q.remove(30)
# 清除隊(duì)列所有元素
q.clear()
# 查詢指定元素在隊(duì)列中的個(gè)數(shù)
num = q.count(3)
print(q)


列表中最大或最小的N個(gè)元素

import heapq


nums = [1,8,2,23,7,18,34,53,21]

# 查詢指定列表中指定個(gè)數(shù)的較大元素
print(heapq.nlargest(3, nums))

# 查詢指定列表中指定個(gè)數(shù)的較小元素
print(heapq.nsmallest(3,nums))

# 刪除最左側(cè)第一個(gè)元素
heapq.heappop(nums)
print(nums)


# 修改列表本身,將列表排序
heapq.heapify(nums)
print(nums)

portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 53.1},
    {'name': 'C', 'shares': 60, 'price': 254.1},
    {'name': 'Java', 'shares': 80, 'price': 21.1},
    {'name': 'C++', 'shares': 500, 'price': 1589.1},
    {'name': 'python', 'shares': 150, 'price': 45.1},
    {'name': 'go', 'shares': 79, 'price': 45.1},
]

# 按照price的值從大到小排序portfolio
cheap = heapq.nsmallest(3, portfolio, key=lambda x:x['price'])
print(cheap)
# 按照price的值從小到大排序portfolio
nlarge = heapq.nlargest(3, portfolio, key=lambda x:x['price'])
print(nlarge)

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