本文旨在探究js壓縮圖片的兩種方式:改變圖片長寬被济,改變圖片質(zhì)量,和結(jié)合了以上兩者的最終方案涧团。
首先只磷,閱讀本文需要知道canvas的兩個(gè)方法
drawImage(image, x, y, width, height)
這個(gè)方法多了2個(gè)參數(shù):width 和 height,這兩個(gè)參數(shù)用來控制 當(dāng)向canvas畫入時(shí)應(yīng)該縮放的大小
canvas.toDataURL(type, encoderOptions);
type 可選
圖片格式泌绣,默認(rèn)為 image/png
encoderOptions 可選
在指定圖片格式為 image/jpeg 或 image/webp的情況下钮追,可以從 0 到 1 的區(qū)間內(nèi)選擇圖片的質(zhì)量。如果超出取值范圍阿迈,將會(huì)使用默認(rèn)值 0.92元媚。其他參數(shù)會(huì)被忽略。
這兩個(gè)方法具體的說明可以在MDN上查看仿滔,關(guān)于圖片壓縮惠毁,也有很多現(xiàn)成的博客可以直接用。但是那些博客都有個(gè)問題崎页,并沒有關(guān)心之后圖片的壓縮質(zhì)量鞠绰。
我試著用一個(gè)現(xiàn)成的例子去跑了一下,一個(gè)1.7M的圖片壓縮到了23k飒焦,堪稱像素級(jí)毀滅性破壞蜈膨。
改變圖片長寬實(shí)現(xiàn)壓縮目的
假如一張大圖可能包含著很多文字等關(guān)鍵信息屿笼,必須上傳之后使用方能清晰辨認(rèn)。所以要壓縮之后質(zhì)量盡可能接近500k的翁巍。500k像素以內(nèi)驴一,就是若一張圖寬度為1024,則高度不能超過500灶壶。因?yàn)閳D片有其他的信息肝断,也是要占大小的。即不得大于1024*500驰凛。
所以胸懈,根據(jù)需求,上傳圖片不能超過500k的情況下盡可能保留圖片的清晰度恰响。當(dāng)然如果可以的情況下用上面提到的canvas.toDataURL
設(shè)置壓縮程度為0.9趣钱,0.8試試看,圖片質(zhì)量可以接受胚宦,大小會(huì)有大幅度的縮小首有。
如果不壓縮,靠調(diào)整圖片長寬去控制上傳大小呢枢劝?
原理很簡單井联,就是靠不斷地縮小限定的最大寬高,直到最終長寬的積小于規(guī)定的大小呈野。
這種方法有可能最后得出的圖片的大小會(huì)略大于規(guī)定大小低矮,原因上文也提到過了印叁,如果想使用這種方法被冒,可自行再調(diào)整一下。
// 實(shí)際的壓縮在imgResize里
export default function getUploadImgInfo(e) {
/**
* 獲取最終圖片上傳的所需入?yún)ⅲ簕 blob:圖片文件, fileExtension:圖片擴(kuò)展名, fileType:圖片類型, imgBase64:圖片前端展示的base64 }
* { blob, fileExtension, fileType, imgBase64}
*/
let fileInfo = getFileInfo(e);
if (!fileInfo) return Promise.reject();
let { fileExtension, fileType, file } = fileInfo;
return imgResize({ file, fileType }).then(res => {
return convertBlob({ imgBase64: res, fileType, fileExtension });
});
}
// 對圖片進(jìn)行壓縮
function imgResize({ file, maxSizeNum = 500, fileType }) {
let fileReader = new FileReader();
return new Promise((resolve, reject) => {
let maxSize = 1 * 1024 * 1024 * (maxSizeNum / 1024); // 最大默認(rèn)500k 即若規(guī)定最大寬度為1024轮蜕,則高度不能超過500
let maxLength = 1024;
if (file.size > maxSize) {
fileReader.onload = function(e) {
let IMG = new Image();
IMG.onload = function() {
let reMaxLength = maxLength;
let originW = this.naturalWidth;
let originH = this.naturalHeight;
let canvas = document.createElement('canvas');
let ctx = canvas.getContext('2d');
let level = 1.0; // level是圖片質(zhì)量
let { resizeW, resizeH } = getImgResize(
originW,
originH,
maxLength
);
let count = 0;
while (resizeH * resizeW >= maxSize) {
reMaxLength = reMaxLength - 100;
let obj = getImgResize(originW, originH, reMaxLength);
resizeH = obj.resizeH;
resizeW = obj.resizeW;
console.log('rr:', resizeH, resizeW, count++);
}
if (window.navigator.userAgent.indexOf('iPhone') > 0) {
canvas.width = resizeH;
canvas.height = resizeW;
ctx.rotate((90 * Math.PI) / 180);
ctx.drawImage(IMG, 0, -resizeH, resizeW, resizeH);
} else {
canvas.width = resizeW;
canvas.height = resizeH;
ctx.drawImage(IMG, 0, 0, resizeW, resizeH);
}
let base64 = canvas.toDataURL('image/' + fileType, level);
resolve(base64);
};
IMG.src = e.target.result;
};
} else {
fileReader.onload = function() {
resolve(fileReader.result);
};
}
fileReader.readAsDataURL(file);
});
}
function getImgResize(originW, originH, maxLength = 1024) {
// 獲得圖片調(diào)整大小之后的長寬昨悼;maxLength為長寬最大的長度
let resizeH = 0;
let resizeW = 0;
if (originW > maxLength || originH > maxLength) {
let multiple = Math.max(originW / maxLength, originH / maxLength);
resizeW = originW / multiple;
resizeH = originH / multiple;
} else {
resizeW = originW;
resizeH = originH;
}
return {
resizeH,
resizeW
};
}
function getFileInfo(e) {
if (e.target.value == '') {
return false;
}
let files = e.target.files || e.dataTransfer.files;
if (!files.length) return;
let file = files[0];
return {
fileExtension:
file.name.match(/[\w]*$/) && file.name.match(/[\w]*$/)[0],
fileType: file.type.split('/')[1],
file: files[0]
};
}
function convertBlob({ imgBase64, fileType, fileExtension }) {
// 獲得blob,用于最終上傳的圖片入?yún)? if (!imgBase64) {
this.$toast('請選擇圖片');
return;
}
let base64 = window.atob(imgBase64.split(',')[1]);
let buffer = new ArrayBuffer(base64.length);
let ubuffer = new Uint8Array(buffer);
for (let i = 0; i < base64.length; i++) {
ubuffer[i] = base64.charCodeAt(i);
}
let blob;
try {
blob = new Blob([buffer], { type: 'image/' + fileType });
} catch (e) {
window.BlobBuilder =
window.BlobBuilder ||
window.WebKitBlobBuilder ||
window.MozBlobBuilder ||
window.MSBlobBuilder;
if (e.name === 'TypeError' && window.BlobBuilder) {
let blobBuilder = new BlobBuilder();
blobBuilder.append(buffer);
blob = blobBuilder.getBlob('image/' + fileType);
}
}
return Promise.resolve({ blob, fileExtension, fileType, imgBase64 });
}
改變圖片清晰度實(shí)現(xiàn)壓縮目的
上面的方法有個(gè)問題跃洛,就是改變了圖片的原始長寬率触。如果一個(gè)圖的長寬足夠大,壓縮圖片質(zhì)量汇竭,糊一點(diǎn)但是內(nèi)容看得清也是ok的嘛葱蝗。所以,跟上面同理细燎,我們可以不斷調(diào)整圖片的質(zhì)量設(shè)定直到大小合適两曼,那么,如何在圖片上傳之前知道圖片的大小呢玻驻?
首先悼凑,需要知道的一點(diǎn)是,壓縮之后拿到的base64字符串會(huì)轉(zhuǎn)成blob對象,然后傳給服務(wù)端户辫。
可以查閱文檔渐夸,blob對象有個(gè)屬性是size
返回一個(gè)File對象所指代的文件的大小,單位為字節(jié)渔欢。
這個(gè)size就是上傳之后實(shí)際的文件大小墓塌。
參照上面的思路,可以每次改變canvas.toDataURL('image/' + fileType, level);
level的值奥额,去調(diào)整壓縮圖片質(zhì)量桃纯,然后用blob對象的size去驗(yàn)證是否滿足500k以內(nèi)的需求。
關(guān)于 canvas.toDataURL
的level到底是怎么計(jì)算的披坏,MDN文檔里也沒說态坦,寫了個(gè)循環(huán)一次減少0.1的level壓縮了幾個(gè)圖片
用加減乘除算了一下,沒找到規(guī)律棒拂,數(shù)學(xué)不好放棄了(這個(gè)東西好像也不是能觀察出來的伞梯,看結(jié)果跟初始大小沒啥關(guān)系)。
這里要注意的是帚屉,有可能遇到超大圖片谜诫,0.1的level可能不足以壓縮到500k,所以小于0.1的時(shí)候攻旦,改變level遞減的差值繼續(xù)壓縮下去
if (level <= cutNum) {
cutNum = cutNum / 10;
}
level = (level * 100 - cutNum * 100) / 100;
在開始接收到圖片的時(shí)候給一個(gè)loading增加用戶的耐心好了喻旷,loading萬歲~
let fileSize = null;
export default async function getUploadImgInfo(e) {
/**
* 獲取最終圖片上傳的所需入?yún)ⅲ簕 blob:圖片文件, fileExtension:圖片擴(kuò)展名, fileType:圖片類型, imgBase64:圖片前端展示的base64 }
* { blob, fileExtension, fileType, imgBase64}
*/
let fileInfo = getFileInfo(e);
if (!fileInfo) return Promise.reject();
let { fileExtension, fileType, file } = fileInfo;
let level = 0.9; // 壓縮的文件質(zhì)量,如果文件大小不合適牢屋,質(zhì)量則會(huì)取這個(gè)值
let cutNum = 0.1;
let maxSize = 500 * 1024; // 字節(jié)且预,最大500k
let fileRes = null;
let finalRes = null;
let task = async () => {
console.log('level', level);
fileRes = await imgResize({ file, fileType, level, maxSize });
finalRes = await convertBlob({
imgBase64: fileRes,
fileType,
fileExtension
});
};
await task();
while (finalRes.blob.size > maxSize) {
// 如果文件大小不合適,則一直壓縮到500k以內(nèi)
if (level <= cutNum) {
cutNum = cutNum / 10;
}
level = (level * 100 - cutNum * 100) / 100;
await task();
}
return finalRes;
}
function getFileInfo(e) {
if (e.target.value == '') {
return false;
}
let files = e.target.files || e.dataTransfer.files;
if (!files.length) return;
let file = files[0];
return {
fileExtension:
file.name.match(/[\w]*$/) && file.name.match(/[\w]*$/)[0],
fileType: file.type.split('/')[1],
file: files[0]
};
}
// 對圖片進(jìn)行壓縮
function imgResize({ file, maxSize = 500 * 1024, fileType, level = 1.0 }) {
let fileReader = new FileReader();
return new Promise((resolve, reject) => {
fileSize = file.size;
if (file.size > maxSize) {
fileReader.onload = function(e) {
let IMG = new Image();
IMG.onload = function() {
let originW = this.naturalWidth;
let originH = this.naturalHeight;
let resizeH = originH;
let resizeW = originW;
let canvas = document.createElement('canvas');
let ctx = canvas.getContext('2d');
if (window.navigator.userAgent.indexOf('iPhone') > 0) {
canvas.width = resizeH;
canvas.height = resizeW;
ctx.rotate((90 * Math.PI) / 180);
ctx.drawImage(IMG, 0, -resizeH, resizeW, resizeH);
} else {
canvas.width = resizeW;
canvas.height = resizeH;
ctx.drawImage(IMG, 0, 0, resizeW, resizeH);
}
let base64 = canvas.toDataURL('image/' + fileType, level);
resolve(base64);
};
IMG.src = e.target.result;
};
} else {
fileReader.onload = function() {
resolve(fileReader.result);
};
}
fileReader.readAsDataURL(file);
});
}
function convertBlob({ imgBase64, fileType, fileExtension }) {
// 獲得blob烙无,用于最終上傳的圖片入?yún)? if (!imgBase64) {
this.$toast('請選擇圖片');
return;
}
let base64 = window.atob(imgBase64.split(',')[1]);
let buffer = new ArrayBuffer(base64.length);
let ubuffer = new Uint8Array(buffer);
for (let i = 0; i < base64.length; i++) {
ubuffer[i] = base64.charCodeAt(i);
}
let blob;
try {
blob = new Blob([buffer], { type: 'image/' + fileType });
} catch (e) {
window.BlobBuilder =
window.BlobBuilder ||
window.WebKitBlobBuilder ||
window.MozBlobBuilder ||
window.MSBlobBuilder;
if (e.name === 'TypeError' && window.BlobBuilder) {
let blobBuilder = new BlobBuilder();
blobBuilder.append(buffer);
blob = blobBuilder.getBlob('image/' + fileType);
}
}
console.log(
'count:',
count++,
'占比:',
blob.size / fileSize,
'final:',
blob.size,
blob.size / 1024,
'begin',
fileSize,
fileSize / 1024
);
return Promise.resolve({ blob, fileExtension, fileType, imgBase64 });
}
let count = 1;
綜合方案
其實(shí)單純的壓縮質(zhì)量遇到稍大的圖片锋谐,會(huì)導(dǎo)致頁面高頻計(jì)算,然后頁面基本就用不了了- -截酷。有嘗試過用iphone的一個(gè)屏幕截圖(10M左右)涮拗,壓的時(shí)候稍過一會(huì),整個(gè)手機(jī)都在發(fā)燙迂苛,只能殺進(jìn)程三热。
所以,若對長度沒有特殊的限制三幻,可以做一個(gè)縮放就漾,去加快壓縮的進(jìn)度,提高能壓縮的圖片大小上限赌髓。
頁面到了ios上還是不行- -从藤,可以看到最后圖片level為0.001催跪,最長邊為764。
問題還是循環(huán)次數(shù)還是過多夷野,計(jì)算頻率太高懊蒸。從圖中可看出,對于大圖來說悯搔,初始設(shè)定的level和圖片尺寸過于寬松骑丸,可以優(yōu)化一下初始level和尺寸。
if (finalRes.blob.size > maxSize) {
// 設(shè)定一個(gè)合適的初始level
level = orginLevel(finalRes.blob.size, maxSize);
if (level <= 0.4) maxLength = 800;
}
function orginLevel(size, maxSize) {
// 根據(jù)文件大小得到一開始的level
// rate為與最終限定大小的倍數(shù)
let rate = Number((size / maxSize).toFixed());
let finalLevel = (1 * 100000 - (rate * 100000) / 3) / 100000;
if (rate <= 1) {
return 1;
} else if (finalLevel > 0) {
return Number(finalLevel.toFixed(1));
} else {
return 0.1;
}
}
有的時(shí)候還會(huì)遇到一張圖片無論如何也壓不到500k妒貌,就是上一次和這次的壓縮后大小沒有變化通危,這種情況需要拋錯(cuò),不讓循環(huán)繼續(xù)灌曙。
if (finalSize === blob.size) {
return Promise.reject(
new Error('壓縮該文件最近兩次的大小相同菊碟,壓縮無效!')
);
}
大圖片的等待時(shí)間稍長在刺,可以給用戶先預(yù)覽一個(gè)base64的圖片增加等待耐心逆害,方法名為getImgBase64
,這里都一并給出了
/* eslint-disable no-undef */
let fileSize = 0;
let count = 1;
let finalSize = 0; // 壓縮之后的大小,若兩次比對這個(gè)值是相同的蚣驼,則判定壓縮失敗魄幕,拋錯(cuò)
export default async function getUploadImgInfo(e) {
/**
* 獲取最終圖片上傳的所需入?yún)ⅲ簕 blob:圖片文件, fileExtension:圖片擴(kuò)展名, fileType:圖片類型, imgBase64:圖片前端展示的base64 }
* { blob, fileExtension, fileType, imgBase64}
*/
let fileInfo = getFileInfo(e);
if (!fileInfo) return Promise.reject();
let { fileExtension, fileType, file } = fileInfo;
let level = 1; // 壓縮的文件質(zhì)量,如果文件大小不合適颖杏,質(zhì)量則會(huì)取這個(gè)值
let cutNum = 0.1;
let maxSize = 500 * 1024; // 字節(jié)纯陨,最大500k
let fileRes = null;
let finalRes = null;
let maxLength = 1024; // 能接受的最大圖片長度,作為壓縮圖片的入?yún)? const minLength = 754; // 能接受的最小圖片長度
finalSize = 0; // 重置這個(gè)值
let task = async () => {
console.log('test|| ', 'level:', level, 'maxLength:', maxLength);
fileRes = await imgResize({
file,
fileType,
level,
maxSize,
maxLength
});
finalRes = await convertBlob({
imgBase64: fileRes,
fileType,
fileExtension
});
};
await task();
if (finalRes.blob.size > maxSize) {
// 設(shè)定一個(gè)合適的level留储,避免壓縮的時(shí)候太多
level = orginLevel(finalRes.blob.size, maxSize);
if (level <= 0.4) maxLength = 800;
console.log('test|| ', 'originLevel', level);
}
while (finalRes.blob.size > maxSize) {
// 如果文件大小不合適翼抠,則一直壓縮到500k以內(nèi)
if (maxLength > minLength) {
// 控制圖片最大邊的長度
maxLength = maxLength - 10;
}
if (level <= cutNum) {
// 控制level遞減的差值
cutNum = cutNum / 10;
}
level = (level * 1000000 - cutNum * 1000000) / 1000000;
await task();
}
return finalRes;
}
function orginLevel(size, maxSize) {
// 根據(jù)文件大小得到一開始的level
// rate為與最終限定大小的倍數(shù)
let rate = Number((size / maxSize).toFixed());
let finalLevel = (1 * 100000 - (rate * 100000) / 3) / 100000;
if (rate <= 1) {
return 1;
} else if (finalLevel > 0) {
return Number(finalLevel.toFixed(1));
} else {
return 0.1;
}
}
function getImgResize(originW, originH, maxLength = 1024) {
// 獲得圖片調(diào)整大小之后的長寬;maxLength為長寬最大的長度
let resizeH = 0;
let resizeW = 0;
if (originW > maxLength || originH > maxLength) {
let multiple = Math.max(originW / maxLength, originH / maxLength);
resizeW = originW / multiple;
resizeH = originH / multiple;
} else {
resizeW = originW;
resizeH = originH;
}
return {
resizeH,
resizeW
};
}
export function getImgBase64(e) {
// 把文件轉(zhuǎn)成base64--預(yù)覽目的
let fileInfo = getFileInfo(e);
let { fileType, file } = fileInfo;
return imgResize({
file,
maxSize: 500 * 1024,
fileType,
level: 0.6,
maxLength: 500
});
}
function getFileInfo(e) {
if (e.target.value == '') {
return false;
}
let files = e.target.files || e.dataTransfer.files;
if (!files.length) return;
let file = files[0];
return {
fileExtension:
file.name.match(/[\w]*$/) && file.name.match(/[\w]*$/)[0],
fileType: file.type.split('/')[1],
file: files[0]
};
}
// 對圖片進(jìn)行壓縮
function imgResize({
file,
maxSize = 500 * 1024,
fileType,
level = 1.0,
maxLength = 1024
}) {
let fileReader = new FileReader();
return new Promise((resolve, reject) => {
fileSize = file.size;
if (file.size > maxSize) {
fileReader.onload = function(e) {
let IMG = new Image();
IMG.onload = function() {
let originW = this.naturalWidth;
let originH = this.naturalHeight;
let canvas = document.createElement('canvas');
let ctx = canvas.getContext('2d');
let { resizeW, resizeH } = getImgResize(
originW,
originH,
maxLength
);
if (window.navigator.userAgent.indexOf('iPhone') > 0) {
canvas.width = resizeH;
canvas.height = resizeW;
ctx.rotate((90 * Math.PI) / 180);
ctx.drawImage(IMG, 0, -resizeH, resizeW, resizeH);
} else {
canvas.width = resizeW;
canvas.height = resizeH;
ctx.drawImage(IMG, 0, 0, resizeW, resizeH);
}
let base64 = canvas.toDataURL('image/' + fileType, level);
resolve(base64);
};
IMG.src = e.target.result;
};
} else {
fileReader.onload = function() {
resolve(fileReader.result);
};
}
fileReader.readAsDataURL(file);
});
}
function convertBlob({ imgBase64, fileType, fileExtension }) {
// 獲得blob欲鹏,用于最終上傳的圖片入?yún)? if (!imgBase64) {
this.$toast('請選擇圖片');
return;
}
let base64 = window.atob(imgBase64.split(',')[1]);
let buffer = new ArrayBuffer(base64.length);
let ubuffer = new Uint8Array(buffer);
for (let i = 0; i < base64.length; i++) {
ubuffer[i] = base64.charCodeAt(i);
}
let blob;
try {
blob = new Blob([buffer], { type: 'image/' + fileType });
} catch (e) {
window.BlobBuilder =
window.BlobBuilder ||
window.WebKitBlobBuilder ||
window.MozBlobBuilder ||
window.MSBlobBuilder;
if (e.name === 'TypeError' && window.BlobBuilder) {
let blobBuilder = new BlobBuilder();
blobBuilder.append(buffer);
blob = blobBuilder.getBlob('image/' + fileType);
}
}
if (finalSize === blob.size) {
return Promise.reject(
new Error('壓縮該文件兩次的結(jié)果相同机久,壓縮無效臭墨!')
);
} else {
finalSize = blob.size;
}
console.log(
'test|| ',
'count:',
count++,
'占比:',
blob.size / fileSize,
'final:',
blob.size,
blob.size / 1024,
'begin',
fileSize,
fileSize / 1024
);
return Promise.resolve({ blob, fileExtension, fileType, imgBase64 });
}
優(yōu)化方案
解決的隱患:上面這個(gè)方案會(huì)出現(xiàn)我需要一個(gè)500k的照片赔嚎,壓到了520k之后,再壓了一次胧弛。有時(shí)候這最后的一次會(huì)特別夸張尤误,直接將圖片弄到了幾十k。
參考了:https://github.com/WangYuLue/image-conversion
這個(gè)庫里面有個(gè)方法compressAccurately
,這個(gè)方法可以比較精準(zhǔn)地壓縮结缚。偷偷翻了一下源碼损晤。
async function compressAccurately(file: Blob, config: compressAccuratelyConfig = {}): Promise<Blob> {
if (!(file instanceof Blob)) {
throw new Error('compressAccurately(): First arg must be a Blob object or a File object.');
}
if (typeof config !== 'object') {
config = Object.assign({
size: config,
});
}
// 如果指定體積不是數(shù)字或者數(shù)字字符串,則不做處理
config.size = Number(config.size);
if (Number.isNaN(config.size)) {
return file;
}
// 如果指定體積大于原文件體積红竭,則不做處理尤勋;
if (config.size * 1024 > file.size) {
return file;
}
config.accuracy = Number(config.accuracy);
if (!config.accuracy
|| config.accuracy < 0.8
|| config.accuracy > 0.99) {
config.accuracy = 0.95; // 默認(rèn)精度0.95
}
const resultSize = {
max: config.size * (2 - config.accuracy) * 1024,
accurate: config.size * 1024,
min: config.size * config.accuracy * 1024,
};
const dataURL = await filetoDataURL(file);
let originalMime = dataURL.split(',')[0].match(/:(.*?);/)[1] as EImageType; // 原始圖像圖片類型
let mime = EImageType.JPEG;
if (checkImageType(config.type)) {
mime = config.type;
originalMime = config.type;
}
const image = await dataURLtoImage(dataURL);
const canvas = await imagetoCanvas(image, Object.assign({}, config));
/**
* 經(jīng)過測試發(fā)現(xiàn)喘落,blob.size與dataURL.length的比值約等于0.75
* 這個(gè)比值可以同過dataURLtoFile這個(gè)方法來測試驗(yàn)證
* 這里為了提高性能,直接通過這個(gè)比值來計(jì)算出blob.size
*/
const proportion = 0.75;
let imageQuality = 0.5;
let compressDataURL;
const tempDataURLs: string[] = [null, null];
/**
* HTMLCanvasElement.toBlob()以及HTMLCanvasElement.toDataURL()壓縮參數(shù)
* 的最小細(xì)粒度為0.01最冰,而2的7次方為128瘦棋,即只要循環(huán)7次,則會(huì)覆蓋所有可能性
*/
for (let x = 1; x <= 7; x++) {
compressDataURL = await canvastoDataURL(canvas, imageQuality, mime);
const CalculationSize = compressDataURL.length * proportion;
// 如果到循環(huán)第七次還沒有達(dá)到精確度的值暖哨,那說明該圖片不能達(dá)到到此精確度要求
// 這時(shí)候最后一次循環(huán)出來的dataURL可能不是最精確的赌朋,需要取其周邊兩個(gè)dataURL三者比較來選出最精確的;
if (x === 7) {
if (resultSize.max < CalculationSize || resultSize.min > CalculationSize) {
compressDataURL = [compressDataURL, ...tempDataURLs]
.filter(i => i) // 去除null
.sort((a, b) => Math.abs(a.length * proportion - resultSize.accurate)
- Math.abs(b.length * proportion - resultSize.accurate))[0];
}
break;
}
if (resultSize.max < CalculationSize) {
tempDataURLs[1] = compressDataURL;
imageQuality -= 0.5 ** (x + 1);
} else if (resultSize.min > CalculationSize) {
tempDataURLs[0] = compressDataURL;
imageQuality += 0.5 ** (x + 1);
} else {
break;
}
}
const compressFile = await dataURLtoFile(compressDataURL, originalMime);
// 如果壓縮后體積大于原文件體積篇裁,則返回源文件沛慢;
if (compressFile.size > file.size) {
return file;
}
return compressFile;
};
其實(shí)上一個(gè)方案的痛點(diǎn)就在于,如何在每一個(gè)壓縮循環(huán)里處理尺寸和壓縮比例达布。
- 尺寸
在imagetoCanvas里团甲,修改了圖片的寬和高如下
width = myConfig.width || myConfig.height * image.width / image.height || image.width;
height = myConfig.height || myConfig.width * image.height / image.width || image.height;
- 壓縮比例
然后看這個(gè)循環(huán)
for (let x = 1; x <= 7; x++) {
compressDataURL = await canvastoDataURL(canvas, imageQuality, mime);
const CalculationSize = compressDataURL.length * proportion;
// 如果到循環(huán)第七次還沒有達(dá)到精確度的值,那說明該圖片不能達(dá)到到此精確度要求
// 這時(shí)候最后一次循環(huán)出來的dataURL可能不是最精確的黍聂,需要取其周邊兩個(gè)dataURL三者比較來選出最精確的伐庭;
if (x === 7) {
if (resultSize.max < CalculationSize || resultSize.min > CalculationSize) {
compressDataURL = [compressDataURL, ...tempDataURLs]
.filter(i => i) // 去除null
.sort((a, b) => Math.abs(a.length * proportion - resultSize.accurate)
- Math.abs(b.length * proportion - resultSize.accurate))[0];
}
break;
}
if (resultSize.max < CalculationSize) {
tempDataURLs[1] = compressDataURL;
imageQuality -= 0.5 ** (x + 1);
} else if (resultSize.min > CalculationSize) {
tempDataURLs[0] = compressDataURL;
imageQuality += 0.5 ** (x + 1);
} else {
break;
}
}
總結(jié)
- 根據(jù)所要求的最終圖片大小,得出誤差范圍分冈;
- 在誤差范圍內(nèi)比對壓縮過后的圖片大小圾另,調(diào)整下一次壓縮的質(zhì)量;
- 初始化壓縮比例為0.5雕沉,單次調(diào)整的質(zhì)量尺度為±(1/2) ^ (x + 1) 集乔。總循環(huán)次數(shù)為7次坡椒;
pass:總循環(huán)為7次的原因是壓縮比例最小細(xì)粒度為0.01扰路,因?yàn)?/(2^8) 約等于0.0078,當(dāng)壓縮比例從1/2開始對(1/2^2) 0.25 這種值進(jìn)行相加減將會(huì)趨近于最接近的壓縮比例倔叼。 - 若循環(huán)的確到了第七次汗唱,則不一定是最準(zhǔn)的,可以找前面的最接近的結(jié)果來作為最終計(jì)算結(jié)果丈攒。
如有紕漏哩罪,歡迎指正