個(gè)性化推薦莲蜘,第二部分:協(xié)同過(guò)濾推薦之基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦(以麥包包為例)

基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦谭确,基本思想:用戶選中某個(gè)推薦對(duì)象是基于朋友的推薦。也就是說(shuō)如果一些用戶對(duì)某些對(duì)象的評(píng)分比較相似菇夸,則說(shuō)明這些用戶的偏好相似琼富,那么他們對(duì)其他推薦對(duì)象的評(píng)分應(yīng)該也是相似的。

所以協(xié)同過(guò)濾推薦可以簡(jiǎn)單拆解為三步:

1庄新、找到和目標(biāo)用戶興趣偏好相似的最近鄰居鞠眉;

2、根據(jù)鄰居們對(duì)推薦對(duì)象的評(píng)分來(lái)預(yù)測(cè)目標(biāo)用戶對(duì)未評(píng)分的推薦對(duì)象的評(píng)分择诈;

3械蹋、選擇預(yù)測(cè)評(píng)分最高的若干個(gè)推薦對(duì)象作為推薦結(jié)果反饋給用戶

下面以麥包包為例,闡述上述三步是怎么開(kāi)展的羞芍。

1哗戈、麥包包是如何找到和目標(biāo)用戶相似的最近鄰居呢?

麥包包有一個(gè)基于用戶的標(biāo)簽系統(tǒng)荷科,會(huì)給用戶打標(biāo)唯咬,然后根據(jù)這些標(biāo)簽來(lái)判斷用戶之間的距離纱注。麥包包現(xiàn)在的標(biāo)簽,每個(gè)顧客有256個(gè)標(biāo)簽胆胰,分三類:

第一基礎(chǔ)性標(biāo)簽狞贱,你是哪兒人,什么年齡蜀涨,什么星座瞎嬉,每個(gè)月能掙多少錢,每個(gè)月花在互聯(lián)網(wǎng)的錢是多少厚柳,用什么郵件氧枣,哪兒注冊(cè),反饋情況怎么樣别垮;

第二類行為屬性標(biāo)簽便监,主要三個(gè):1、訪問(wèn)路徑宰闰;是從官方首頁(yè)茬贵,還是直接從外面的CPS到單品頁(yè),看了哪些產(chǎn)品移袍,看了多長(zhǎng)時(shí)間解藻;2、營(yíng)銷反饋葡盗;今天發(fā)了短信/郵件給你螟左,打開(kāi)的時(shí)間,看了多久觅够;3胶背、互動(dòng)參與;分享喘先、評(píng)價(jià)或參與平臺(tái)的其它互動(dòng)钳吟;

第三類是購(gòu)買屬性標(biāo)簽,包括:1窘拯、RFM值红且,最近的購(gòu)買時(shí)間,購(gòu)買的頻次涤姊,購(gòu)買的金額暇番;2、消費(fèi)偏好思喊;品牌/顏色/尺碼/客單價(jià)等壁酬。

2、麥包包如何根據(jù)目標(biāo)用戶的鄰居來(lái)給她們推薦商品?

可以將目標(biāo)用戶大概分三類:沒(méi)有注冊(cè)舆乔,注冊(cè)沒(méi)有買岳服,注冊(cè)買過(guò)的。沒(méi)有注冊(cè)的用戶比較難拿到她們的信息蜕煌,做個(gè)推不易派阱,但是注冊(cè)用戶就有思路做了。

注冊(cè)未購(gòu)買的斜纪,假設(shè)來(lái)了五個(gè)人,都沒(méi)有買文兑,但是恰恰用戶標(biāo)簽跟我們1的1萬(wàn)人是很相似的盒刚。這1萬(wàn)多人用什么營(yíng)銷的郵件,我們就會(huì)發(fā)類似內(nèi)容的郵件绿贞,甚至考慮發(fā)送的時(shí)間因块。

購(gòu)買之后,就進(jìn)入另外一個(gè)緯維度了籍铁,主要是:保持組涡上、喚醒組、激活組拒名、流失組吩愧。舉一個(gè)例子,有一個(gè)同事買了一個(gè)包增显,我們發(fā)現(xiàn)雁佳,這類的會(huì)員標(biāo)簽買包的時(shí)候有什么特性,今天有10萬(wàn)人跟他類別差不多同云,這10萬(wàn)人更喜歡第二天收到哪些內(nèi)容糖权。之所以做這么多,是不讓顧客討厭你炸站,讓顧客感覺(jué)每個(gè)人收到的郵件星澳、短信和接觸的營(yíng)銷都是不一樣的,都是個(gè)性化的旱易〗耍互聯(lián)網(wǎng)沒(méi)有辦法解決線下場(chǎng)景,你去諾藍(lán)家紡咒唆,線下給你介紹届垫,叫做溫度營(yíng)銷∪停互聯(lián)網(wǎng)是冷冰冰的装处,有溫度營(yíng)銷是要根據(jù)它的標(biāo)簽和待的時(shí)間,把他需要的東西給到他。

麥包包的會(huì)員打標(biāo)的協(xié)同過(guò)濾方法妄迁,跟淘寶和京東的猜你喜歡還是不一樣的寝蹈,它比較像傳統(tǒng)的CRM,形式也是像傳統(tǒng)CRM那樣通過(guò)短信和郵件來(lái)推送登淘,而不是直接在頁(yè)面上展示箫老。

大綱如下:

第一部分:簡(jiǎn)單了解個(gè)性化推薦系統(tǒng);

第二部分:協(xié)同過(guò)濾推薦之基于用戶的協(xié)同過(guò)濾推薦(以麥包包為例)黔州;

第三部分:協(xié)同過(guò)濾推薦之基于項(xiàng)目的協(xié)同過(guò)濾推薦(以亞馬遜為例)耍鬓;

第四部分:基于內(nèi)容的個(gè)性化推薦

第五部分:混合的推薦機(jī)制

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