本文作者為迅雷聯(lián)合創(chuàng)始人程浩，文章標(biāo)題為《迅雷創(chuàng)始人程浩：人工智能創(chuàng)業(yè)的 6 大核心問題》去扣。以下為文章的內(nèi)容：
** 首先如果今天大家選擇創(chuàng)業(yè)，我建議更應(yīng)該關(guān)注人工智能樊破，而非互聯(lián)網(wǎng)厅篓。為什么這么講秀存？ **
1. 互聯(lián)網(wǎng)的流量紅利已經(jīng)消失；
以 PC 來說羽氮，全球 PC 出貨量連續(xù) 5 年下滑或链。大家知道國內(nèi)最后出現(xiàn)的一個(gè) PC 互聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸是誰嗎？是知乎档押，大概是 2011 年初推出澳盐，這么多年過去，再也沒有 PC 互聯(lián)網(wǎng)的獨(dú)角獸出現(xiàn)令宿。做個(gè)類比叼耙，我們知道 2015 年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的滲透率和競(jìng)爭(zhēng)程度和 2011 年的 PC 互聯(lián)網(wǎng)類似，以此類推粒没，2015 年以后再做移動(dòng) APP筛婉，也很難出獨(dú)角獸了。
畢竟中國連續(xù)兩年手機(jī)出貨量都在 5 億多臺(tái)癞松，增長(zhǎng)放緩爽撒，代表無線流量基本已走平，你多賣一臺(tái)响蓉，我就少賣一臺(tái)硕勿，是存量競(jìng)爭(zhēng)。今天創(chuàng)業(yè)者再做一個(gè)純互聯(lián)網(wǎng)的 APP枫甲，投資人問的第一個(gè)問題就是你怎么獲客源武。因?yàn)楝F(xiàn)階段流量格局已定，首屏就那幾個(gè) APP想幻。
2. 互聯(lián)網(wǎng)+的機(jī)會(huì)同樣有限粱栖；
主要在于互聯(lián)網(wǎng)最大的價(jià)值，是解決信息不對(duì)稱和連接脏毯。所以對(duì)于電商特別有價(jià)值查排。淘寶用皇冠、鉆石等信用體系解決了信息不對(duì)稱抄沮，同時(shí)又把全國有這么多買家和賣家連接在一起跋核。這個(gè)是互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值。
但很多行業(yè)信息和連接并不是痛點(diǎn)叛买。拿醫(yī)療舉例砂代，中國三甲醫(yī)院的大夫就那么多，你把全國 13 億人民都和這些大夫連接上了也沒用率挣，因?yàn)橐粋€(gè)醫(yī)生一天還是只能看那么多病人刻伊。互聯(lián)網(wǎng)并沒有提高醫(yī)生看診的效率。在諸如餐飲捶箱、醫(yī)療這些傳統(tǒng)領(lǐng)域智什，互聯(lián)網(wǎng)的幫助是很有限的。
也包括滴滴打車丁屎，互聯(lián)網(wǎng)解決了打車難的問題荠锭，但是沒解決打車價(jià)格的問題。事實(shí)上晨川，補(bǔ)貼去掉之后证九，大家都發(fā)現(xiàn)了滴滴一點(diǎn)都不便宜，道理很簡(jiǎn)單——不管是專車還是出租車共虑，還是需要由人來開愧怜，人工成本降不下來，就不可能便宜妈拌。
3. 真正能夠提高社會(huì)生產(chǎn)力拥坛，解決供需關(guān)系不平衡的就是人工智能；
人工智能將給社會(huì)生產(chǎn)力帶來的提高尘分，以及對(duì)人類帶來的影響將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過互聯(lián)網(wǎng)猜惋。
還是拿醫(yī)療來說，很多基層醫(yī)院水平不高音诫，那未來完全可以通過人工智能來輔助醫(yī)生讀 CT惨奕、X光等醫(yī)療影像雪位。像今年竭钝，IBMWatson 對(duì)皮膚黑色素瘤的診斷，準(zhǔn)確率已提高至 97%雹洗，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類專家 75%-84% 的平均水平香罐。
未來，人工智能無論是在無人車时肿、機(jī)器人庇茫、醫(yī)療、金融螃成、教育還是其他領(lǐng)域旦签，都將爆發(fā)巨大的社會(huì)效益，這點(diǎn)毋庸置疑寸宏。
我建議現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)者更應(yīng)該關(guān)注人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)宁炫。
第二個(gè)問題：人工智能 vs 人工智能+
人工智能主要分三層。最底層是基礎(chǔ)架構(gòu)（Infrastructure）氮凝，包括云計(jì)算羔巢、芯片以及 TensorFlow 這樣的框架。在基礎(chǔ)層之上是中間層，叫通用技術(shù)（EnablingTechnology）竿秆，例如圖像識(shí)別启摄、語音識(shí)別、語義理解幽钢、機(jī)器翻譯這些歉备。
基礎(chǔ)層和中間層，是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的必爭(zhēng)之地搅吁。比如芯片領(lǐng)域威创，Intel、英偉達(dá)谎懦、高通都投入巨資肚豺，競(jìng)爭(zhēng)極其激烈。同樣云計(jì)算界拦、框架也是一樣吸申，都不是小公司能夠涉足的領(lǐng)地。
現(xiàn)在對(duì)于中間層的通用技術(shù)享甸，BAT 也極其重視截碴。因?yàn)榇蠹叶枷嘈湃斯ぶ悄苁窍乱徊üI(yè)革命浪潮。對(duì)騰訊蛉威、阿里日丹、百度這些巨頭來講，要想在大浪中屹立不倒蚯嫌，必須要構(gòu)建出人工智能的生態(tài)系統(tǒng)（Ecosystem）哲虾。而核心就是要依靠這些 Enabling Technology 技術(shù)。
相比創(chuàng)業(yè)公司择示，BAT 的最大優(yōu)勢(shì)是什么呢束凑？第一，不缺數(shù)據(jù)栅盲；第二汪诉，為了構(gòu)建自己的生態(tài)系統(tǒng)，未來通用技術(shù)一定全部是免費(fèi)的谈秫；第三扒寄，雖然通用技術(shù)免費(fèi)，但 BAT 有羊毛出在身上的豬機(jī)會(huì)拟烫。這是典型的互聯(lián)網(wǎng)打法该编。
這里的豬是什么？豬就是云計(jì)算构灸。例如百度的 ABC 策略上渴，分別代表人工智能（AI）岸梨、大數(shù)據(jù)（Big Data）和云計(jì)算（Cloud Computing）。AI 我可以不賺錢稠氮，開放給大家曹阔，那么大家想享受我的服務(wù)，就來買我的云吧隔披。
而對(duì)于創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說赃份，只做圖像識(shí)別、語音識(shí)別奢米、語義理解抓韩、機(jī)器翻譯這些通用技術(shù)，指望通過 SDK 賣錢鬓长，未來路會(huì)越來越窄谒拴，特別是 BAT 都免費(fèi)的壓力下。
所以從這個(gè)角度講涉波，創(chuàng)業(yè)公司做下面兩層風(fēng)險(xiǎn)比較大英上。我認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)在最上層，就是拿著下兩層的成果去服務(wù)垂直行業(yè)啤覆，也就是我們所謂的人工智能+苍日。
第三個(gè)問題：人工智能 + vs + 人工智能
深入垂直行業(yè)的人工智能+，又可細(xì)分為兩類情況：即“人工智能+行業(yè)”和“行業(yè)+人工智能”窗声，他們間有明顯的區(qū)別相恃。
“AI+ 行業(yè)”簡(jiǎn)單講就是在 AI 技術(shù)成熟之前，這個(gè)行業(yè)笨觅、產(chǎn)品從未存在過拦耐。比如自動(dòng)駕駛，亞馬遜的 Echo 智能音箱屋摇、蘋果的 Siri 語音助手揩魂。在人工智能技術(shù)未突破前幽邓，不存在這樣的產(chǎn)品炮温。因?yàn)?AI，創(chuàng)造出了一條全新的產(chǎn)業(yè)鏈牵舵。
“行業(yè) +AI”就是行業(yè)本身一直存在柒啤，產(chǎn)業(yè)鏈條成熟，只是以前完全靠人工畸颅，效率比較低担巩，現(xiàn)在加入 AI 元素后，使得行業(yè)效率有了明顯提高没炒。比如安防涛癌、醫(yī)療等領(lǐng)域。
客觀講，這兩個(gè)類別都有創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)拳话。但“AI+ 行業(yè)”先匪，因?yàn)槭且粭l新的產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)業(yè)公司與互聯(lián)網(wǎng)巨頭實(shí)際是處在同一起跑線上弃衍。巨頭們坐擁數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)呀非。所以從這個(gè)角度，“行業(yè) +AI”相對(duì)對(duì)創(chuàng)業(yè)公司更為友好镜盯，也更容易構(gòu)建出壁壘岸裙。
我認(rèn)為，未來行業(yè)壁壘才是人工智能創(chuàng)業(yè)最大的護(hù)城河速缆。因?yàn)槊總€(gè)行業(yè)都有垂直縱深降允， 盡管 BAT 技術(shù)好一點(diǎn)、并不關(guān)鍵艺糜。拿醫(yī)療 +AI 舉例拟糕，什么最重要？大量準(zhǔn)確的被醫(yī)生標(biāo)注過的數(shù)據(jù)最重要倦踢。沒有數(shù)據(jù)送滞，再天才的科學(xué)家也無用武之地。
但在國內(nèi)辱挥，這個(gè)醫(yī)療數(shù)據(jù)拿出來非常困難犁嗅。所以 BAT 做醫(yī)療一點(diǎn)優(yōu)勢(shì)都沒有，因?yàn)樗麄円堰@些數(shù)據(jù)晤碘，從各醫(yī)院褂微、各科室搞出來也很累。相反园爷，如果一個(gè)創(chuàng)業(yè)者在醫(yī)療行業(yè)耕耘很多年宠蚂，也許拿起數(shù)據(jù)來比大公司更容易。
這要求創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的合伙人中童社，必須有懂行業(yè)求厕、有行業(yè)資源的人才。這與互聯(lián)網(wǎng)+一樣扰楼，一旦細(xì)分到具體行業(yè)呀癣，并不是說你百度、騰訊有資金弦赖、有流量项栏，投入人才就什么都能做，比拼的還有行業(yè)資源和人脈蹬竖。
膝捞、
之所以跟大家聊這個(gè)話題，是因?yàn)榍耙欢稳グ俣却髮W(xué)跟大家交流泽篮，他們提到百度人工智能在無人車和 DuerOS 的應(yīng)用镣典。同時(shí)又問我，人臉識(shí)別在國內(nèi)安防領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值非常大。像海康威視有近 3000 億人民幣的市值，每年光凈利潤(rùn)就有近百億晦嵌。百度在 AI 方面是不是該考慮進(jìn)軍這個(gè)領(lǐng)域。我回答說千萬別拷姿，因?yàn)榘卜朗堑湫偷牟言亍⒂芯薮蟊趬镜摹靶袠I(yè) +AI”領(lǐng)域。
即使百度技術(shù)好响巢，在人臉識(shí)別率方面比好杼希康威視高一個(gè)百分點(diǎn)（實(shí)際不一定，鹤俟牛康背后有幾百人的 AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)）含长。但這并不代表百度就能替代海康伏穆。因?yàn)榘卜朗恰胺顷P(guān)鍵性應(yīng)用”（non-mission-critical）拘泞，100 個(gè)犯人我識(shí)別了 95 個(gè)，你比我多識(shí)別了一個(gè)做到了 96 個(gè)枕扫，其實(shí)沒那么重要陪腌。
而反過來，貉糖疲康對(duì)比百度有什么優(yōu)勢(shì)诗鸭？首先海康是做攝像頭的参滴，用自己的硬件跑自己的算法强岸，是很自然的事兒。就像蘋果手機(jī)砾赔，軟硬一體體驗(yàn)更好蝌箍。其次，汗澹康做了這么多年的安防十绑，積累了非常多的數(shù)據(jù)聚至，人臉的數(shù)據(jù)酷勺、環(huán)境的數(shù)據(jù)……在安防領(lǐng)域有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。最后扳躬，捍嗨撸康給公安系統(tǒng)做了很多類似警務(wù)通甚亭、基站信息采集、視圖檔案管理等 SaaS 平臺(tái)的東西击胜，以及警用云系統(tǒng)亏狰。我們可以認(rèn)為公安系統(tǒng)的 IT 化，其中有一部分就是号妓ぃ康威視參與的暇唾。
這些東西可能不賺錢，但卻為撼秸康構(gòu)建了壁壘策州。因?yàn)榈讓拥幕A(chǔ)設(shè)施都是我建的，那前端的東西就只能用我的（我可以有 100 個(gè)理由宫仗，說競(jìng)品與我不兼容）够挂。而且海康做了這么長(zhǎng)時(shí)間藕夫，積累了大量的客戶資源孽糖，特別是政府公安局的資源，開拓這些資源非常需要時(shí)間毅贮。
這些就是所謂的行業(yè)縱深办悟。所以即使對(duì) BAT 而言，想進(jìn)入“行業(yè) +AI”領(lǐng)域滩褥，選擇垂直賽道時(shí)誉尖，同樣要非常謹(jǐn)慎。在巨大的行業(yè)壁壘面前铸题，真不是說我的算法比你好一些铡恕，市場(chǎng)就是我的，只有技術(shù)優(yōu)勢(shì)仍然差的很遠(yuǎn)丢间。
回歸 “AI+ 行業(yè)”和“行業(yè) +AI”探熔，通常來講前者的行業(yè)縱深會(huì)比較淺，而后者則有巨大的行業(yè)壁壘烘挫。而行業(yè)壁壘诀艰，則是創(chuàng)業(yè)公司最大的護(hù)城河，也是抵擋 BAT 的關(guān)鍵饮六。
第四個(gè)問題：關(guān)鍵性應(yīng)用 vs 非關(guān)鍵性應(yīng)用
談到人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)其垄，很多人都會(huì)有個(gè)誤解，就是如果我團(tuán)隊(duì)沒有個(gè)大牛的科學(xué)家卤橄，比如斯坦福绿满、MIT 的博士坐鎮(zhèn)，我都不好意思講在人工智能方面創(chuàng)業(yè)窟扑。其實(shí)這個(gè)認(rèn)知是完全錯(cuò)的喇颁。因?yàn)樵谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域漏健，算法到底有多重要，完全取決于你要準(zhǔn)備進(jìn)入哪個(gè)行業(yè)橘霎。
根據(jù)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景不同蔫浆，我認(rèn)人工智能的創(chuàng)業(yè)本質(zhì)上有 mission-critical 和 non-mission-critical 之分。為了方便大家理解姐叁，我們簡(jiǎn)稱為“關(guān)鍵性應(yīng)用”和“非關(guān)鍵性應(yīng)用”瓦盛。
“關(guān)鍵性應(yīng)用”要追求 99.9……%后的多個(gè)9，做不到就沒法商業(yè)化外潜。比如大家認(rèn)為谭溉，99% 可靠度的自動(dòng)駕駛能上路嗎？肯定不能橡卤，意味著 100 次就出 1 次事故扮念。99.9% 也不行，1000 次出一次事故碧库。
千萬記住柜与，99% 和 99.9% 的可靠度差距并不是 0.9%，而是要反過來算嵌灰，差距是 10 倍弄匕。也包括手術(shù)機(jī)器人，聽起來 99.9% 可靠度已經(jīng)很高了沽瞭，但意味著 1000 次出一次醫(yī)療事故迁匠，放在美國，醫(yī)院還不得被巨額索賠搞得破產(chǎn)驹溃。
所以“關(guān)鍵性應(yīng)用”領(lǐng)域城丧，就是一丁點(diǎn)兒錯(cuò)都不能犯的人工智能領(lǐng)域，必須要有技術(shù)大牛豌鹤、科學(xué)家或算法專家坐鎮(zhèn)亡哄。同時(shí)，這類項(xiàng)目研發(fā)周期都很長(zhǎng)布疙。
正如以色列做 ADAS （高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）解決方案的 Mobileye 公司蚊惯，今年 3 月被 Intel 以 153 億美金收購。大家知道這家公司研發(fā)周期有多長(zhǎng)嗎灵临？Mobileye 成立于 1999 年截型，到他們推出首款產(chǎn)品、掙到第一桶金已是 2007 年儒溉。長(zhǎng)達(dá) 8 年的研發(fā)周期宦焦。這在互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)里不可想象。包括谷歌無人車從 2009 年開始研發(fā)，到現(xiàn)在一直沒有商業(yè)化赶诊；達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人從啟動(dòng)研發(fā)到 2000 年拿到美國食品藥品管理局（FDA）的認(rèn)證笼平，花了十年時(shí)間园骆。
“關(guān)鍵性應(yīng)用”的普遍特點(diǎn)就是這樣舔痪，項(xiàng)目通常很貴，研發(fā)周期巨長(zhǎng)锌唾，離錢非常遠(yuǎn)锄码，需要持續(xù)的融資能力，團(tuán)隊(duì)怎樣才有持續(xù)融資晌涕？起碼要有非常好的簡(jiǎn)歷和非常好的背景滋捶。這個(gè)是能夠持續(xù)融資的必要前提。所以大家可以看到余黎，今天做無人駕駛的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都是高富帥重窟。因?yàn)椴皇歉吒粠洠愣及静坏疆a(chǎn)品真正商業(yè)化應(yīng)用那天惧财。
當(dāng)然巡扇，如果在人工智能領(lǐng)域都是“關(guān)鍵性應(yīng)用”，那就沒大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者什么事了垮衷。實(shí)際上厅翔，人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)，95% 都是“非關(guān)鍵性應(yīng)用（none-mission-critical）”搀突。簡(jiǎn)單講對(duì)這些領(lǐng)域刀闷，AI 的可靠度只要過了基礎(chǔ)線，高一點(diǎn)低一點(diǎn)區(qū)別不大仰迁。
最簡(jiǎn)單的例子甸昏，現(xiàn)在很多公司的門禁開始用人臉識(shí)別。你今天帶個(gè)帽子徐许，明天戴個(gè)墨鏡或口罩筒扒，識(shí)別率沒法做到 99%“硌埃可即使沒識(shí)別出來也沒問題花墩。因?yàn)樗袔四樧R(shí)別的門禁都有地方讓你按指紋。即使指紋也刷不進(jìn)去澄步，問題也不大冰蘑，公司不還有前臺(tái)嗎。
這就是“非關(guān)鍵性應(yīng)用“村缸。這類項(xiàng)目不追求 99% 后面的很多個(gè)9祠肥。實(shí)際上，國內(nèi)人工智能和機(jī)器人方向的創(chuàng)業(yè)梯皿，大部分領(lǐng)域都是“非關(guān)鍵性應(yīng)用”仇箱。當(dāng)然并不是說县恕，在這個(gè)領(lǐng)域算法不重要，你天天認(rèn)不出來也不行剂桥，所以一定要過了基礎(chǔ)的可用性門檻忠烛，偶爾出現(xiàn)問題可以容忍∪ǘ海“關(guān)鍵性應(yīng)用”則不能容忍美尸。
“非關(guān)鍵性應(yīng)用“不追求高大上，簡(jiǎn)單斟薇、實(shí)用师坎、性價(jià)比高更重要，這樣的項(xiàng)目通常比拼綜合實(shí)力堪滨。包括：
對(duì)行業(yè)的洞察理解胯陋。要熟知行業(yè)痛點(diǎn)；
產(chǎn)品和工程化能力袱箱。光在實(shí)驗(yàn)室里搞沒意義遏乔；
成本控制。不光能做出來的產(chǎn)品犯眠，還得便宜的做出來按灶；
供應(yīng)鏈能力。不光能出貨筐咧，還要能批量生產(chǎn)鸯旁；
營銷能力。產(chǎn)品出來了量蕊，你得把東西賣出去铺罢。團(tuán)隊(duì)里有沒有營銷高手，能不能搞定最好的渠道是關(guān)鍵残炮。
所以大家在創(chuàng)業(yè)組團(tuán)隊(duì)時(shí)韭赘，一定要想好你選擇的賽道處于哪個(gè)領(lǐng)域，不同的賽道對(duì)于團(tuán)隊(duì)的要求是不一樣势就∪埃“關(guān)鍵性應(yīng)用”必須有技術(shù)大牛坐鎮(zhèn)，“非關(guān)鍵性應(yīng)用”則要求團(tuán)隊(duì)更加綜合和全面苞冯。
第五個(gè)問題：技術(shù)提供商 vs 全棧服務(wù)商
現(xiàn)在很多人工智能創(chuàng)業(yè)者都是技術(shù)背景出身袖牙，創(chuàng)業(yè)的第一個(gè)想法通常是做技術(shù)提供商。技術(shù)提供商作為創(chuàng)業(yè)的敲門磚可以舅锄。但如果只定位做技術(shù)提供商鞭达，未來路會(huì)非常窄。為什么說未來只做技術(shù)提供商價(jià)值會(huì)越來越小畴蹭？原因有幾點(diǎn)：
1. 首先通用技術(shù)一定是大公司的賽道坦仍，BAT 未來一定會(huì)開放免費(fèi)。
人家大公司會(huì)免費(fèi)提供人臉識(shí)別叨襟、語音識(shí)別繁扎、語義理解、機(jī)器翻譯這類 EnablingTechnology芹啥，你還打算怎么靠 API 調(diào)用賺錢呢锻离？也許現(xiàn)在還可賺點(diǎn)小錢铺峭，但很難成為一個(gè)長(zhǎng)久的生意墓怀。
2. 依托于算法的技術(shù)壁壘會(huì)越來越低。
未來隨著基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)和開源平臺(tái)的豐富成熟卫键，技術(shù)方面的壁壘會(huì)越來越不明顯傀履，整個(gè)人工智能的技術(shù)準(zhǔn)入門檻會(huì)越降越低。就像 2008 年你想找個(gè) IOS 開發(fā)者莉炉，很難钓账，現(xiàn)在卻很容易一樣，所有技術(shù)的演進(jìn)都遵循這一規(guī)律絮宁。特別隨著今天各大學(xué)的計(jì)算機(jī)專業(yè)梆暮，都紛紛開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)課程，未來人才不缺绍昂，這會(huì)拉低整個(gè)行業(yè)的進(jìn)入門檻啦粹。
同時(shí)隨著谷歌 TensorFlow 等生態(tài)系統(tǒng)的成熟，很多領(lǐng)域都會(huì)有訓(xùn)練好的模型可以用來參考（出 Demo 會(huì)更快）窘游，創(chuàng)業(yè)者只要有足夠的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練參數(shù)就好了唠椭。所以未來算法的壁壘會(huì)越來越低，如果這個(gè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力只是算法忍饰，那將非常危險(xiǎn)贪嫂。
3. 技術(shù)提供商如果不直接面向用戶/客戶提供整體解決方案，則非常容易被上下游碾壓：
對(duì)于技術(shù)提供商和算法類公司艾蓝，如果你的技術(shù)壁壘不夠高力崇，上游很可能直接把你的事做了。這樣的例子比比皆是赢织，比如給毫裂ィ康威視提供人臉識(shí)別算法的公司。問題就在于敌厘，禾ê铮康在用你算法的時(shí)候，人家也有龐大的研發(fā)團(tuán)隊(duì)在研究自己的算法。現(xiàn)在用你是人家還沒準(zhǔn)備好饱狂，一旦準(zhǔn)備好立刻會(huì)把你替換掉曹步。
即使在有一定技術(shù)門檻的行業(yè)，技術(shù)提供商的日子同樣并不好過休讳。比如專注嵌入式的視覺處理芯片的 Movidius讲婚，大疆無人機(jī)一直在用他們的芯片。但自從大疆統(tǒng)治了消費(fèi)級(jí)無人機(jī)市場(chǎng)后俊柔，大疆現(xiàn)在也很自然地開始研發(fā)自己的芯片筹麸。
按說芯片的技術(shù)壁壘并不低，但只要行業(yè)集中度高雏婶，贏家就會(huì)選擇通吃物赶。比如做手機(jī)的廠商，出貨量到了一個(gè)閥值留晚，都有動(dòng)力自己做芯片酵紫。像蘋果、三星错维、華為還有現(xiàn)在的小米奖地，都選擇了自己做手機(jī) CPU。所以聯(lián)發(fā)科赋焕、高通這些技術(shù)提供商参歹，其實(shí)是挺痛苦的。
這其實(shí)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈通用規(guī)律：產(chǎn)業(yè)鏈上的壟斷者會(huì)吃掉所有利潤(rùn)隆判，而且他們非常有動(dòng)力往上游或下游擴(kuò)展犬庇。拿 PC 產(chǎn)業(yè)鏈舉例，內(nèi)存蜜氨、硬盤械筛、整機(jī)、顯示器……都不賺錢飒炎。錢被誰賺走了埋哟？Windows 和 Intel 卻賺走了絕大部分利潤(rùn)。
既然做純技術(shù)提供商沒有出路郎汪，那怎么辦赤赊？浩哥提出“一橫一縱”理論。前期做技術(shù)服務(wù)可以煞赢，但是不能一輩子做技術(shù)服務(wù)抛计。
“一橫”就是指你提供的技術(shù)服務(wù)。通痴罩“一橫”能服務(wù)很多行業(yè)吹截，一定要找到1瘦陈、2 個(gè)，你認(rèn)為最有市場(chǎng)機(jī)會(huì)波俄，最適合你的垂直領(lǐng)域晨逝，深扎進(jìn)去做“全棧”：把技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品懦铺，然后搞定用戶賣出去捉貌，實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)，再通過商業(yè)反饋更多的數(shù)據(jù)冬念，更加夯實(shí)自己的技術(shù)趁窃。一句話講，要做技術(shù)急前、產(chǎn)品醒陆、商業(yè)和數(shù)據(jù)四位一體的“全棧”叔汁，這就是“一縱”统求。這才是健康的商業(yè)模式检碗。
在垂直外的行業(yè)据块，因?yàn)闆]有利益沖突，你仍可老老實(shí)實(shí)的做技術(shù)服務(wù)折剃。這樣的話另假，商業(yè)上你能吃透一個(gè)垂直行業(yè)，技術(shù)上你還能通過橫向合作怕犁，形成更多的數(shù)據(jù)回路边篮，從而夯實(shí)你的技術(shù)。這個(gè)就是“一橫一縱”理論奏甫。
那么對(duì)于技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司戈轿，從“一橫”走到“一縱”，要選哪個(gè)垂直領(lǐng)域阵子，取決 5 個(gè)關(guān)鍵因素： **
市場(chǎng)空間夠不夠大思杯？
做垂直領(lǐng)域的全棧，還是做橫向的技術(shù)提供商挠进？取決市場(chǎng)空間哪個(gè)更大色乾。找對(duì)垂直領(lǐng)域，即使只占一點(diǎn)點(diǎn)市場(chǎng)份額领突，也可能比做“一橫”全歸你的收益大暖璧。拿美圖公司舉例，他們有美圖秀秀君旦、美拍澎办、美顏相機(jī)等 APP嘲碱，同時(shí)還會(huì)跟很多手機(jī)廠商合作，提供相機(jī)拍攝的美顏效果局蚀，你可以理解這就是技術(shù)服務(wù)悍汛。
但研究 2016 財(cái)報(bào)后，大家知道美圖秀秀選的“一縱”是什么嗎至会？就是美圖手機(jī)离咐。以上提到的技術(shù)服務(wù)都遠(yuǎn)沒有垂直做美圖手機(jī)賺錢。美圖手機(jī)占了公司全部營收的 93%奉件。雖然美圖手機(jī)去年的銷量大約在 74.8 萬臺(tái)宵蛀，僅僅只占國內(nèi)手機(jī)市場(chǎng)全年銷量 5 億多臺(tái)的不足 0.15%。
行業(yè)集中度如何县貌？**
做“一橫”技術(shù)提供商時(shí)术陶，最擔(dān)心的是你的上游或下游過于集中，或者說頭部效應(yīng)越明顯煤痕，對(duì)技術(shù)提供商就越不利梧宫。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，IDC 時(shí)代摆碉，HP塘匣、DELL 等廠商賣服務(wù)器，都是直接賣給各 IT 公司巷帝，大家日子過的都很滋潤(rùn)忌卤。但 2010 年之后就很難做了，因?yàn)樵朴?jì)算出現(xiàn)了楞泼。
提供云計(jì)算的廠商就那幾個(gè)驰徊，兩只手就能數(shù)出來。而且頭部效應(yīng)極其明顯堕阔，僅阿里云一家占了 50% 以上份額棍厂。如果你是一個(gè)技術(shù)提供商，在跟這么壟斷的行業(yè)去談判超陆，你會(huì)發(fā)現(xiàn)沒有任何籌碼牺弹。所以現(xiàn)在就很悲催，假設(shè)我是阿里云侥猬，會(huì)讓你列出 BOM 成本例驹，我就給你5% 或 10% 的利潤(rùn)，這個(gè)生意就很難做了退唠。
在這種情況下鹃锈，你當(dāng)然有意愿也往上游走。但帶來的問題是什么瞧预？如果上游集中度高屎债，說明這事的壁壘很高仅政，你作為技術(shù)提供商想往上走，同樣很困難盆驹；如果這個(gè)上游集中度低或客戶很零散圆丹，對(duì)你是件好事。但是你也沒有太大動(dòng)力往上游走躯喇，因?yàn)檫@個(gè)市場(chǎng)本來就很零散辫封，你即使殺進(jìn)去，可能只有1% 的市場(chǎng)份額廉丽，而且使得 99% 的人都變成你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手了倦微。這是個(gè)悖論。
技術(shù)是改良還是革命正压？
如果你的技術(shù)創(chuàng)新對(duì)這個(gè)垂直領(lǐng)域是革命性的欣福，就越有機(jī)會(huì)走到上游。如果只是改良性的焦履，你就老老實(shí)實(shí)在下游賺個(gè)辛苦錢算了拓劝。 越是顛覆性的東西，越有機(jī)會(huì)往上游走嘉裤。因?yàn)樯嫌卧诫x不開你郑临，意味著你有機(jī)會(huì)做他的事。
打個(gè)異想天開的比方价脾，如果你能提供一個(gè)“待機(jī)一禮拜”的電池牧抵，那你就可以考慮自己做手機(jī)，你的手機(jī)只打一點(diǎn)：一星期不用充電侨把，而且是全球唯一！就這一點(diǎn)可能就夠了妹孙，因?yàn)檫@個(gè)技術(shù)是革命性的秋柄。相反，如果是改良性的技術(shù)蠢正，例如你的電池待機(jī)只是比以前多了 10~20%骇笔，那你還是老老實(shí)實(shí)賣電池吧。
雙方壁壘誰更高嚣崭？
技術(shù)提供商的壁壘和上游客戶的壁壘哪個(gè)更高笨触，也決定做“一縱”的成敗。拿比較火的直播平臺(tái)而言雹舀，現(xiàn)在都有美顏功能芦劣，例如給女孩長(zhǎng)出個(gè)耳朵那種，這個(gè)通常都是第三方提供的技術(shù)说榆。技術(shù)本身的壁壘并不高虚吟，很多公司都能提供寸认，雖然效果有一些小的差異，但你沒有明顯優(yōu)勢(shì)串慰。
可是直播的壁壘相當(dāng)高偏塞，這事有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，用戶越多會(huì)吸引更多的美女主播邦鲫，因?yàn)槟苜嵉礁噱X灸叼，美女主播越多，也會(huì)帶來更多的用戶庆捺。同時(shí)你舍得花錢怜姿，需要很多資金來買流量以及簽約很 NB 的主播。所以這個(gè)事壁壘很高疼燥。你做技術(shù)提供商壁壘不高沧卢。這種情況下，雖然技術(shù)提供商只能賺個(gè)辛苦錢醉者，但是仍然完全沒有機(jī)會(huì)往上游走但狭。
到底跟團(tuán)隊(duì)基因相符不相符？
能做得了技術(shù)服務(wù)撬即，不代表能做垂直解決方案立磁，做全棧，因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)不一定有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)剥槐，這是很大的問題唱歧。亞馬遜的無人便利店 Amazon Go 出來之后，國內(nèi)不少技術(shù)團(tuán)隊(duì)也想提供類似的技術(shù)粒竖，甚至想做 2C 的便利店颅崩。
與他們聊完后，我都會(huì)勸他們?cè)倏紤]一下蕊苗，你的技術(shù)再好沿后，對(duì)于用戶而言，他買東西的時(shí)候朽砰，會(huì)看這個(gè)便利店有人還是無人的嗎尖滚？不會(huì)，這不是優(yōu)先選項(xiàng)瞧柔。他首要考慮的還是——哪個(gè)便利店離我更近漆弄，以及我想買的東西這個(gè)便利店有沒有。
從這個(gè)意義講造锅，這又回到了零售的本質(zhì)撼唾。所以如果團(tuán)隊(duì)沒有零售的基因，沒有懂零售的人备绽，就別考慮自己開便利店的事券坞。這時(shí)候鬓催，很多人可能會(huì)問“那我找個(gè)懂行業(yè)的高管不就行了么？”這事沒那么簡(jiǎn)單恨锚，如果 CEO 不了解行業(yè)本質(zhì)宇驾，其實(shí)是很難靠一個(gè)高管去彌補(bǔ)的。
我特別相信基因決定論猴伶，如果任何一個(gè)新的商業(yè)课舍，BAT 找個(gè)懂行業(yè)的高管就能搞定了，那中國互聯(lián)網(wǎng)的生意就全是 BAT 的了他挎，就沒創(chuàng)業(yè)公司什么事了筝尾。BAT，一個(gè)做搜索办桨，一個(gè)做電商筹淫，一個(gè)做社交。其實(shí)他們 3 個(gè)都把對(duì)方的事情已嘗試了一遍呢撞，最后都不成功损姜。所以大家能做什么，不能做什么殊霞，跟這個(gè)公司的基因是高度相關(guān)的摧阅。
第六個(gè)問題：2C vs 2B
最后一個(gè)問題，簡(jiǎn)單說一下绷蹲，科技成熟都需要一定的時(shí)間棒卷。因?yàn)閺娜魏渭夹g(shù)普及演進(jìn)的角度，幾乎都延續(xù)了先是從軍工（航天）祝钢、到政府比规、到企業(yè)、到 B2B2C太颤、再到 2C 這個(gè)規(guī)律苞俘。人工智能也一樣，目前人工智能在 2C 市場(chǎng)還不是很成熟龄章。
簡(jiǎn)單說機(jī)器人，在個(gè)人消費(fèi)者市場(chǎng)乞封，出貨量大的機(jī)器人只有 4 類產(chǎn)品：掃地機(jī)器人做裙、無人機(jī)、STEAM 教育類機(jī)器人和亞馬遜 ECHO 為代表的智能音箱肃晚。為什么 2C 市場(chǎng)早期的普及有一定的困難锚贱，簡(jiǎn)單講幾個(gè)原因：
1. 產(chǎn)業(yè)鏈不成熟
我做一個(gè)創(chuàng)新的東西，成品有 10 個(gè)部件关串。每一個(gè)部件都得自己做拧廊，而且因?yàn)槌鲐浟坎淮蠹嗯牵總€(gè)部件都沒有規(guī)模效應(yīng)，這就導(dǎo)致每個(gè)部件都很貴吧碾，那你最后做出成品一定很貴凰盔。這是非常大的問題。
2. 2C 是額外花錢
這也是很重要的一個(gè)問題倦春，2C 端的用戶因?yàn)樽蕴脱Ь础㈩~外花錢，所以對(duì)價(jià)格通常比較敏感睁本，產(chǎn)品很貴就是一個(gè)很大的門檻尿庐。
3. 2C 產(chǎn)品的用戶期待度高
用戶買了這么貴的東西，自然對(duì)產(chǎn)品的期待度會(huì)更高很多呢堰。大家覺得我買一個(gè)機(jī)器人回來抄瑟，恨不得什么都能干：又能唱歌、又能跳舞枉疼、又能聊天皮假、又能清潔、又能講英語往衷。但這是不現(xiàn)實(shí)的钞翔，現(xiàn)在的技術(shù)成熟度離此還有些遠(yuǎn)。
相對(duì)于 2C 端席舍，這些問題在 2B 端卻不是問題布轿。
1. 2B 端對(duì)價(jià)格承受能力更高
首先来颤，企業(yè)對(duì)價(jià)格的承受能力顯然比 2C 強(qiáng)很多汰扭。你說一個(gè)機(jī)器人 2 萬，2C 消費(fèi)者不可能買福铅，但企業(yè)問題不大萝毛，企業(yè)對(duì)成本承受能力高。
2. 2B 的核心目的是降成本
舉例工業(yè)機(jī)器人滑黔，10 萬塊錢一個(gè)笆包，聽起來很貴。但一個(gè)工業(yè)機(jī)器人替代你 2 個(gè)崗位略荡。這 2 個(gè)崗位一年也得 10 萬塊錢庵佣，還不算四險(xiǎn)一金。然后這機(jī)器人能工作 4 年汛兜，這一下成本只有你原來的 25%巴粪，甚至不到。那么企業(yè)一算賬，覺得還是很便宜肛根。
3. 2B 可以采取人機(jī)混合模式
還有 2B 端的機(jī)器人應(yīng)用更簡(jiǎn)單一些辫塌。一方面大多是單任務(wù)，機(jī)器人只要做好一件事就行了派哲，實(shí)現(xiàn)起來簡(jiǎn)單臼氨。另外，很多都是以"人機(jī)混合"模式在作業(yè)狮辽。也就是以前需要 10 個(gè)人干活一也，現(xiàn)在我用機(jī)器人替代一半人。簡(jiǎn)單重復(fù)的工作用機(jī)器人替代喉脖，復(fù)雜的用剩下的 5 個(gè)人椰苟，這就是"人機(jī)混合"模式。
舉個(gè)例子树叽，現(xiàn)在國內(nèi)外已有很多安保機(jī)器人舆蝴，按固定路線去巡邏。你可以理解為移動(dòng)的攝像頭题诵，當(dāng)然算法上肯定加入了一些識(shí)別的東西洁仗。固定繞路線巡邏，這個(gè)完全可以交給機(jī)器人來做性锭。難的是赠潦，在巡邏的過程中，如果發(fā)現(xiàn)有老太太摔倒了草冈，讓機(jī)器人扶起來她奥，這個(gè)目前還做不到。
但這不重要怎棱，你們后臺(tái)不還有 5 個(gè)人么哩俭，讓他們過來就好了。所以人機(jī)混合是 2B 比較主流的模式拳恋，這個(gè)大幅降低了機(jī)器人普及的難度凡资。
最后再說一點(diǎn)，目前大多數(shù) AI 創(chuàng)業(yè)公司都是技術(shù)專家主導(dǎo)谬运，這很容易理解隙赁，因?yàn)楝F(xiàn)在技術(shù)還有壁壘，技術(shù)專家主導(dǎo)起碼保證產(chǎn)品能做出來梆暖。不過未來隨著技術(shù)門檻的降低鸳谜，特別在“非關(guān)鍵應(yīng)用”領(lǐng)域里，團(tuán)隊(duì)的核心主導(dǎo)式廷，會(huì)慢慢過渡到產(chǎn)品經(jīng)理和行業(yè)專家為主，因?yàn)樗麄冸x用戶需求最近芭挽』希“非關(guān)鍵應(yīng)用”領(lǐng)域蝗肪，懂需求比技術(shù)實(shí)現(xiàn)更重要。長(zhǎng)期來看蠕趁，人工智能創(chuàng)業(yè)和任何其他領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)一樣薛闪，一定是綜合實(shí)力的比拼！
