1棉钧、柯潔和阿爾法狗
5月末的最后5天跟磨，估計對柯潔來說是這輩子都不會忘記的日子启昧。這位19歲展融，世界排名第一的天才棋手蜗搔，與最新強化版的AlphaGo（阿爾法狗）連戰(zhàn)3場供鸠，最終被剃了光頭畦贸。
事情到這里，人工智能已經(jīng)顯示出了自己強大的學習能力楞捂，并且在圍棋這個人類一直引以為傲的思維領(lǐng)域薄坏，狠狠地打了一耳光。
其實泡一，在這次大戰(zhàn)以前颤殴，我和很多媒體一樣觅廓，對這樣一場比賽并不看好鼻忠，僅僅從對戰(zhàn)的AlphaGo Master的運算能力已經(jīng)可以看出來了。
有些人可能不是很能理解什么叫做Elo等級分杈绸，簡而言之帖蔓，這是美國物理學家Arpad Elo創(chuàng)建的一個衡量各類對弈活動水平的評價方法，主要是基于統(tǒng)計學的原理瞳脓。這個評分廣泛運用于國際象棋塑娇、圍棋、足球劫侧、籃球等運動埋酬，網(wǎng)絡游戲英雄聯(lián)盟、魔獸世界內(nèi)的競技對戰(zhàn)系統(tǒng)也采用此分級制度烧栋。
從國際圍棋的排名來看写妥，柯潔到達了3631分，但AlphaGo Master卻達到了驚人的4750分审姓，顯然這遠遠超過了目前人類的水平珍特。
2、人工智能超越人類魔吐？
棋賽結(jié)束之后扎筒，很多人都在感嘆：人工智能已經(jīng)全面超越了人類莱找。
人類的大腦似乎這么多年來一直沒有什么明顯的變化。我們還是在學習幾千年前就已經(jīng)出現(xiàn)的文字嗜桌，學習幾百年前數(shù)學家們發(fā)現(xiàn)的那些公式奥溺，學習幾十年前就科學家們制造的電腦和互聯(lián)網(wǎng)。即使高考已經(jīng)恢復了快40年骨宠，參加高考對于絕大部分學生來說依然是一個難題谚赎。
這樣看起來，人類的能力诱篷，特別是學習能力壶唤，在這幾百年之間沒有太大的變化。在古代棕所，我們還可以看到諸如達芬奇闸盔、奧古斯丁這樣的奇才和全才；在今天琳省，我們能把自己培養(yǎng)成某個行業(yè)領(lǐng)域中的佼佼者都需要付出超常的努力迎吵。
在人工智能全面突飛猛進的時代，我們對一個純粹的自然人還能抱有幻想嗎针贬？或者還是等待人工智能對人類的救贖击费？
3、緩慢的人類學習
這兩條道路都是值得認真思考的桦他。但有一點是肯定的：人類的學習能力其實一直在不斷地提高蔫巩。
舉一個很簡單的例子，現(xiàn)在這個世界上會兩門以上外語的人數(shù)遠遠超過30年前快压，現(xiàn)在一個10歲小孩所掌握的知識要遠遠大于100年前的成年人圆仔，現(xiàn)在我們學習掌握一門技能的時間也要遠遠少于10年前。
據(jù)說蔫劣，現(xiàn)在中國高中生的托福成績都可以達到114分的驚人水平坪郭，這要是放在100年前，估計都只能是癡人說夢吧脉幢。
只不過讓我們感到自己始終處于落后的是：隨著人類學習能力的不斷提高歪沃，人類知識的深度和廣度也在不斷地拓展，而且這種拓展的速度遠遠超過我們個體學習能力的增長速度嫌松。所以沪曙，好像我們把沒有獲得多大的進步。
另一方面豆瘫，由于社會珊蟀、經(jīng)濟或者政治的原因，我們的學習能力在很大程度上被環(huán)境所影響、所限制育灸。這就好比一輛F1方程式賽車開在鄉(xiāng)間的泥濘道路上腻窒，即使你的性能再強大，由于環(huán)境不對磅崭，能力也絲毫發(fā)揮不出來儿子。
4、突破的可能性在哪里砸喻？
值得慶幸的是柔逼，隨著我們對大腦的研究越來越深入，我們對人類學習能力的信心也越來越充足割岛。大腦的“可延展性”遠遠超出我們的想象愉适，即使是一位六、七十歲的老年人了癣漆，大腦的灰質(zhì)和白質(zhì)依然可以不斷地形成與拓展维咸。這些灰質(zhì)和白質(zhì)，就是你的智力“肌肉”惠爽，你鍛煉的越多癌蓖，這些“肌肉”就越強壯。
無數(shù)的事實證明婚肆，人的能力在不斷地提升租副，人也在不斷地在知識和技術(shù)領(lǐng)域取得一個又一個新的突破。
所以较性，對于我們而言用僧，需要思考的并不是“可能，不可能”的問題两残，而是“怎樣永毅，如何”的問題。
5人弓、學習成為一種生存技能
關(guān)于人類的學習，有人給出了一個更好的解決方法：在人的大腦里植入一塊可以與腦神經(jīng)相連的芯片着逐，借助電腦的強大數(shù)據(jù)處理和記憶能力崔赌，使普通人也可以掌握一看就會的神奇技能。
這也是一種解決方法耸别。但在這種方法被發(fā)明之前健芭，現(xiàn)在人類借助記憶宮殿的方法已經(jīng)可以鍛煉出“超神的記憶力”了，“超級大腦”的王峰就是一個很好的例子秀姐。這種記憶力完全是訓練的結(jié)果慈迈，而且理論上人人都會。
不僅僅是記憶領(lǐng)域，在語言領(lǐng)域痒留、生物領(lǐng)域谴麦、信息技術(shù)領(lǐng)域，我們看到年齡越小的人伸头，掌握知識的層次越來越高匾效、速度越來越快。以前恤磷，人們常說面哼，姜是老的辣。但現(xiàn)在卻說扫步，后生可畏魔策。前段時間華為爆出來，說要大批量辭退35歲以上的“老年人”河胎，也從另一個側(cè)面反映代乃，人類的知識進入了一個更快的代際更新周期。
掌握快速的學習方法不再是一個競爭技能仿粹，相反搁吓，成為了一種生存技能。
6吭历、是挑戰(zhàn)堕仔，更是機遇
那么，在這樣一個時代晌区，我們該如何生存下去呢摩骨？
首先，我想朗若，我們需要重新思考和審視“學習”這個概念恼五。學習不再是指在學校里接受教育的行為了，而是一個貫穿人生全程的行為哭懈。換句話說灾馒，你需要不斷地在知識技能上升級換代。
其次遣总，必須要考慮學習與成本之間的關(guān)系睬罗。以前我們總覺得，只要一個人愛學習旭斥，特別是愛讀書就是一個好習慣容达。但實際上，不考慮付出成本的學習其實是浪費時間垂券，因為如果你始終處在一個非常低效率的學習頻段花盐，你可能剛剛掌握這個知識就已經(jīng)開始落后了
最后，老師在這個社會的作用越來越大。現(xiàn)在知識到處是唾手可得的算芯，但問題是柒昏，我們獲得知識之后往往容易產(chǎn)生一種假象：自以為掌握了某項技能。但實際上也祠，知識本身無法成為技能昙楚，必須要經(jīng)過大量的訓練才可以，而訓練需要靠老師的指導诈嘿。只靠自己鉆研也是一種方法堪旧，但很可惜，這種方法效率太低奖亚。
當然淳梦，人工智能會不會成為人的老師呢？我覺得很有可能昔字。
現(xiàn)在想找到一個好的老師太難了爆袍，一個老師的精力也是有限的，但是如果人工智能可以對人類的行為作出科學準確的反饋作郭，那么它將是世界上最好的老師陨囊。這并不是什么遙不可及的事情，就和在電腦上面做選擇題一樣夹攒，你做出了行為蜘醋，立刻就可以得到反饋。
借助大數(shù)據(jù)和云計算咏尝，加上人工智能压语，我們通過自己的手機和電腦就可以找到一位靠譜的老師，而且24小時在線编检。無論是學習任何技能胎食，都可以隨時隨地找到正確的方法，一旦犯了錯誤允懂，也可以獲得第一時間的反饋厕怜。一旦這些條件達成了，人人成為“超級大腦”的時代也就不遠了累驮。
