美國科技界對(duì)中國AI的現(xiàn)狀有幾個(gè)普遍的誤解，比如：
1产上、他們常將海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)棵磷，歸因?yàn)?strong>中國人多。
2晋涣、中國極具競爭力的AI商業(yè)環(huán)境和技術(shù)發(fā)展仪媒，建立在對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜取的基礎(chǔ)上。
3谢鹊、中國政府支持AI公司算吩，是給它們巨額補(bǔ)貼，保護(hù)它們不受國外競爭者的影響佃扼。
這些簡單的理解非常粗暴偎巢，它將中美兩國的AI競爭理解為類似零和游戲的AI爭霸戰(zhàn)。
這篇文章是李開復(fù)博士在紐約時(shí)報(bào)的專欄文章兼耀。在梳理上述誤解后压昼，提出了一個(gè)嶄新的視角：
實(shí)際上求冷，兩個(gè)國家可以通過學(xué)習(xí)對(duì)方的優(yōu)點(diǎn)來提高各自的勝算，在一次跨文化學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)中窍霞，共同推進(jìn)可改善人類生活的全球AI項(xiàng)目匠题。
以下是中文譯文。原文標(biāo)題：中國人工智能發(fā)展給美國帶來了怎樣的啟示但金？（What China Can Teach the U.S. About Artificial Intelligence）
每項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展都要?dú)v經(jīng)探索期和應(yīng)用期韭山。在探索期，科學(xué)家們?cè)趯?shí)驗(yàn)室里進(jìn)行最核心的科研工作冷溃，取得技術(shù)突破钱磅，并推動(dòng)整個(gè)研究領(lǐng)域朝前邁進(jìn)。到了應(yīng)用期秃诵，相關(guān)技術(shù)已具備實(shí)用性续搀，便開始從實(shí)驗(yàn)室走向現(xiàn)實(shí)世界。
在過去十年間菠净，我親眼目睹了人工智能如何從一個(gè)階段過渡到另一個(gè)階段禁舷。20世紀(jì)80年代和90年代屬于AI的探索期，當(dāng)時(shí)我正在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和蘋果公司進(jìn)行語音識(shí)別研究毅往。近些年牵咙，我又以谷歌中國總裁以及中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期投資人的身份，投身到AI應(yīng)用大潮中攀唯。
從探索期到應(yīng)用期的過渡洁桌，也標(biāo)志著AI領(lǐng)域的重心發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變——從美國轉(zhuǎn)向了中國。美國憑借其在前瞻性研究與創(chuàng)新型項(xiàng)目上的過人之處侯嘀，取得了幾乎足以支撐起整個(gè)AI探索期的創(chuàng)新成果另凌。數(shù)十年來，高度自由的知識(shí)環(huán)境戒幔、無可比擬的高校研究網(wǎng)絡(luò)以及對(duì)移民一貫的開放態(tài)度吠谢，讓美國成為了AI領(lǐng)域偉大創(chuàng)想的孵化器。
然而诗茎，如今的AI已然正式進(jìn)入應(yīng)用期工坊，需要截然不同的條件，中國在應(yīng)用期的AI幾大方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)敢订，包括海量的數(shù)據(jù)王污、競爭極其激烈的商業(yè)環(huán)境、和持續(xù)迭代基礎(chǔ)設(shè)施以促進(jìn)AI發(fā)展的積極政府楚午。此外昭齐，中國還擅長將抽象的科技突破轉(zhuǎn)化為大量具有實(shí)操性和商業(yè)可行性的產(chǎn)品，而這一過程比多數(shù)研究者所認(rèn)為的要難得多醒叁，許多中國科技公司的市值也因此不斷擴(kuò)大司浪，令曾經(jīng)指責(zé)它們“剽竊”的美國同行們望塵莫及泊业。
當(dāng)然把沼，前瞻性研究在AI領(lǐng)域的重要地位仍然不可撼動(dòng)啊易，這意味著中國仍有許多要向美國學(xué)習(xí)的地方。然而饮睬，隨著AI應(yīng)用逐漸成為大勢(shì)所向租谈，如今美國也有不少方面需要向中國學(xué)習(xí)。
雖然西方的分析師們常常承認(rèn)中國在AI的某些領(lǐng)域具有優(yōu)勢(shì)捆愁，但他們對(duì)于這些優(yōu)勢(shì)的本質(zhì)往往缺乏準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)割去。例如，他們常將海量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)歸功于中國龐大的人口數(shù)量（擁有11億移動(dòng)聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備）昼丑，并聲稱中國寬松的隱私保護(hù)法律使得人人都可獲取用戶數(shù)據(jù)呻逆。但中國的核心數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)不僅體現(xiàn)在它的廣度（用戶數(shù)量）和獲取（用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)量）上，還體現(xiàn)在每位用戶所提供數(shù)據(jù)的深度上：中國人在網(wǎng)絡(luò)世界以外的活動(dòng)菩帝，如今也能以數(shù)字形式被捕捉下來咖城，供AI算法使用。
例如呼奢，中國人經(jīng)常使用像微信這樣的應(yīng)用來處理諸多日常事務(wù)宜雀，如購置生活用品、預(yù)約門診握础、交水電費(fèi)以及小額借貸等辐董。此外，中國人還是共享單車和網(wǎng)約車的主要消費(fèi)群體禀综，占全球需求總量的68％简烘。移動(dòng)應(yīng)用的普及在一定程度上呈現(xiàn)出了一種“跨越式效應(yīng)”：中國人從未真正養(yǎng)成使用信用卡的習(xí)慣，而是直接進(jìn)入了移動(dòng)支付階段定枷；中國的醫(yī)院也從未建立起覆蓋面廣的傳統(tǒng)門診預(yù)約系統(tǒng)孤澎，而是直接使用智能手機(jī)的預(yù)約掛號(hào)程序；此類例子不勝枚舉依鸥。
這些龐大的數(shù)據(jù)流勾勒出一幅幅中國用戶的多維畫像亥至，幫助AI公司更好地對(duì)他們的服務(wù)進(jìn)行個(gè)性化定制。雖然硅谷的公司也在開發(fā)類似的產(chǎn)品贱迟，但他們掌握的數(shù)據(jù)主要限于線上活動(dòng)姐扮，如Google搜索記錄、YouTube觀影記錄衣吠、Amazon購買記錄以及Facebook點(diǎn)贊內(nèi)容茶敏。
面對(duì)中國極具競爭力的AI商業(yè)環(huán)境，西方分析師們常常曲解了中國在這方面的優(yōu)勢(shì)缚俏。他們認(rèn)為惊搏，中國的技術(shù)發(fā)展主要建立在對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)盜取的基礎(chǔ)上贮乳。這種誤解反映出雙方在看待合法的學(xué)習(xí)模仿行為時(shí)存在明顯文化差異，部分中國公司作為后繼者恬惯，借鑒了已有的成功商業(yè)模式向拆，并對(duì)其進(jìn)行調(diào)適和迭代。
在硅谷酪耳，人們認(rèn)為模仿其他公司的商業(yè)模式或特色極為不光彩浓恳，因?yàn)檫@與史蒂夫·喬布斯等創(chuàng)新者提出的“不同凡想 ” 精神（Think Different）背道而馳。由此產(chǎn)生的結(jié)果是碗暗，行業(yè)開拓者長期無法受到挑戰(zhàn)——即便它們不對(duì)其技術(shù)潛力進(jìn)行充分的探索或開發(fā)颈将，也可以成為該行業(yè)的主導(dǎo)者。
相比之下言疗，中國的創(chuàng)業(yè)者在學(xué)習(xí)模仿方面幾乎沒有任何猶豫晴圾。某個(gè)商業(yè)概念一旦被證實(shí)具有市場潛力，數(shù)以十計(jì)甚至上百家的公司就會(huì)對(duì)這個(gè)概念趨之若鶩噪奄，從而引發(fā)一場殘酷的生存競爭死姚。?其結(jié)果與進(jìn)化過程中的自然選擇適者生存頗為相似：所有公司都以“家族樹”的同一分支為起點(diǎn)，但為了獲得競爭優(yōu)勢(shì)梗醇，它們會(huì)促成產(chǎn)品或商業(yè)模式的“突變”知允。如果經(jīng)過改良的產(chǎn)品反響良好，這家公司就能生存并發(fā)展叙谨，而無法快速適應(yīng)市場需求的公司則會(huì)慘遭淘汰温鸽。
你可以從中國共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展軌跡中清楚地觀察到這一現(xiàn)象。在優(yōu)步和滴滴出行等公司證明了拼車服務(wù)的商業(yè)可行性后手负，中國的創(chuàng)業(yè)圈幾乎試遍了所有可能的迭代項(xiàng)目涤垫，如共享籃球、共享雨傘竟终、共享單車以及共享充電寶等蝠猬。雖然其中的大多數(shù)項(xiàng)目很快就消失得無影無蹤，但幸存下來的那些——包括少數(shù)幾家實(shí)力最強(qiáng)的共享單車初創(chuàng)企業(yè)——最終發(fā)展成為市值達(dá)數(shù)十億美元的公司统捶，并在短短幾年內(nèi)徹底革新了城市交通榆芦。
最后，在中國政府支持AI這個(gè)問題上喘鸟，美國流傳的最簡單版本是這樣的：中國政府官員先挑選出幾家優(yōu)秀的公司匆绣，給予它們巨額補(bǔ)貼，然后保護(hù)它們不受國外競爭者的影響什黑，但這種說法從根本上曲解了中國政府為鼓勵(lì)A(yù)I應(yīng)用而采取的種種措施崎淳。
中國政府明白，隨著AI的影響力從純數(shù)字世界延伸到現(xiàn)實(shí)世界愕把，公共基礎(chǔ)設(shè)施和政府機(jī)構(gòu)將不得不作出改變拣凹。如果我們希望通過無人駕駛汽車來減少交通事故森爽，我們就可能需要將傳感器嵌入道路。如果我們希望AI診斷工具能更早地發(fā)現(xiàn)癌癥嚣镜，我們就可能需要醫(yī)院的管理層制定出數(shù)據(jù)共享協(xié)議爬迟，在保護(hù)病患隱私的同時(shí)，允許病例數(shù)據(jù)用于研究祈惶。對(duì)公職人員來說雕旨，這些決策都包含了一定程度的風(fēng)險(xiǎn)扮匠，在美國這樣的政治環(huán)境中更是如此捧请，因?yàn)槊恳豁?xiàng)決策失誤都能成為政敵的把柄。
中國政府宣布把AI列為國家最優(yōu)先的發(fā)展戰(zhàn)略之一棒搜，這給地方官員釋放了一個(gè)信號(hào)——他們將因扶持AI基礎(chǔ)設(shè)施而受到嘉獎(jiǎng)疹蛉。中國發(fā)展AI的模式不是基于自上而下的政令或無限制的補(bǔ)貼，而是通過鼓勵(lì)地方官員在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行必要的改革力麸，從而推動(dòng)民營AI公司開發(fā)出實(shí)用的產(chǎn)品可款。
上述的中國做法已經(jīng)完全掌握了AI領(lǐng)域成功綱領(lǐng)嗎？現(xiàn)在尚難輕易下結(jié)論克蚂。AI從探索階段過渡到應(yīng)用階段闺鲸，并不意味著探索不再重要了。事實(shí)上埃叭，由于AI領(lǐng)域仍然存在著諸多難題摸恍，現(xiàn)在AI發(fā)展的最佳路徑究竟為何，恐怕還沒有人能夠斷定赤屋。
讓我們來思考一下像無人駕駛汽車這樣的AI產(chǎn)品立镶。中國和美國的科技公司都在狂熱地追逐著大規(guī)模部署無人駕駛汽車的夢(mèng)想，這種汽車的自動(dòng)駕駛水平有望超過所有的人類司機(jī)类早。誰能在這場較量中獲勝媚媒，或?qū)⑷Q于主要障礙是存在于核心技術(shù)方面，還是執(zhí)行細(xì)節(jié)方面涩僻。如果是技術(shù)層面的障礙缭召，即核心算法的重大改進(jìn)問題，那么美國就處于有利位置逆日；如果障礙存在于應(yīng)用層面嵌巷，涉及到智能基礎(chǔ)設(shè)施或與之相適應(yīng)的政策，那么中國就占據(jù)上風(fēng)屏富。
目前晴竞，哪個(gè)才是主要障礙仍然不得而知，但我們可以確定的是狠半，兩個(gè)國家可以通過學(xué)習(xí)對(duì)方的優(yōu)點(diǎn)來提高各自的勝算噩死。中國的研究人員颤难、初創(chuàng)企業(yè)和AI公司應(yīng)該進(jìn)一步釋放他們的想象力，通過進(jìn)行有長遠(yuǎn)意義的嘗試獲得實(shí)現(xiàn)新突破的機(jī)會(huì)已维，而非僅在后面苦苦追趕行嗤。與此同時(shí)，美國公司應(yīng)該對(duì)他們眼中不那么光鮮的商業(yè)模式敞開懷抱垛耳，充分挖掘已驗(yàn)證商業(yè)概念的其他應(yīng)用場景栅屏；美國的政策決策者也應(yīng)該摒棄對(duì)AI袖手旁觀的消極態(tài)度，積極調(diào)整美國的實(shí)體結(jié)構(gòu)和公務(wù)機(jī)構(gòu)堂鲜，使之更好地?fù)肀录夹g(shù)栈雳。
如果兩個(gè)國家都能轉(zhuǎn)換視角，原本看上去像是一場博弈論中零和游戲的中美AI爭霸戰(zhàn)將有可能就此轉(zhuǎn)向：：在一次跨文化學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)中缔莲，共同推進(jìn)可改善人類生活的全球AI項(xiàng)目哥纫。
紐約時(shí)報(bào)官網(wǎng)原文地址：
https://www.nytimes.com/2018/09/22/opinion/sunday/ai-china-united-states.html
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