表構造

在Power BI中泥张，構造表的方式非常多樣，每一種方式都有其特定的應用場景和步驟嗦枢。

1. 從外部數(shù)據(jù)源導入數(shù)據(jù)創(chuàng)建表

   • 步驟：

     • 打開Power BI Desktop朗伶，點擊左側“獲取數(shù)據(jù)”按鈕。
     • 在彈出的對話框中選擇數(shù)據(jù)源類型（如Excel昨稼、CSV节视、SQL Server等）。
     • 連接到數(shù)據(jù)源后假栓，選擇需要導入的表或數(shù)據(jù)寻行。
     • 點擊“加載”或“編輯查詢”后加載數(shù)據(jù)到Power BI數(shù)據(jù)模型中。

   • 原理：
     Power BI Desktop通過連接器與各種數(shù)據(jù)源進行通信匾荆，將外部數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)模型中拌蜘，形成可分析的數(shù)據(jù)表。

   • 舉例：
     假設有一個Excel文件包含銷售數(shù)據(jù)棋凳，通過“獲取數(shù)據(jù)”選擇Excel數(shù)據(jù)源拦坠，然后選擇該Excel文件中的銷售數(shù)據(jù)表连躏，即可將其導入到Power BI中進行分析剩岳。

2. 使用DAX查詢創(chuàng)建計算表

   • 步驟：

     • 在Power BI Desktop的“字段”窗格中，右鍵點擊“新建表”入热。
     • 在打開的DAX編輯器中輸入計算表的DAX公式拍棕。
     • 點擊“確定”或“完成”創(chuàng)建計算表晓铆。

   • 原理：
     DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI中用于定義計算列、計算表和度量值的公式語言绰播。通過DAX公式骄噪，用戶可以根據(jù)已加載到數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的表。

   • 舉例：
     假設有一個包含銷售數(shù)據(jù)的表蠢箩，想要創(chuàng)建一個只包含總銷售額超過100萬的客戶的新表链蕊。可以使用DAX中的FILTER和SUMMARIZE函數(shù)創(chuàng)建一個新的計算表谬泌，該表只包含滿足條件的客戶滔韵。

• 在DAX中創(chuàng)建計算表時，有多種函數(shù)和方法可供選擇掌实。以下是使用DAX創(chuàng)建計算表的一些常用函數(shù)和步驟陪蜻，按照清晰的結構進行分點和歸納：

• 1. 使用EVALUATE函數(shù)

• • 原理：EVALUATE函數(shù)用于創(chuàng)建一個基于DAX表達式的表格，并返回該表格的計算結果贱鼻。
• • 步驟：
• 1. 確定要計算的表達式宴卖。
• 2. 使用EVALUATE函數(shù)包裹該表達式。
• 3. 在Power BI的DAX編輯器中輸入并運行該公式邻悬。

• 2. 使用ROW函數(shù)

• • 原理：ROW函數(shù)用于創(chuàng)建包含指定列值的表格症昏。它可以用于指定行的數(shù)量、排序和篩選條件父丰。
• • 步驟：
• 1. 確定要包含在表格中的列及其值齿兔。
• 2. 使用ROW函數(shù)，并指定列名和對應的值础米。
• 3. 在DAX編輯器中編寫并運行公式分苇。

• 3. 使用VALUES函數(shù)

• • 原理：VALUES函數(shù)返回指定列中所有唯一值的表格。
• • 步驟：
• 1. 選擇要提取唯一值的列屁桑。
• 2. 使用VALUES函數(shù)并指定該列医寿。
• 3. 在DAX編輯器中編寫并運行公式。

• 4. 使用CROSSJOIN函數(shù)

• • 原理：CROSSJOIN函數(shù)返回兩個或多個表格之間的笛卡爾積蘑斧，即所有可能的組合靖秩。
• • 步驟：
• 1. 確定要組合的兩個或多個表格。
• 2. 使用CROSSJOIN函數(shù)竖瘾，并指定這些表格沟突。
• 3. 編寫并運行DAX公式，獲取組合后的新表格捕传。

• 5. 使用SUMMARIZE函數(shù)

• • 原理：SUMMARIZE函數(shù)根據(jù)指定的列對表格進行分組惠拭，并生成一個包含聚合計算結果的表格。
• • 步驟：
• 1. 確定要分組的列和要聚合的列。
• 2. 使用SUMMARIZE函數(shù)职辅，并指定分組列和聚合列及其聚合函數(shù)（如SUM棒呛、AVERAGE等）。
• 3. 在DAX編輯器中編寫并運行公式域携。

• 6. 使用UNION函數(shù)

• • 原理：UNION函數(shù)用于將兩個或多個具有相同結構的表格合并成一個表格簇秒。
• • 步驟：
• 1. 確保要合并的表格具有相同的列結構和數(shù)據(jù)類型。
• 2. 使用UNION函數(shù)秀鞭，并指定這些表格趋观。
• 3. 編寫并運行DAX公式，獲取合并后的新表格锋边。

• 7. 使用DATATABLE函數(shù)

• • 原理：DATATABLE函數(shù)用于創(chuàng)建具有指定列和行的新表格拆内。
• • 步驟：
• 1. 確定新表格的列名、數(shù)據(jù)類型和初始值宠默。
• 2. 使用DATATABLE函數(shù)麸恍，并指定這些信息。
• 3. 編寫并運行DAX公式搀矫，創(chuàng)建新表格抹沪。

• 8. 使用其他DAX函數(shù)和表達式

• 除了上述函數(shù)外，還可以結合其他DAX函數(shù)和表達式來創(chuàng)建更復雜的計算表瓤球。例如融欧，可以使用CALCULATE、FILTER等函數(shù)來添加額外的篩選和計算邏輯卦羡。

• 當使用DAX來創(chuàng)建計算表時噪馏，CALCULATE 和 FILTER 函數(shù)是非常有用的，因為它們允許你添加復雜的篩選和計算邏輯绿饵。以下是如何使用這些函數(shù)來構造計算表的示例：

• 使用 CALCULATE 函數(shù)

• CALCULATE 函數(shù)允許你改變上下文中的篩選條件欠肾，從而改變聚合函數(shù)（如 SUM、AVERAGE 等）的行為拟赊。
• 示例：假設你有一個名為 Sales 的表刺桃，其中包含 Region、Product 和 SalesAmount 列吸祟。你想要計算除北美以外所有區(qū)域的銷售額總和瑟慈。

Non_North_America_Sales =
CALCULATE(
    SUM(Sales[SalesAmount]),
    FILTER(Sales, Sales[Region] <> "North America")
)

• 但是，請注意屋匕，上面的公式實際上返回的是一個單一的聚合值葛碧，而不是一個表。為了返回一個表过吻，你可以結合使用 SUMMARIZE 和 CALCULATE进泼。
• 示例：按產(chǎn)品計算除北美以外所有區(qū)域的銷售額。

Non_North_America_Sales_By_Product =
SUMMARIZE(
   FILTER(Sales, Sales[Region] <> "North America"),
   Sales[Product],
   "Total Sales", CALCULATE(SUM(Sales[SalesAmount]), Sales[Region] <> "North America")
)

• 使用 FILTER 函數(shù)

• FILTER 函數(shù)用于根據(jù)指定的條件篩選表中的行。它返回一個表缘琅，其中包含滿足條件的行粘都。
• 示例：假設你只想查看銷售額超過1000的產(chǎn)品廓推。

High_Sales_Products =
FILTER(
  Sales,
  Sales[SalesAmount] > 1000
)

• 但是刷袍，這同樣只返回了一個篩選后的表，而不是一個帶有聚合的表樊展。你可以再次結合 SUMMARIZE 或其他DAX函數(shù)來使用呻纹。

• 結合使用 CALCULATE 和 FILTER

• 通常，你會將 CALCULATE 和 FILTER 結合使用专缠，以便在更復雜的上下文中進行聚合和篩選雷酪。
• 示例：按產(chǎn)品計算每個區(qū)域中銷售額超過1000的產(chǎn)品的總銷售額。

Sales_Over_1000_By_Region_Product =
SUMMARIZE(
    FILTER(Sales, Sales[SalesAmount] > 1000),
    Sales[Region],
    Sales[Product],
    "Total Sales", SUM(Sales[SalesAmount])
)

• 在這個例子中涝婉，我們首先使用 FILTER 函數(shù)篩選出銷售額超過1000的行哥力，然后使用 SUMMARIZE 函數(shù)按區(qū)域和產(chǎn)品對這些行進行分組，并計算每個組的總銷售額墩弯。

• 注意：在創(chuàng)建計算表時吩跋，請確保公式正確無誤，并且與你的數(shù)據(jù)源和模型結構相匹配渔工。此外锌钮，考慮到計算表可能會增加模型的復雜性和計算負擔，因此請謹慎使用引矩，并根據(jù)需要進行優(yōu)化梁丘。

3. 通過新建列、新建表等方式在數(shù)據(jù)模型中創(chuàng)建分析數(shù)據(jù)

   • 步驟：

     • 在Power BI Desktop的“字段”窗格中旺韭，選擇現(xiàn)有的數(shù)據(jù)表氛谜。
     • 在數(shù)據(jù)表視圖或數(shù)據(jù)模型視圖中，右鍵點擊選擇“新建列”或“新建表”区端。
     • 在彈出的對話框或DAX編輯器中輸入相應的公式或數(shù)據(jù)混蔼。

   • 原理：
     在數(shù)據(jù)模型中直接創(chuàng)建新的列或表，可以基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行擴展或轉換珊燎，以滿足特定的分析需求惭嚣。

   • 舉例：
     假設有一個包含銷售日期的表，但日期是以“YYYYMMDD”格式存儲的悔政⊥硗蹋可以通過在該表上新建一列，并使用DAX中的DATE函數(shù)將字符串轉換為真正的日期類型谋国，以便于后續(xù)的日期分析和可視化槽地。

4. 利用數(shù)據(jù)建模功能創(chuàng)建關系

   • 步驟：

     • 在Power BI Desktop的“模型”視圖中，查看已加載的數(shù)據(jù)表。
     • 拖動一個表中的字段到另一個表中的相關字段上捌蚊，以創(chuàng)建關系集畅。
     • 也可以點擊“管理關系”按鈕，在彈出的對話框中手動創(chuàng)建或編輯關系缅糟。

   • 原理：
     在Power BI中挺智，各個表之間需要建立關系以形成完整的數(shù)據(jù)模型。關系定義了表之間的連接方式和數(shù)據(jù)流動方向窗宦，使得在進行分析時可以跨表引用數(shù)據(jù)赦颇。

   • 舉例：
     假設有一個銷售表和一個產(chǎn)品表，它們之間通過產(chǎn)品ID字段關聯(lián)赴涵∶角樱可以在“模型”視圖中將銷售表中的“產(chǎn)品ID”字段拖動到產(chǎn)品表中的“產(chǎn)品ID”字段上，以創(chuàng)建它們之間的關系髓窜。這樣扇苞，在分析銷售數(shù)據(jù)時就可以引用產(chǎn)品表中的產(chǎn)品名稱、價格等信息了寄纵。

5. 使用計算列和計算組

計算列

步驟：

1. 在Power BI Desktop中鳖敷，打開你的數(shù)據(jù)模型，并選擇你想要添加計算列的表擂啥。
2. 在表的視圖中哄陶，點擊“添加自定義列”按鈕（通常位于表的頂部或底部）。
3. 在打開的DAX公式欄中哺壶，輸入你的DAX公式來定義新列的值屋吨。
4. 點擊“Enter”鍵或點擊公式欄旁邊的“√”圖標來確認并創(chuàng)建新的計算列。

原理：

計算列是基于DAX（Data Analysis Expressions）公式在現(xiàn)有數(shù)據(jù)表中創(chuàng)建的新列山宾。這些列的值是動態(tài)計算的至扰，并隨著基礎數(shù)據(jù)的變化而更新。計算列提供了一種擴展數(shù)據(jù)模型的方式资锰，使得你可以在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎上創(chuàng)建新的維度或度量值敢课。

舉例：

假設你有一個包含銷售數(shù)據(jù)的表，其中有一個“銷售額”列和一個“折扣率”列绷杜。你可以創(chuàng)建一個計算列來顯示“實際銷售額”直秆，即“銷售額”減去折扣后的金額。在DAX公式欄中鞭盟，你可以輸入如下公式來定義這個計算列：實際銷售額 = [銷售額] * (1 - [折扣率])圾结。

計算組

說明：

雖然Power BI本身并沒有直接命名為“計算組”的功能，但你可能指的是一種概念上的集合齿诉，即將多個相關的計算列和度量值組合在一起筝野，以便在報表或數(shù)據(jù)模型中更容易地引用和管理它們晌姚。在Power BI中，你可以通過創(chuàng)建文件夾或使用分組功能來組織和管理這些計算列和度量值歇竟。

步驟（以創(chuàng)建文件夾為例）：

1. 在Power BI Desktop的“字段”窗格中挥唠，右鍵點擊你想要添加文件夾的位置。
2. 選擇“新建文件夾”來創(chuàng)建一個新的文件夾焕议。
3. 將相關的計算列和度量值拖動到該文件夾中宝磨。

原理：

通過創(chuàng)建文件夾或使用分組功能，你可以將數(shù)據(jù)模型中的計算列和度量值組織成更有邏輯和層次的結構号坡。這使得在創(chuàng)建報表或進行數(shù)據(jù)分析時更容易找到和引用這些計算列和度量值懊烤。

6. 使用復合模型和用戶定義的聚合

復合模型

步驟：

1. 在Power BI Desktop中梯醒，通過“獲取數(shù)據(jù)”功能導入你的主要數(shù)據(jù)源宽堆。
2. 導入其他數(shù)據(jù)源作為相關表或模型的一部分。
3. 在“關系”視圖中茸习，創(chuàng)建或管理表之間的關系畜隶，確保數(shù)據(jù)能夠正確地跨多個數(shù)據(jù)源流動。

原理：

復合模型允許你在Power BI中整合來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)号胚。這些數(shù)據(jù)源可以是不同的數(shù)據(jù)庫籽慢、文件或其他類型的數(shù)據(jù)存儲。通過創(chuàng)建關系猫胁，你可以將來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)表連接在一起箱亿，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型。這使得你可以在單個Power BI報表中分析來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)弃秆。

舉例：

假設你有兩個數(shù)據(jù)源：一個是銷售數(shù)據(jù)庫届惋，包含銷售數(shù)據(jù)；另一個是庫存數(shù)據(jù)庫菠赚，包含庫存信息脑豹。你可以使用復合模型將這兩個數(shù)據(jù)源整合在一起，并通過創(chuàng)建關系來連接銷售表和庫存表衡查。這樣瘩欺，你就可以在同一個報表中分析銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)了。

用戶定義的聚合

說明：

在Power BI中拌牲，雖然沒有直接命名為“用戶定義的聚合”的功能俱饿，但你可以通過創(chuàng)建自定義的度量值來實現(xiàn)類似的功能。度量值是基于DAX公式定義的塌忽，可以用于對數(shù)據(jù)進行聚合和計算拍埠。

步驟：

1. 在Power BI Desktop的“字段”窗格中，選擇你想要添加度量值的表或模型砚婆。
2. 點擊“新建度量值”按鈕（通常位于表的頂部或底部）械拍。
3. 在打開的DAX公式欄中突勇，輸入你的DAX公式來定義度量值。
4. 點擊“Enter”鍵或點擊公式欄旁邊的“√”圖標來確認并創(chuàng)建新的度量值坷虑。

原理：

通過創(chuàng)建自定義的度量值甲馋，你可以定義自己的聚合函數(shù)和計算邏輯。這些度量值可以基于單個表的數(shù)據(jù)迄损，也可以跨多個表進行計算定躏。它們提供了一種靈活的方式來滿足特定的分析需求，并可以根據(jù)你的業(yè)務邏輯進行定制芹敌。