在更新pandas文章前，先跟大家談?wù)?/h1>一.數(shù)據(jù)分析師做什么咙咽？
對(duì)于想轉(zhuǎn)行或剛?cè)腴T(mén)的同學(xué)來(lái)講老玛，對(duì)數(shù)據(jù)分析啥的概念還比較模糊，基于本人工作2.5年的經(jīng)驗(yàn)犁珠，我談?wù)勎覍?duì)數(shù)據(jù)分析師的認(rèn)知逻炊，希望能幫到即將踏入或準(zhǔn)備踏入本行的人。
數(shù)據(jù)分析師字面解析犁享，數(shù)據(jù) + 分析 得出 師（詩(shī)）余素。無(wú)非就是1.獲取數(shù)據(jù) 2.用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù) 3.將數(shù)據(jù)所包含有價(jià)值的信息抽取出來(lái)，以簡(jiǎn)單的方式表達(dá)出來(lái)炊昆；從而反應(yīng)出真實(shí)的業(yè)務(wù)問(wèn)題桨吊，近而支持業(yè)務(wù)決策；
當(dāng)然說(shuō)起來(lái)也有這么些個(gè)字凤巨，做起來(lái)可不是那么容易的视乐，經(jīng)常找不到結(jié)果，抽取不出有價(jià)值的信息敢茁，所以說(shuō)數(shù)據(jù)狗呀佑淀，絞盡腦汁地想想想。彰檬。伸刃。數(shù)據(jù)驗(yàn)證。逢倍。捧颅。想想想。较雕。碉哑。驗(yàn)證。。扣典。
二.數(shù)據(jù)分析師用到哪些工具妆毕？
數(shù)據(jù)分析最最重要的一步就是準(zhǔn)確get到數(shù)據(jù)，注意一定要準(zhǔn)確激捏，不然后面的分析都白忙活设塔。那么問(wèn)題來(lái)了，用到哪些工具远舅？工作2.5年以來(lái)，使用最多的是SQL痕钢、 Python图柏、Excel，偶爾用下SPSS任连。
從當(dāng)下數(shù)據(jù)分析師崗位招聘來(lái)看蚤吹，無(wú)非就是SQL、Python或R或SAS随抠、Excel等裁着。所以至少得會(huì)Python或R或SAS中的一種，此系列文章就針對(duì)Python工具
三.初識(shí)python&pandas
如果大家想了解python的優(yōu)缺點(diǎn)直接百度python就能有一堆拱她，自認(rèn)為不會(huì)比他們說(shuō)的更好二驰，就不廢話(huà)了。只想說(shuō)的是python作為數(shù)據(jù)分析工具秉沼，能這么好用桶雀，這么廣受喜愛(ài)，多得益于pandas唬复、matplotlib和ggplot矗积，前者是數(shù)據(jù)處理，后2者是畫(huà)圖敞咧。在這里我只給大家分享pandas在工作中的應(yīng)用棘捣，在應(yīng)用場(chǎng)景中學(xué)習(xí)并掌握pandas。
四.關(guān)于系列文章更新
? ? 1.就這樣產(chǎn)生了分享pandas的想法休建，希望能幫助入門(mén)的小菜鳥(niǎo)應(yīng)用pandas處理數(shù)據(jù)
? ? 2.多次面試乍恐，發(fā)現(xiàn)很多人想正在往數(shù)據(jù)分析職業(yè)轉(zhuǎn)型，但多數(shù)還不會(huì)python工具丰包；
? ? 3.我此番更新系列文章禁熏，僅對(duì)入門(mén)的同學(xué)有幫助，如果已是大牛就不必浪費(fèi)時(shí)間了邑彪；
? ? 4.此系列文章記錄的是我工作中常用的及常遇到的bug解決瞧毙；一是作為自己學(xué)習(xí)的成? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 果，二是希望入門(mén)的人也能少走彎路；只有干貨宙彪，實(shí)實(shí)在在的干貨矩动。
? ? 5.另外，我用的是anaconda軟件寫(xiě)python3释漆，附上下載地址：? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? https://www.anaconda.com/download/
? ? 6.文章周末更新（每周更新一篇悲没，更新內(nèi)容可根據(jù)大家的需求變動(dòng)）；
? ? 7.本周末會(huì)更新第一篇pandas內(nèi)容 男图，只要有人需要便會(huì)持續(xù)更新
