如何在簡(jiǎn)書(shū)中用markdown寫(xiě)計(jì)算物理作業(yè)

這篇文章是專門(mén)寫(xiě)給我的學(xué)妹——某傻璐

第一步

1.在簡(jiǎn)書(shū)中注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)
2.然后點(diǎn)擊紅色區(qū)塊開(kāi)始寫(xiě)文章

(1.1)

3.然后進(jìn)入左下方的設(shè)置選項(xiàng)中编丘,設(shè)置編輯器為markdown
(1.2)

(1.3)

4.回到寫(xiě)文章的地方与学,在右上角點(diǎn)擊新建文集
(1.4)

這里我新建了一個(gè)名為“曾梓龍”的文集
5.然后點(diǎn)擊新建文章
(1.5)

6.新建文章之后切換到預(yù)覽模式,開(kāi)始寫(xiě)作
(1.6)

7.進(jìn)入預(yù)覽模式
(1.7)

第二步

1.markdown的基本語(yǔ)法

(2.1)
(2.2)
(2.3)
(2.4)

至于代碼的引用用這個(gè)符號(hào):```
兩個(gè)這樣的符號(hào)包括代碼框瘪吏,就引用了代碼,如下圖所示:

(2.5)
(2.6)

2.latex語(yǔ)法
如果你想輸入公式,就得用到latex蜗巧,但是github不支持掌眠,所以我們轉(zhuǎn)移到簡(jiǎn)書(shū)寫(xiě),簡(jiǎn)書(shū)寫(xiě)挺方便的幕屹。latex的教程地址在這蓝丙,你在那個(gè)網(wǎng)站學(xué)一下怎么輸入方程就行

第三步(代碼部分)

1.這次作業(yè)你先看一下前面的例題级遭,就是鈾原子衰變的那道題,先把方程轉(zhuǎn)化一下渺尘,至于方程的轉(zhuǎn)化看這里挫鸽,這是我自己寫(xiě)的
2.鈾原子衰變的python代碼

# -*- coding: utf-8 -*-  #是為了告訴Python解釋器,按照UTF-8編碼讀取源代碼鸥跟,丢郊,否則,你在源代碼中寫(xiě)的中文輸出可能會(huì)有亂碼医咨。
import numpy as np
import pylab as pl
Number=[]
t=[]
print("the number of uranium atoms ->")
number_u=input()
Number.append(number_u)
print("the time of decay ->")
t_decay=input()
print("the time step ->")
dt=input()
t_max=dt*100
t.append(0.0)
for i in range(100):
    N=Number[i]-(Number[i]/t_decay)*dt
    tadd=t[i]+dt
    Number.append(N)
    t.append(tadd)
pl.plot(t,Number)  #將兩個(gè)列表數(shù)據(jù)導(dǎo)入
pl.title('the decay of uranium') #圖標(biāo)的名稱
pl.xlabel('the time of decaying') #橫軸的標(biāo)簽
pl.ylabel('number of atoms') #縱軸標(biāo)簽
pl.xlim(0.0,t_max) #橫軸的坐標(biāo)范圍
pl.ylim(0.0,100) #縱軸坐標(biāo)范圍
pl.show() #輸出圖表

3.作業(yè)的代碼

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
Number_A=[]    
Number_B=[]
t=[]
print("the number of A atoms ->")
number_a=input()
Number_A.append(number_a)
print("the number of B atoms ->")
number_b=input()
Number_B.append(number_b)
print("the time of decay ->")
t_decay=input()
print("the time step ->")
dt=input()
def Bigger(a,b):
    if a>b:
        return a
    else:
        return b
def Smaller(a,b):
    if a>b:
        return b
    else:
        return a
big=Bigger(Number_A[0],Number_B[0])
small=Smaller(Number_A[0],Number_B[0])
t.append(0.0)
for i in range(100):
    NA=Number_A[i]+((Number_B[i]-Number_A[i])/t_decay)*dt
    NB=Number_B[i]+((Number_A[i]-Number_B[i])/t_decay)*dt
    tadd=t[i]+dt
    Number_A.append(NA)
    Number_B.append(NB)
    t.append(tadd)
t_max=t[-1]
pl.plot(t,Number_A,color="blue",linewidth=2.5,linestyle="-",label="A atom")
pl.plot(t,Number_B,color="red",linewidth=2.5,linestyle="-",label="B atom")
pl.title('the decay between A and B')
pl.xlabel('the time of decaying')
pl.ylabel('number of atoms')
pl.xlim(0.0,t_max)
pl.ylim(small,big)
pl.text(t[len(t)//2],((big-small)//2),r'Number_A[0]=NA,Number_B[0]=NB')
pl.legend(loc='upper right')
pl.show()

第四步:結(jié)果

1.鈾原子衰變

(4.1)

2.作業(yè)的圖像

(4.2)

結(jié)束

最后編輯于
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