leetcode-數(shù)組-買賣股票的最佳時(shí)機(jī) II(Python3)

給定一個(gè)數(shù)組却邓,它的第 i 個(gè)元素是一支給定股票第 i 天的價(jià)格。

設(shè)計(jì)一個(gè)算法來計(jì)算你所能獲取的最大利潤(rùn)院水。你可以盡可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)腊徙。

注意:你不能同時(shí)參與多筆交易(你必須在再次購(gòu)買前出售掉之前的股票)。

示例 1:

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天(股票價(jià)格 = 1)的時(shí)候買入檬某,在第 3 天(股票價(jià)格 = 5)的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤(rùn) = 5-1 = 4 撬腾。
    隨后,在第 4 天(股票價(jià)格 = 3)的時(shí)候買入恢恼,在第 5 天(股票價(jià)格 = 6)的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤(rùn) = 6-3 = 3 民傻。

示例 2:

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天(股票價(jià)格 = 1)的時(shí)候買入,在第 5 天 (股票價(jià)格 = 5)的時(shí)候賣出, 這筆交易所能獲得利潤(rùn) = 5-1 = 4 场斑。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購(gòu)買股票漓踢,之后再將它們賣出。
     因?yàn)檫@樣屬于同時(shí)參與了多筆交易漏隐,你必須在再次購(gòu)買前出售掉之前的股票喧半。

示例3:

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤(rùn)為 0。

代碼主體:

class Solution:
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        profit = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            profit += max(0, prices[i] - prices[i-1])

        return profit

if __name__ == '__main__':
    so = Solution()
    a = so.maxProfit([45,3,24,1,1,1])
    print(a)

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