數(shù)據(jù)產品經理生存指南第一條 - 知乎專欄 https://zhuanlan.zhihu.com/p/24180737\
最近兩年恩够，數(shù)據(jù)產品經理這個名詞開始越來越多的出現(xiàn)在各公司的招聘列表中沼头。也經常有朋友問我，有沒有合適的數(shù)據(jù)產品經理介紹？
出于職業(yè)的習慣，我通常會問這么幾個問題：
你們公司做什么業(yè)務的，處于什么發(fā)展階段谎僻，目前多少人？
現(xiàn)在公司的決策流程如何寓辱，用什么分析工具艘绍，是否有專職的數(shù)據(jù)分析師？
目前數(shù)據(jù)團隊產品加研發(fā)一共有多少人秫筏？
你希望數(shù)據(jù)產品經理解決什么問題诱鞠？
遺憾的是，迄今為止跳昼，90%的公司都止步于第二個問題般甲，還沒有一家公司進入到第四個問題（除了我目前供職的公司肋乍，在面試的時候鹅颊，我問過面試官）。
這四個問題直面公司對數(shù)據(jù)的需求墓造，只有這四個問題都能夠比較清晰的答案才代表這家公司真正的需要一名職業(yè)的數(shù)據(jù)產品經理堪伍。
數(shù)據(jù)產品經理是一種典型的平臺型產品經理锚烦，他承擔了整個公司數(shù)據(jù)信息的采集、分析和表達的產品化工作帝雇，決定了公司的決策效率涮俄。
基于這個定義，我們來模擬回答以上的問題：
你們公司做什么業(yè)務的尸闸，處于什么發(fā)展階段彻亲，目前多少人？
初創(chuàng)公司不需要數(shù)據(jù)產品經理吮廉，因為養(yǎng)不起——這不是說這個職位的工資高苞尝，而是說這個職業(yè)消耗的資源很大。一個數(shù)據(jù)產品經理要能發(fā)揮作用需要從客戶端宦芦、服務端宙址、數(shù)據(jù)研發(fā)工程師到前端工程師的一整套研發(fā)資源，而且其中的服務端和數(shù)據(jù)研發(fā)工程師都不能只有一個人调卑。圍繞著數(shù)據(jù)這條業(yè)務的人員就少則4抡砂，5人，多則十多人恬涧，一個初創(chuàng)公司實在沒必要去專門組建這么一個團隊注益。
“可是我們的業(yè)務里面有大量的數(shù)據(jù)，我們也要積累大數(shù)據(jù)溯捆，做大數(shù)據(jù)分析怎么辦聊浅？”有些朋友不依不饒的要繼續(xù)討論下去∠质梗“請自己做數(shù)據(jù)分析或者招一名1-3年經驗的專職的數(shù)據(jù)分析師低匙。”我通常都會好言相勸碳锈，因為基本上在初創(chuàng)公司提到大數(shù)據(jù)的顽冶，要么是不懂數(shù)據(jù)，要么就是被人忽悠了售碳。
100人以下的公司基本上不太需要專職的數(shù)據(jù)產品經理强重，200人左右的公司可以邊使用第三方的數(shù)據(jù)分析工具，邊嘗試搭建一套簡單的內部數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)贸人，并開始有意識的積累數(shù)據(jù)间景。當公司開始從單業(yè)務往多業(yè)務發(fā)展，人員開始向著400人的方向發(fā)展的時候艺智，此時可以開始專門搭建公司級的數(shù)據(jù)產品團隊倘要，招募數(shù)據(jù)工程架構師。以上對公司的描述十拣，同樣也適合大公司的業(yè)務線封拧，但是不適合金融志鹃、互聯(lián)網廣告、獨立數(shù)據(jù)服務供應商等以數(shù)據(jù)為生的行業(yè)泽西。
現(xiàn)在公司的決策流程如何曹铃，用什么分析工具，是否有專職的數(shù)據(jù)分析師捧杉？
通常比較重視數(shù)據(jù)的CEO會PUSH手下的工程團隊在產品早期的時候就開始采集數(shù)據(jù)陕见，并使用一些第三方的數(shù)據(jù)分析工具——友盟、Talkingdata味抖、小米統(tǒng)計等可以解決初創(chuàng)企業(yè)的KPI和簡單的異常分析淳玩，Mixpanel、deltaDNA非竿、Chartbeat等工具可以解決不同行業(yè)的精細化運營的分析需求蜕着，神策分析、Amazon Quicksight红柱、Google Data Studio等系統(tǒng)可以滿足一些對數(shù)據(jù)安全比較重視承匣，且業(yè)務線比較多，需要大量多為分析的公司锤悄。
從第二類開始韧骗，專職的數(shù)據(jù)分析師是公司必不可少的職業(yè)，此時數(shù)據(jù)業(yè)務比較復雜和專業(yè)化零聚，沒有專門的分析師袍暴，很難進行有效的分析。工具的作用是幫助公司快速的集中精力在業(yè)務問題的解決上隶症，而不需要浪費寶貴的時間在繁雜的原始日志的分析和處理上政模。
而進入第三類的公司，基本上都面臨著多業(yè)務線并行的壓力蚂会，此時公司業(yè)務產生的數(shù)據(jù)量大且維度多淋样，瞬息萬變的市場要求公司每天都要做大量的決策——更多的數(shù)據(jù)需要被提取，分析并表達給關鍵決策人胁住。
好了趁猴，第二個問題回答完以后，我們可以正式的進入數(shù)據(jù)產品經理的生存指南了彪见。
生存指南第一條：數(shù)據(jù)分析能力是生存的基礎儡司。所以你必須精通此道——記得是精通，不是會幾門工具余指，會多少Excel快捷鍵捕犬。
數(shù)據(jù)產品經理，顧名思義是專門懟數(shù)據(jù)的產品經理，那么意味著他需要具備以下幾個基礎能力：
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析不是在R Studio上做個炫酷的表格或听，也不是在Excel操作幾次數(shù)據(jù)透視表，當然更不是寫幾個SQL提取幾個數(shù)字笋婿。他是一套從公司商業(yè)競爭策略到一線業(yè)務運營的分析方法誉裆。基于這套方法缸濒，數(shù)據(jù)產品經理可以將公司從上至下不同的業(yè)務放進同一個模型中來分析足丢，從而幫助決策層通過數(shù)據(jù)快速的定位問題。
這要求數(shù)據(jù)產品有非常強的數(shù)據(jù)敏感性庇配，快速的業(yè)務學習和領悟能力以及行業(yè)信息的搜集能力斩跌。數(shù)據(jù)分析的哲學是大膽假設，小心求證捞慌。數(shù)據(jù)敏感性則決定了你假設的命中率耀鸦。互聯(lián)網行業(yè)的競爭非常激烈啸澡，公司經常會快速的開展新業(yè)務袖订，擴張新業(yè)務⌒崧玻快速的業(yè)務學習能力能夠讓你快速為各個不同的行業(yè)搭建業(yè)務分析模型洛姑，而領悟能力則決定了你搭建模型的適應性。信息搜集能力決定了你的行業(yè)視野皮服，是否能夠看到行業(yè)的天花板楞艾。
產品設計
既然是產品經理，產品設計能力必不可少龄广。其中需要特別注意的是市場分析能力與需求分析和理解能力硫眯，其次是用戶體驗的和數(shù)據(jù)可視化。同C端產品經理一樣择同，寫文檔畫原型做報表都是次要的工作舟铜，把準產品的市場定位，了解用戶的本質需求才是產品設計的本質奠衔。
記得當時微信朋友圈的文章在第二次閱讀的時候谆刨，可以自動定位到上次閱讀的地方——可以說是對用戶移動端碎片化的閱讀時間特征把握的非常準。反觀當時的微博文章還像網頁一樣得一頁一頁的點归斤，而專門做閱讀的知乎都沒有類似的功能痊夭。可見好的產品設計并不是炫酷的交互脏里，而是對用戶行為特征一點一點的分析她我，對每一個功能都精益求精的打磨得到的。
項目管理
作為極為消耗工程資源的職業(yè)，良好的項目管理能力決定了整個數(shù)據(jù)項目的成敗番舆。數(shù)據(jù)產品面臨的是極為復雜的數(shù)據(jù)流和業(yè)務流的集合酝碳。為了做出一張數(shù)據(jù)準備，系統(tǒng)穩(wěn)定恨狈，查詢快速的報表系統(tǒng)疏哗，產品經理需要從底層的日志開始整理，梳理各個數(shù)據(jù)處理過程禾怠。
因為處理邏輯的原因返奉，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)通常時間周期很長，而業(yè)務對數(shù)據(jù)的需求通常是要么沒有吗氏，要么就是疾風驟雨般不講道理的來了芽偏。為了保證系統(tǒng)時刻處于快速響應的狀態(tài)，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)通常會拆分為應用層和平臺層雙項推進——前者負責快速響應業(yè)務需求弦讽，以周或者雙周為單位迭代污尉，后者負責搭建穩(wěn)定快速的數(shù)據(jù)平臺，以月或者季度為單位迭代往产。
平臺思維
數(shù)據(jù)產品經理最終的目標是讓數(shù)據(jù)自我表達十厢，為業(yè)務提供基于各類日志的，從報表到智能預測工具套件捂齐。一方面產品要不斷的從各個業(yè)務汲取和整合各類數(shù)據(jù)蛮放，另一方面要將數(shù)據(jù)通過各種工具穩(wěn)定、快速的表達出來奠宜，讓業(yè)務方可以簡單快速的從數(shù)據(jù)獲取insight包颁。為了做到這一點，產品經理必須具備平臺思維压真，懂得如何將難懂的數(shù)據(jù)從相對封閉的業(yè)務中抽出來娩嚼，以服務的形式向業(yè)務方開放，最終形成從數(shù)據(jù)供給到數(shù)據(jù)應用的閉環(huán)滴肿。
