由于SQLAlchemy 中文資料比較少裳凸，所以根據(jù)官網(wǎng)給的tutorial外加其他大佬寫的中文資料整合以后準備寫一個SQLAlchemy 系列的基礎入門教程侍瑟。本系列可能會夾雜一些個人對于python 戈毒、SQLAlchemy 以及ORM的理解，如有出錯部分麸拄，請指正我星著。
版本信息:
- SQLAlchemy 1.2.15
- Python 3.6+
- Mac OS 10.14
- DB基于SQLite
前序文章Python SQLAlchemy ORM教程(1)講了怎么建立你數(shù)據(jù)庫，插入數(shù)據(jù)则剃，也講了engine和session的相關概念耘柱，接下來我們開始看看怎么花式取數(shù)據(jù)
Querying
SQLAlchemy的官方教程說，你的任何查詢都是基于session的棍现，是session提供的方法调煎，你需要通過session的query()方法生成一個query 對象。query()是必須傳入一個參數(shù)的己肮，這是參數(shù)可以是一個combination of class 或者 calss-instrumented descriptors
instrumented
關于 combination of class 可以簡單理解為類士袄，可能class-instructmented descriptors 比較容易讓人發(fā)懵，
instrumentations是將屬性附加到類的一個過程谎僻，也可以叫Python Descriptors
我們來看一些例子:
#__get__
myobject.someattribut
#__set__
myobject.someattribut = "foo"
#__del__
del myobject.someattribut
以上的行為都可以稱為 instrumentation
簡而言之娄柳，你可以往query()內(nèi)傳入類名或者類的屬性
繼續(xù)
我們來看下傳入類是怎么樣的：
>>> for instance in session.query(User).order_by(User.id):
... print(instance.name, instance.fullname)
ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone
我們再來看下傳入類屬性
>>> for name, fullname in session.query(User.name, User.fullname):
... print(name, fullname)
ed Ed Jones
wendy Wendy Williams
mary Mary Contrary
fred Fred Flinstone
SQLAlchemy 會根據(jù)你傳入的參數(shù)個數(shù)，然后返回數(shù)量上與之匹配的tuple艘绍，
當然了你可以使用all()這個函數(shù)來生成named tuple赤拒，這個named tuple 是通過SQLAlchemy提供的keyedTuple類來完成的:
>>> for row in session.query(User, User.name).all():
... print(row.User, row.name)
<User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='f8s7ccs')> ed
<User(name='wendy', fullname='Wendy Williams', password='foobar')> wendy
<User(name='mary', fullname='Mary Contrary', password='xxg527')> mary
<User(name='fred', fullname='Fred Flinstone', password='blah')> fred
你可以手動控制named tuple的屬性名字，通過使用label()函數(shù)诱鞠，我們來看下演示代碼
>>> for row in session.query(User.name.label('name_label')).all():
... print(row.name_label)
ed
wendy
mary
fred
你可以給你的映射類取一個別名以方便區(qū)分挎挖，或者方便操作。aliased()函數(shù)可以幫你方便的給映射類取一個名字
>>> from sqlalchemy.orm import aliased
>>> user_alias = aliased(User, name='user_alias')
SQL>>> for row in session.query(user_alias, user_alias.name).all():
... print(row.user_alias)
<User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='f8s7ccs')>
<User(name='wendy', fullname='Wendy Williams', password='foobar')>
<User(name='mary', fullname='Mary Contrary', password='xxg527')>
<User(name='fred', fullname='Fred Flinstone', password='blah')>
關于數(shù)據(jù)庫LIMIT 和 OFFSET 的操作航夺，我可以使用SQLAlchemy提供的order_by() filter() filter_by()配合Python的 slices 來進行操作
我們看一些實例
>>> for u in session.query(User).order_by(User.id)[1:3]:
... print(u)
<User(name='wendy', fullname='Wendy Williams', password='foobar')>
<User(name='mary', fullname='Mary Contrary', password='xxg527')>
filter_by()
>>> for name, in session.query(User.name).\
... filter_by(fullname='Ed Jones'):
... print(name)
ed
filter() 可以讓你可以更靈活的使用 regular python operators 來表達你想的結(jié)果蕉朵。
>>> for name, in session.query(User.name).\
... filter(User.fullname=='Ed Jones'):
... print(name)
ed
Query 對象是完全generative（你可以理解為，永動機調(diào)用）阳掐，意味著你可以在Query對象后面使用N個filter()配合regular python operators 來完成數(shù)據(jù)篩選
>>> for user in session.query(User).\
... filter(User.name=='ed').\
... filter(User.fullname=='Ed Jones'):
... print(user)
<User(name='ed', fullname='Ed Jones', password='f8s7ccs')>
Common Filter Operators
下面總結(jié)了一些常用的 filter operators墓造，作為菜雞，或者輕度使用數(shù)據(jù)庫的使用者來說锚烦，已經(jīng)可以滿足日常使用的大部分需求了
equals:
query.filter(User.name == 'ed')not equals:
query.filter(User.name != 'ed')LIKE:
query.filter(User.name.like('%ed%'))ILKIE(大小寫敏感):
query.filter(User.name.ilike('%ed%'))-
IN:
query.filter(User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack'])) # 你可以在in里面再傳入一個query object（可以理解為在list內(nèi)尋找）: query.filter(User.name.in_( session.query(User.name).filter(User.name.like('%ed%')) )) NOT IN：
query.filter(~User.name.in_(['ed', 'wendy', 'jack']))-
IS NULL:
query.filter(User.name == None) # 或者 query.filter(User.name.is_(None)) -
IS NOT NULL:
query.filter(User.name != None) # 或者 query.filter(User.name.isnot(None)) -
AND:
# use and_() from sqlalchemy import and_ query.filter(and_(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones')) # 或者 query.filter(User.name == 'ed', User.fullname == 'Ed Jones') # 或者 query.filter(User.name == 'ed').filter(User.fullname == 'Ed Jones') -
OR:
from sqlalchemy import or_ query.filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy')) MATCH:`query.filter(User.name.match('wendy'))
