基于數(shù)組的二叉堆和優(yōu)先隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)

二叉堆的特性(基于二叉樹結(jié)構(gòu))

  1. 最大堆的堆頂是整個(gè)堆中的最大元素
  2. 最小堆的堆頂是整個(gè)堆中的最小元素

二叉堆的的插入和刪除(包含堆的重建)時(shí)間復(fù)雜度都是O(logn)蜈垮,構(gòu)建是O(n)

下面是圖解(借用了圖片
1.插入過程
第一步:

image.png

第二步:


image.png

第三步:


image.png

2.刪除過程
第一步:


image.png

第二步:


image.png

第三步:


image.png

第四步:


image.png

第五步:


image.png

第六步:


image.png

以下為代碼實(shí)現(xiàn)

public class BinaryHeap {

    // 上浮
    public static void upAdjust(int[] array) {
        // 找出最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)
        int childIndex = array.length - 1;
        // 先拿出需要上浮節(jié)點(diǎn)的值
        int temp = array[childIndex];
        // 根據(jù)推算找出節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)
        int parentIndex = (childIndex - 1) / 2;

        while (childIndex > 0 && array[parentIndex] > temp) {
            // 如果父節(jié)點(diǎn)值大于子節(jié)點(diǎn),則進(jìn)行交換
            array[childIndex] = array[parentIndex];

            childIndex = parentIndex;
            parentIndex = (childIndex - 1) / 2;
        }
        array[parentIndex] = temp;
    }

    public static void downAdjust(int[] array, int parentIndex, int length) {
        // 先拿出父節(jié)點(diǎn)的值
        int parentData = array[parentIndex];
        // 得到左子節(jié)點(diǎn)的位置
        int childIndex = 2 * parentIndex + 1;

        // 當(dāng)子節(jié)點(diǎn)的下標(biāo)已經(jīng)超出數(shù)組下標(biāo),跳出循環(huán)
        while (childIndex < length) {

            // 定位左子節(jié)點(diǎn)和右子節(jié)點(diǎn)的大小
            if (childIndex + 1 < array.length && array[childIndex + 1] < array[childIndex]) {
                childIndex++;
            }
            // 如果父節(jié)點(diǎn)小于任何一個(gè)子節(jié)點(diǎn)則跳出
            if (parentData < array[childIndex]) {
                return;
            }

            // 將子節(jié)點(diǎn)上浮文捶,然后下標(biāo)進(jìn)行下浮
            array[parentIndex] = array[childIndex];
            parentIndex = childIndex;
            childIndex = 2 * parentIndex + 1;
        }

        // 最后跳出循環(huán)的點(diǎn)吱瘩,是父節(jié)點(diǎn)已經(jīng)不存在子節(jié)點(diǎn)了道伟,已經(jīng)遍歷到根節(jié)點(diǎn),進(jìn)行賦值
        array[parentIndex] = parentData;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] array = new int[] {1, 3, 2, 6, 5, 7, 8, 9, 10, 0};
        upAdjust(array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));

        array = new int[] {7, 1, 3, 10, 5, 2, 8, 9, 6};
        buildHeap(array);
        System.out.println(Arrays.toString(array));
    }

    private static void buildHeap(int[] array) {
        // 構(gòu)造二叉堆
        for (int i = (array.length - 2) / 2; i >= 0; i--) {
            downAdjust(array, i, array.length);
        }
    }
public class PriorityQueue {

    int[] array = new int[10];
    int size;

    public void enQueue(int data) {
        if (size == array.length) {
            resize();
        }
        // 放到最后一個(gè)位置
        array[size++] = data;
        upAdjust();
    }

    private void upAdjust() {
        int childIndex = size - 1;
        int childData = array[childIndex];
        int parentIndex = (childIndex - 1) / 2;

        while (childIndex > 0 && array[parentIndex] < childData) {
            array[childIndex] = array[parentIndex];
            childIndex = parentIndex;
            parentIndex = (childIndex - 1) / 2;
        }
        array[childIndex] = childData;
    }

    private int deQueue() {

        if (size == 0) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("隊(duì)列為空");
        }

        int waitPopData = array[0];
        array[0] = array[--size];

        downAdjust();

        return waitPopData;
    }

    private void downAdjust() {
        int parentIndex = 0;
        int childIndex = 1;
        int temp = array[parentIndex];

        while (childIndex < size) {
            if (childIndex + 1 < size && array[childIndex + 1] > array[childIndex]) {
                childIndex++;
            }
            if (temp >= array[childIndex]) {
                break;
            }

            array[parentIndex] = array[childIndex];
            parentIndex = childIndex;
            childIndex = 2 * parentIndex + 1;
        }
        array[parentIndex] = temp;
    }

    private void resize() {
        array = Arrays.copyOf(array, array.length*2);
    }

    public static void main(String[] args) {
        PriorityQueue priorityQueue = new PriorityQueue();
        priorityQueue.enQueue(3);
        priorityQueue.enQueue(5);
        priorityQueue.enQueue(5);
        priorityQueue.enQueue(10);
        priorityQueue.enQueue(2);
        priorityQueue.enQueue(2);
        priorityQueue.enQueue(7);
        priorityQueue.enQueue(7);
        priorityQueue.enQueue(1);
        priorityQueue.enQueue(1);
        priorityQueue.enQueue(8);
        priorityQueue.enQueue(4);
        priorityQueue.enQueue(4);
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
        System.out.println("出隊(duì)元素" + priorityQueue.deQueue());
    }
}
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