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吳軍玲躯，得到訂閱號《硅谷來信》的作者嚼锄。計(jì)算機(jī)科學(xué)家减拭，谷歌智能搜索算法的發(fā)明人，也是一位投資人区丑，還是一位高產(chǎn)的作家拧粪，一共寫了6本書。
關(guān)于本書：
這本書給我們詳細(xì)的解釋了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)刊苍、人工智能的發(fā)展和我們面對人工智能要做什么改變既们。
一.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和人工智能的發(fā)展
讓機(jī)器擁有智能的鑰匙其實(shí)是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不是一堆數(shù)字正什，網(wǎng)上的所有東西都可以算作數(shù)據(jù)啥纸，有了數(shù)據(jù)之后，再經(jīng)過系統(tǒng)性的整理婴氮，就變成了信息斯棒，信息再經(jīng)過更簡潔抽象的加工盾致，就變成了知識。
案例：
通過測量星球之間的相對位置和時間荣暮，就得到了數(shù)據(jù)庭惜，通過數(shù)據(jù)能得到星球的運(yùn)動軌跡，就是信息穗酥，通過信息總結(jié)出開普勒三定律护赊，就是知識。
大數(shù)據(jù)有3個特征：體量大砾跃、多維度和完備性骏啰。
案例：
1.谷歌拍攝街景的汽車來說，一輛汽車每天生產(chǎn)的數(shù)據(jù)就是1TB抽高， 1tb就是1024G判耕，一部電影按500M算，也就是說一輛汽車每天能生產(chǎn)出2000部電影那么大的數(shù)據(jù)量翘骂。
2.手機(jī)號能調(diào)出你的搜索習(xí)慣壁熄，你的通訊信息，然后你的性別碳竟，年齡草丧，位置，文化背景這些一連串的信息都會被調(diào)出來瞭亮，然后根據(jù)大樣本統(tǒng)計(jì)方仿，你平時關(guān)注什么東西固棚，你的生活習(xí)慣都會清清楚楚的展現(xiàn)出來统翩。
3.用智能手機(jī)手機(jī)全球人的面孔；谷歌的無人駕駛汽車此洲，提前把道路上所有可能遇見的情況全部預(yù)先輸進(jìn)電腦里厂汗，然后根據(jù)掃描情況快速匹配識別，做出各種各樣的反應(yīng)呜师。
智能問題實(shí)際上就轉(zhuǎn)變成了如何處理數(shù)據(jù)的問題娶桦。機(jī)器的智能水平也會隨著數(shù)據(jù)量的增長而增長，所以智能革命的趨勢是不會變的汁汗。
二.我們面對人工智能需要做出哪些改變衷畦？
首先要進(jìn)行思維上的轉(zhuǎn)變，從單純的機(jī)械思維轉(zhuǎn)變到大數(shù)據(jù)思維知牌。機(jī)械思維的本質(zhì)就是確定性和因果關(guān)系祈争。在兩個世紀(jì)以前具有機(jī)械思維人，那這個人就是頂級的精英角寸。機(jī)械思維能被普遍接受的一個大前提是菩混，它默認(rèn)這個世界的所有事物都是有規(guī)律的忿墅，而且這些規(guī)律是確定的蚕礼。
案例：
1.牛頓用幾個簡單的公式盏浙，像力學(xué)三定律和萬有引力定律弦疮，就把所有宏觀物體的運(yùn)動規(guī)律描述清楚了帚桩，焦耳用一個公式就說清楚了能量守恒的原理言蛇，麥克斯韋用幾個公式就描述清楚了電磁的原理钝侠。
2.現(xiàn)代醫(yī)藥學(xué)的核心也是因果關(guān)系檬嘀。如果要治療一種疾病倒彰，得先找到病原體疟游，然后根據(jù)病原體生產(chǎn)克制它的藥照卦，醫(yī)生首先要通過各種手段檢測你生病的原因，然后才能對癥下藥乡摹。
如今機(jī)械思維方式大多數(shù)時候不太管用了役耕。因?yàn)檫@個世界具有不確定性。
案例：
1.在一個桌子上擲色子聪廉，如果不作弊瞬痘，在色子站穩(wěn)之前通常是沒辦法知道他是幾點(diǎn)的“逍埽可是假如我們想通過公式計(jì)算出這個色子的運(yùn)動規(guī)律框全，那需要知道哪些數(shù)值呢？我們得知道色子的形狀和密度分布干签，出手時的力量和旋轉(zhuǎn)的角速度津辩，我們還得知道桌面的彈性系數(shù)和空氣的流動速度，這里面還有很多我們忽略的細(xì)節(jié)容劳，如果把所有的細(xì)節(jié)考慮清楚喘沿，那理論上應(yīng)該是能測出色子的運(yùn)動規(guī)律的，但是在實(shí)際操作中這里面的很多細(xì)節(jié)是沒法把握的竭贩。
2.測不準(zhǔn)原理蚜印，像電子這樣的基本粒子，你要測它的位置總是有誤差的留量，因?yàn)槟銣y量它這個動作本身就會對它的位置產(chǎn)生影響窄赋。
依靠因果關(guān)系這種方式認(rèn)識世界的效率其實(shí)非常低。大數(shù)據(jù)思維給機(jī)械思維做了完美的補(bǔ)充楼熄。
首先忆绰，大數(shù)據(jù)解決了不確定性的問題】善瘢“信息熵”這個概念指出错敢，信息量和不確定性有關(guān)。
案例：
你看一本心理學(xué)的書青柄，如果你本來就對心理學(xué)這個領(lǐng)域很了解伐债，那你可能很快就能看完這本書预侯，就是說這本書只要給你提供很少的信息量你就消除了對這本書的不確定性。相反峰锁，如果你看一本編程的書萎馅，恰巧你又是這個領(lǐng)域的小白，那你可能就需要從頭到尾一字不拉的看完才能理解虹蒋，你需要大量的信息才能消除對這本書的不確定性糜芳。想要消除不確定性，最好的辦法就是引入信息魄衅。
其次峭竣，大數(shù)據(jù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性可以替代因果關(guān)系。
案例：
1.如果按照因果關(guān)系晃虫，研制一種新藥就得花費(fèi)很長的時間和巨高的成本皆撩，有了大數(shù)據(jù)就不一樣了，它可以對每一種藥和每一種疾病進(jìn)行配對哲银，比如現(xiàn)在的病大概有5000種扛吞，藥有1萬種，我們對它們進(jìn)行匹配就會發(fā)現(xiàn)荆责，一種治療心臟病的藥對治療胃病特別有效滥比，雖然不知道為啥，但是結(jié)果顯示就是有效做院。這樣先知道結(jié)果盲泛，然后再倒推原因，通常只需要花3年時間驗(yàn)證就可以了键耕，花的錢也只要原來的十分之一就夠了寺滚。
2.在美國各州的檢察官要告煙草公司，因?yàn)槲鼰熡泻θ藗兊慕】涤艟埂Ｓ幸环輬?bào)告就顯示玛迄，吸煙男性肺癌的發(fā)病率是不吸煙的23倍由境，女性則是相應(yīng)的13倍棚亩，但證據(jù)不足夠?qū)煵莨九凶铩Ｖ苯拥挠幸蚬P(guān)系的證據(jù)非常的難找虏杰，所以檢察官只能找煙草公司所說的那種讥蟆，在其他因素都排除的情況下，吸煙者的發(fā)病率依然比不吸煙者高的證據(jù)纺阔。最后雖然還是沒有找到香煙和肺癌有直接因果關(guān)系的證據(jù)瘸彤，但是依然收集了大量的樣本來間接說明吸煙的危害，因?yàn)闃颖緣蚨嘁埠軝?quán)威笛钝，最終檢察官勝利质况。
那這場智能革命會讓傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)加上大數(shù)據(jù)就會變成新產(chǎn)業(yè)愕宋。
案例：
1.弱勢籃球隊(duì)的崛起，通常是一個大老板喜歡這個球隊(duì)结榄，先花錢買下球隊(duì)中贝，然后砸錢買球星和請大牌教練，再做各種廣告招攬球迷臼朗。硅谷有一個球隊(duì)就很特殊邻寿，他的管理層是由風(fēng)險(xiǎn)投資人和數(shù)據(jù)分析師組成，他們不買大牌的球星视哑，反而把隊(duì)里特別有名的球員都賣掉绣否，然后圍繞一個沒有名氣的球員制定球隊(duì)的戰(zhàn)術(shù)，就是主要依靠三分球投籃得分挡毅。這個球隊(duì)就靠這個打法逆襲成功蒜撮，成為那個賽季的總冠軍。
2.大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上的運(yùn)用跪呈，美國的一位高中生淀弹，他設(shè)計(jì)了一種確定乳腺癌癌細(xì)胞位置的算法，輸入了760萬個病例庆械，對癌細(xì)胞位置預(yù)測的準(zhǔn)確率就高達(dá)96%薇溃，基本上沒有失誤，比一個資深的老大夫要強(qiáng)上很多缭乘，相信不久后醫(yī)生這個職業(yè)也很快就會被機(jī)器替代沐序。
大數(shù)據(jù)也會給我們帶來很多麻煩，首先就是我們會徹底沒有隱私堕绩。
案例：
1.奸商的精準(zhǔn)營銷策幼，會通過你的反饋記錄看出你是個好惹的人還是不好惹的人，要是你特別在乎自己的權(quán)宜奴紧，一買到假貨就給自己維權(quán)特姐，商家就覺的你這個人不好惹，還是給你推送真貨比較省心黍氮，要是你對這個很不敏感唐含，買到假貨也懶退，也不說沫浆，那商家就總是給你推送假貨捷枯。
2.美國很多航空公司就在利用個人隱私發(fā)財(cái)，當(dāng)航空公司發(fā)現(xiàn)某個人最近必須出行時专执，而這個人以前的記錄又都顯示他對票價不敏感淮捆，那航空公司給他的報(bào)價就比其他人高的多，尤其再加上最近只有它們這一個航班的時候，那它們就會坐地起價攀痊。
大數(shù)據(jù)思維和機(jī)械思維不是相互對立的桐腌，而是互相補(bǔ)充，它就是新時代的方法論苟径。
我們的工作被人工智能絞殺之后哩掺，那我們要怎么辦呢？
作者的答案就是人工智能只會把貧富差距越拉越大涩笤。唯一能做的是爭當(dāng)百分之2的人嚼吞，不要去做那百分之98的人。擁抱智能時代的任何新技術(shù)新工具蹬碧，努力跟上時代的步伐舱禽，才能成為受益的少數(shù)者。
總結(jié)：
這本書給我們詳細(xì)的解釋了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和人工智能的發(fā)展歷史恩沽，指出了大數(shù)據(jù)的三個特點(diǎn)誊稚，體量大，多維度和完備性罗心，這三個特點(diǎn)讓人工智能技術(shù)得到了飛速的發(fā)展里伯，人工智能實(shí)際上就是如何處理數(shù)據(jù)的問題，他帶來的智能革命要求我們從機(jī)械思維切換到大數(shù)據(jù)思維渤闷，用不確定性的眼光看世界疾瓮，再用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性替代因果關(guān)系，掌握這些我們就能以正確的姿勢迎接這次智能革命了飒箭。
人工智能替代了人們重復(fù)性的工作是一件好事狼电，總的生活品質(zhì)還是會不斷的往上走，有創(chuàng)造力的人會不斷的提升社會的整體福利水平弦蹂。清閑的生活也會釋放大量的創(chuàng)造力肩碟，人工智能的學(xué)習(xí)對象永遠(yuǎn)是人，只要我們能不斷進(jìn)步凸椿，人工智能就是我們的最好的工具削祈。
