方差分析和回歸分析都是研究變量之間的關系
回歸分析
回歸分析有一個非常重要的前提是：X和Y是否存在線性相關關系。無論X與Y之間是否存在線性在用最小二乘法得到一個線性回歸方程，但如果X與Y之間根本不存在線性相關關系，這樣求出來的方程是沒有意義的嘱朽，這個問題第1靠實踐轨帜。第2靠輔助的統(tǒng)計方法
** F檢驗法 **
- 總離差平方和：反應了Y的總的離散程度 y-y(avg);它由殘差與回歸離差共同決定（把總離差平方和分解為離差回歸平方和+殘差平方和，就是方差分析）
** 逐步回歸 **：其實就是F檢驗法與回歸結(jié)合起來胧弛，保證引入變量與因變量存在線性相關關系。
應用：對廣告位或者推廣價格的精準制定
方差分析
跟t檢驗的目的很像侠畔，都是多個樣本平均數(shù)（t檢驗只能是兩個樣本结缚，但是方差可以多個樣本）的差異程度。因素在不同水平下有不同樣本软棺，以此可以看出這個因素對結(jié)果的影響是否顯著
原理：誤差分解的思想红竭。將總離差平方和拆分為：回歸離差平方和（條件誤差）+殘差平方和（隨機誤差）；也就是說喘落，在一方面要考察各種指標對結(jié)果的影響情況茵宪，也考慮隨機誤差的影響情況。
前提：指標在取不同值的時候瘦棋，都~N（u稀火，o）；且這些分布的方差相同赌朋，能通過方差齊性檢驗
單因素方差分析：一個因素（特征）變動對實驗指標的影響凰狞。可能實際中有多個因素在影響指標沛慢，我們只考慮其中一個因素的時候赡若，是將其他因素固定下來，只讓這一個因素變動团甲。
應用：對不同推廣方式的有效性進行檢測
