幾個(gè)定義
機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning(機(jī)器學(xué)習(xí))是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的 知識(shí)或技能绊汹，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能笙纤。它是人工智能的核心偏灿，是 使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑坐桩，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域逆巍，它主要使用歸納及塘、綜合而不是演譯。
監(jiān)督學(xué)習(xí)
監(jiān)督學(xué)習(xí)指的就是我們給學(xué)習(xí)算法一個(gè)數(shù)據(jù)集锐极。這個(gè)數(shù)據(jù)集由“正確答案” 組成
無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
不同于監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)的樣子笙僚， 即無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中沒(méi)有任何的標(biāo)簽或者是有相同的標(biāo)簽或者就是沒(méi)標(biāo)簽
幾個(gè)算法
1.線性回歸算法
