讀書筆記之—《 增長(zhǎng)黑客》第一章


第一章 增長(zhǎng)黑客的崛起


1腻异、增長(zhǎng)黑客最初來源:作為互聯(lián)網(wǎng)代表性免費(fèi)電子郵件服務(wù)商攻人,Hotmail通過在其郵件末尾添加一句廣告語就撬動(dòng)了它的用戶為它免費(fèi)做了宣傳取试,從而引起了巨大的用戶增長(zhǎng)。該營(yíng)銷事件背后的思想逐步發(fā)展成為增長(zhǎng)黑客們驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品增長(zhǎng)的方法怀吻。

2瞬浓、增長(zhǎng)黑客概念的起源:這一說法源于硅谷,最早在2010年由 Qualaroo 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官肖恩·埃利斯(Sean Ellis)提出烙博,在2012年4月因?yàn)榘驳卖敗り悾ˋndrew Chen)在發(fā)表的《Growth Hacker is the new VP Marketing》一文中首次定義增長(zhǎng)黑客的重要價(jià)值而真正引起業(yè)界廣泛關(guān)注與交流瑟蜈。

3烟逊、增長(zhǎng)黑客的定義:這是一群以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷、以市場(chǎng)指導(dǎo)產(chǎn)品铺根,通過技術(shù)化手段貫徹增長(zhǎng)目標(biāo)的人宪躯。在外行人眼里,他們就像是極客位迂、發(fā)明家和廣告狂人的混合體访雪。再通俗一點(diǎn)形容,他們的職責(zé)接近于專門為初創(chuàng)公司設(shè)立的市場(chǎng)推廣部門掂林,因?yàn)楹苌儆杏糜跔I(yíng)銷的大筆經(jīng)費(fèi)臣缀,所以更多的是將注意力聚焦在產(chǎn)品策略本身帶來的自發(fā)增長(zhǎng)上。

增長(zhǎng)黑客是介于極客泻帮、發(fā)明家和廣告狂人之間的角色精置,圖片來源:Google+

4、增長(zhǎng)黑客的職責(zé):他們的職責(zé)接近于專門為初創(chuàng)公司設(shè)立的市場(chǎng)推廣部門锣杂,因?yàn)楹苌儆杏糜跔I(yíng)銷的大筆經(jīng)費(fèi)脂倦,所以更多的是將注意力聚焦在產(chǎn)品策略本身帶來的自發(fā)增長(zhǎng)上。

5元莫、增長(zhǎng)目標(biāo):根據(jù)不同階段用戶參與行為的深度和類型赖阻,將增長(zhǎng)目標(biāo)拆分并概括為“AARRR”轉(zhuǎn)化漏斗模型,即 Acquisition(獲取用戶)踱蠢、Activation(激發(fā)活躍)火欧、Retention(提高留存)、Revenue(增加收入)茎截、Referral(傳播推薦)苇侵。

AARRR轉(zhuǎn)化漏斗模型,圖片來源:slidemodel.com

6稼虎、主要關(guān)注指標(biāo)

(1)衅檀、頁面瀏覽量(Page View,PV):在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)(通常為24小時(shí))所有訪問者瀏覽的頁面總數(shù)霎俩。

(2)哀军、獨(dú)立訪問者(Unique Visitor,UV):在一定統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)訪問某站點(diǎn)的不同IP地址的人數(shù)打却。

(3)杉适、訪問數(shù)(Visit):訪問者從進(jìn)入網(wǎng)站到離開網(wǎng)站之間的整個(gè)交互過程,視作一次Visit柳击。

(4)猿推、著陸頁(Landing Page):指訪問者瀏覽網(wǎng)站時(shí)所到達(dá)的第一個(gè)頁面,又稱用戶捕獲頁”

(5)、退出頁(Exit Page):指訪問者瀏覽網(wǎng)站時(shí)所訪問的最后一個(gè)頁面蹬叭。

(6)藕咏、跳出率(Bounce Rate):用于衡量整站或網(wǎng)頁的黏性。跳出秽五,指訪問者僅僅瀏覽了一個(gè)網(wǎng)頁就結(jié)束了訪問(Visit)孽查。

(7)、展現(xiàn)數(shù)(Impressions):又稱印象數(shù)坦喘,指廣告在瀏覽器中被加載的次數(shù)盲再。只要廣告內(nèi)容被加載出一次(如刷新了頁面),展現(xiàn)數(shù)就加1瓣铣。

(8)答朋、服務(wù)器打點(diǎn)數(shù)(Hit):打點(diǎn)指服務(wù)器收到一次請(qǐng)求。如訪問者瀏覽了一個(gè)僅有10張圖片的網(wǎng)頁棠笑,則打點(diǎn)數(shù)記作11梦碗,其中包括1次網(wǎng)頁請(qǐng)求和10次加載圖片的請(qǐng)求。

(9)蓖救、轉(zhuǎn)化率(Conversion Rate):轉(zhuǎn)化叉弦,指達(dá)成了某種預(yù)設(shè)的目標(biāo),如引導(dǎo)用戶完成下載藻糖、注冊(cè)、新聞?dòng)嗛喛獬怠⒆咄晷率纸榻B流程等巨柒。

(10)、停留時(shí)間(Duration):指一次訪問的持續(xù)時(shí)長(zhǎng)柠衍。

(11)洋满、初訪者(New Visitor):初次訪問網(wǎng)站的訪問者。

(12)珍坊、回訪者(Return Visitor):相對(duì)初訪者而言牺勾,如果一個(gè)訪問者在該月內(nèi)重復(fù)訪問,則視作回訪者阵漏,也就是“回頭客”驻民。統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有初訪者數(shù)量+所有回訪者數(shù)量=獨(dú)立訪問者數(shù)量。

(13)履怯、訪問來源(Referrer):指一次訪問或一個(gè)網(wǎng)頁瀏覽的流量來源回还,又被稱作“推薦來源”。

(14)叹洲、其他屬性:有的第三方統(tǒng)計(jì)工具可結(jié)合自身收集的其他數(shù)據(jù)柠硕,獲取訪問者進(jìn)一步的信息,如地域分布运提、系統(tǒng)環(huán)境蝗柔、性別比例闻葵、年齡分布、學(xué)歷分布癣丧、職業(yè)分布等槽畔。

7、合格的增長(zhǎng)黑客應(yīng)當(dāng)具備的特質(zhì):數(shù)據(jù)為王坎缭、專注目標(biāo)竟痰、關(guān)注細(xì)節(jié)、富于創(chuàng)意掏呼、信息通透坏快。

8、一切以數(shù)據(jù)說話

(1)憎夷、首要環(huán)節(jié)是明確分析的目的莽鸿,其次是要了解數(shù)據(jù)來源的相關(guān)信息,包括各項(xiàng)指標(biāo)的定義拾给、采集點(diǎn)和上報(bào)機(jī)制祥得。

(2)、不同產(chǎn)品對(duì)指標(biāo)的定義應(yīng)當(dāng)建立在品類特性和自身提供的服務(wù)核心價(jià)值之上蒋得。例如级及,對(duì)一款即時(shí)通信應(yīng)用而言,每日啟動(dòng)用戶的數(shù)量遠(yuǎn)不如消息發(fā)送量重要额衙。

(3)饮焦、上報(bào)機(jī)制是指數(shù)據(jù)上報(bào)的時(shí)機(jī)、內(nèi)容和技術(shù)實(shí)現(xiàn)形式窍侧。

(4)县踢、在數(shù)據(jù)來源正確的前提下,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的方法可分為定性分析和定量分析伟件。定性分析硼啤,就是對(duì)事物的性質(zhì)作出判斷,究竟它“是什么”斧账。而定量分析谴返,是指對(duì)事物的數(shù)量作出統(tǒng)計(jì),衡量它“有多少”咧织。

9亏镰、如何成為增長(zhǎng)黑客:增長(zhǎng)黑客需要對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)拯爽、研發(fā)索抓、設(shè)計(jì)、用研等熟悉與精通。除了以上專業(yè)技能還需要對(duì)數(shù)據(jù)敏感逼肯,擁有熱情與好奇心耸黑,具備一定影響力、心態(tài)開放篮幢、內(nèi)心強(qiáng)大等大刊。

10、增長(zhǎng)黑客的常用工具

(1)三椿、頁面訪問統(tǒng)計(jì)工具:Google Analytics缺菌、友盟。

(2)搜锰、用戶行為分析工具:Mixpanel伴郁、KissMetrics。

(3)蛋叼、用戶分組與測(cè)試工具:UserCycle焊傅、Optimize.ly。

(4)狈涮、郵件互動(dòng)工具:Customer.io狐胎、Vero。

(5)歌馍、項(xiàng)目管理工具:Basecamp握巢、風(fēng)車、明道松却、Tower镜粤、瀑布。

免費(fèi)的電子書在這里┏ (゜ω゜)=?:《增長(zhǎng)黑客》

如果喜歡我的文章玻褪,請(qǐng)點(diǎn)個(gè)??;如果有任何意見或看法公荧,請(qǐng)留下您的評(píng)論带射。更歡迎各位持續(xù)的關(guān)注,謝謝循狰!

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末窟社,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子绪钥,更是在濱河造成了極大的恐慌灿里,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,546評(píng)論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件程腹,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異匣吊,居然都是意外死亡芽狗,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)斥赋,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,224評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人萧芙,你說我怎么就攤上這事∠枋迹” “怎么了彪置?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,911評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)吏砂。 經(jīng)常有香客問我撵儿,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么狐血? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,737評(píng)論 1 294
  • 正文 為了忘掉前任淀歇,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上氛雪,老公的妹妹穿的比我還像新娘房匆。我一直安慰自己,他們只是感情好报亩,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,753評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布浴鸿。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般弦追。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪岳链。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,598評(píng)論 1 305
  • 那天劲件,我揣著相機(jī)與錄音掸哑,去河邊找鬼。 笑死零远,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛苗分,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播牵辣,決...
    沈念sama閱讀 40,338評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼摔癣,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了纬向?” 一聲冷哼從身側(cè)響起择浊,我...
    開封第一講書人閱讀 39,249評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎逾条,沒想到半個(gè)月后琢岩,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,696評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡师脂,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,888評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年担孔,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了江锨。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,013評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡攒磨,死狀恐怖泳桦,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情娩缰,我是刑警寧澤灸撰,帶...
    沈念sama閱讀 35,731評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站拼坎,受9級(jí)特大地震影響浮毯,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜泰鸡,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,348評(píng)論 3 330
  • 文/蒙蒙 一债蓝、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧盛龄,春花似錦饰迹、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,929評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至匿值,卻和暖如春赠制,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背挟憔。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,048評(píng)論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工钟些, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人绊谭。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,203評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓政恍,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親达传。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子篙耗,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,960評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容