1. 目前ai背后的技術(shù)原理是什么氮昧？他是如何理解自然語(yǔ)言的框杜？
2. 目前ai面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)是什么浦楣？
2023-12-10
算力資源有限
ai訓(xùn)練需要龐大的參數(shù)參與計(jì)算。算力越強(qiáng)咪辱，ai訓(xùn)練所需要的時(shí)間也越短振劳。也許未來(lái)量子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)，或者更強(qiáng)大芯片普及油狂，可以有更強(qiáng)的算力輸入道ai領(lǐng)域澎迎，ai 的發(fā)展才能突飛猛進(jìn)。 是否可以開(kāi)創(chuàng)一個(gè)共享協(xié)議一樣选调，讓ai的使用和計(jì)算遵循某種協(xié)議夹供，可以讓使用者的終端在用戶(hù)同意的前提下參與少量ai的訓(xùn)練工作。積少成多哮洽，大家共同為ai訓(xùn)練出一份力。
數(shù)據(jù)量不充足
ai訓(xùn)練是需要大量數(shù)據(jù)作為支撐的弦聂。有了足夠的數(shù)據(jù)支撐鸟辅，ai才能擁有更強(qiáng)大的推測(cè)能力。
算法還需要不斷優(yōu)化
在同等算力和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上莺葫，更優(yōu)秀的算法匪凉，可以加速ai訓(xùn)練和輸出的效率。
重復(fù)工作太多
目前市面上存在很多大模型捺檬。底層原理基本上大同小異再层，能力參差不齊，同時(shí)都在進(jìn)行著各自的訓(xùn)練堡纬。很多相同的工作聂受，可能不同的公司都重復(fù)做了一遍， 浪費(fèi)了資源和時(shí)間烤镐。如果未來(lái)可以把計(jì)算的結(jié)果上傳到一個(gè)共享的平臺(tái)蛋济，可以少造很多輪子，ai的發(fā)展也會(huì)少走很多彎路炮叶。
