自從學(xué)會這套方法蒂秘,選擇困難癥再也沒犯過泽本!

圖?/ 網(wǎng)絡(luò)

社會學(xué)家奇格蒙特.鮑曼在《流動的時代》一書種寫道:當(dāng)代社會與過去的一個不同點是,過去人們常常因選擇極其有限而痛苦姻僧,而現(xiàn)在人們常常因為選擇過多而痛苦规丽。

當(dāng)今社會物質(zhì)條件越來越發(fā)達(dá),人們可供選擇的東西越來越多撇贺。面對嘈雜紛亂的世界赌莺,人們往往難以做出決定。

畢業(yè)后考研還是工作松嘶?工作去國企艘狭、外企還是私企?工作后租房還是買房翠订?孩子上學(xué)該選哪所學(xué)校巢音?等這些選擇將伴隨我們一生。正因為選擇對我們影響如此之深尽超,很多人便陷入了選擇困難癥官撼。

采銅在《精進(jìn)-如何成為一個很厲害的人》這本書中,給出幫助我們更好做出決定的維度分析法似谁。

維度分析法是把選擇對象分解為不同的維度傲绣,然后分別就不同的維度做出評估。維度分析法在進(jìn)行職業(yè)選擇時非常適用巩踏,它分為四個步驟:重新定義問題秃诵、因素窮舉、因素賦權(quán)和表格評估塞琼。

拿挑選工作為例菠净,采用維度分析四步法來解決“選擇困難癥”的問題。假設(shè)你拿到國企、外企嗤练、私企三個工作機(jī)會榛了,每個機(jī)會都有其優(yōu)缺點,一時難以選擇怎么辦煞抬?

1. 重新定義問題

重新定義問題霜大,從源頭開始梳理。

想想你為什么要工作革答,以及你想通過工作獲得什么战坤。它把原來的問題“三個工作機(jī)會選哪個”重新定義為一個更根源性的問題“我為什么要工作”。

2. 因素窮舉

基于重新定義的問題残拐,找出所有可能的工作特征途茫,這些特征力求全面,同時又與問題相關(guān)溪食。

在選擇工作時囊卜,我們通常會考慮“收入”、“發(fā)展機(jī)會”這樣的因素错沃,但這樣的考慮并不全面栅组,其他需要考慮的因素還有很多。

3. 因素賦權(quán)

在羅列的因素中進(jìn)行篩選枢析,按其重要性進(jìn)行權(quán)重賦值(-5到5分)玉掸。

因素賦權(quán)可以是0分,表示某個因素我完全不看重醒叁。對于0分的因素司浪,我們可以直接將他剔除出維度表格。

因素賦權(quán)也可以是負(fù)分把沼,表示某個因素是我不想要的啊易。比如機(jī)械操作這個因素,我是不愛操作機(jī)械的人饮睬,所以我會把它打成負(fù)分认罩,甚至-5分。

給工作特征賦以權(quán)重是很個性化行為续捂,它與你價值觀相連。比如你喜歡旅行宦搬,那么你會把“旅行”牙瓢、“季節(jié)性”和“彈性時間”等方面賦以較高的權(quán)重;如果你想要“自我提高”间校,那么你會把“培訓(xùn)指導(dǎo)”矾克、“智力刺激”和“獨立”等方面賦以較高的權(quán)重。

4. 表格評估

依次對國企憔足、外企胁附、私企三個工作機(jī)會的各要素進(jìn)行打分(0到5分)酒繁,然后將因素分和權(quán)重分逐一相乘即可得到每個待選項在各個因素上的加權(quán)分。

將所有因素加權(quán)分相加控妻,即可得到每個工作機(jī)會的總分州袒,然后取得分最高者做出決定。

5. 舉例

根據(jù)上述案例弓候,制作出維度分析表格郎哭。

在影響工作抉擇的因素中選出12個(數(shù)量根據(jù)自我情況確定)個人看重的因素,這些因素權(quán)重值均不為0菇存。將權(quán)重與得分相乘夸研,并將所有因素相加,得到總分依鸥。

維度維分析表格如下圖所示亥至,可以看出國企得分90最高,因此當(dāng)前的決定是選擇國企贱迟。

案例中的維度分析表格

為方便工作選擇考慮因素更全面姐扮,職業(yè)咨詢專家金樹人老師在《生涯咨詢與輔導(dǎo)》一書種列出可供參考的27個“職業(yè)因素”。

27個“職業(yè)因素”分別為:冒險关筒、權(quán)威溶握、競爭、創(chuàng)造性與自我表達(dá)蒸播、彈性時間睡榆、助人、收入袍榆、獨立胀屿、影響他人、智性刺激包雀、領(lǐng)導(dǎo)宿崭、戶外工作、說服才写、勞動葡兑、聲望、公共關(guān)注赞草、公共接觸讹堤、認(rèn)可、研究厨疙、例行性洲守、季節(jié)性、旅行、變異性梗醇、照顧小孩知允、手部操作、機(jī)械操作和數(shù)字運算叙谨。

在工作選擇中温鸽,可在27個職業(yè)因素中,選擇自己看中的因素唉俗,從而做出更好的抉擇(如案例中選擇了12個對自己影響最深的因素)嗤朴。

這套方法不僅適用于工作選擇,也可用于諸如工作地點虫溜、房子購買雹姊、孩子入學(xué)等一系列問題。愿大家能運用維度分析四步法衡楞,合理做出人生的抉擇吱雏。

人生就是不斷選擇再選擇的過程,愿我們合理做出每一次選擇瘾境。

End


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