百度AI攻略:Paddlehub實現(xiàn)圖像生成

PaddleHub可以便捷地獲取PaddlePaddle生態(tài)下的預(yù)訓(xùn)練模型真屯,完成模型的管理和一鍵預(yù)測。配合使用Fine-tune API倍试,可以基于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型快速完成遷移學(xué)習(xí)讯屈,讓預(yù)訓(xùn)練模型能更好地服務(wù)于用戶特定場景的應(yīng)用。

模型概述

CycleGAN是生成對抗網(wǎng)絡(luò)(Generative Adversarial Networks )的一種县习,與傳統(tǒng)的GAN只能單向生成圖片不同涮母,CycleGAN可以同時完成兩個domain的圖片進行相互轉(zhuǎn)換。該PaddleHub Module使用Cityscapes數(shù)據(jù)集訓(xùn)練完成躁愿,支持圖片從實景圖轉(zhuǎn)換為語義分割結(jié)果叛本,也支持從語義分割結(jié)果轉(zhuǎn)換為實景圖。

代碼及效果示例:

import paddlehub as hub

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib.image as mpimg

cyclegan = hub.Module(name="cyclegan_cityscapes")

test_img_path = "./body2.jpg"

# 預(yù)測結(jié)果展示

img = mpimg.imread(test_img_path)

plt.imshow(img)

plt.axis('off')

plt.show()

# set input dict

input_dict = {"image": [test_img_path]}

# execute predict and print the result

results = cyclegan.generate(data=input_dict)

for result in results:

? ? print(result)

test_img_path = "./cyclegan_output/body2.jpg"

img = mpimg.imread(test_img_path)

plt.imshow(img)

plt.axis('off')

plt.show()

[2020-01-06 08:47:55,320] [? ? INFO] - Installing cyclegan_cityscapes module

2020-01-06 08:47:55,320-INFO: Installing cyclegan_cityscapes module

[2020-01-06 08:47:55,353] [? ? INFO] - Module cyclegan_cityscapes already installed in /home/aistudio/.paddlehub/modules/cyclegan_cityscapes

2020-01-06 08:47:55,353-INFO: Module cyclegan_cityscapes already installed in /home/aistudio/.paddlehub/modules/cyclegan_cityscapes

?

[2020-01-06 08:47:55,728] [? ? INFO] - 234 pretrained paramaters loaded by PaddleHub

2020-01-06 08:47:55,728-INFO: 234 pretrained paramaters loaded by PaddleHub

File ./body2.jpg is processed successfully and the result is saved to the cyclegan_output/body2.jpg

?

In[8]

cyclegan = hub.Module(name="cyclegan_cityscapes")

test_img_path = "./cbd1.jpg"

# 預(yù)測結(jié)果展示

img = mpimg.imread(test_img_path)

plt.imshow(img)

plt.axis('off')

plt.show()

# set input dict

input_dict = {"image": [test_img_path]}

# execute predict and print the result

results = cyclegan.generate(data=input_dict)

for result in results:

? ? print(result)

test_img_path = "./cyclegan_output/cbd1.jpg"

img = mpimg.imread(test_img_path)

plt.imshow(img)

plt.axis('off')

plt.show()

[2020-01-06 08:49:16,726] [? ? INFO] - Installing cyclegan_cityscapes module

2020-01-06 08:49:16,726-INFO: Installing cyclegan_cityscapes module

[2020-01-06 08:49:16,746] [? ? INFO] - Module cyclegan_cityscapes already installed in /home/aistudio/.paddlehub/modules/cyclegan_cityscapes

2020-01-06 08:49:16,746-INFO: Module cyclegan_cityscapes already installed in /home/aistudio/.paddlehub/modules/cyclegan_cityscapes

?

[2020-01-06 08:49:17,164] [? ? INFO] - 234 pretrained paramaters loaded by PaddleHub

2020-01-06 08:49:17,164-INFO: 234 pretrained paramaters loaded by PaddleHub

File ./cbd1.jpg is processed successfully and the result is saved to the cyclegan_output/cbd1.jpg

?

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