vg 命令

轉(zhuǎn)化格式

vg convert   merge.combined.giraffe.gbz  -x merge.combined.giraffe.xg
vg convert   merge.combined.giraffe.gbz  -p merge.combined.giraffe.vg
vg convert -f path_vg.find.vg  > path_vg.find.gfa 
vg index arenosa_pg.gbz -j arenosa_pg.dist
vg minimizer arenosa_pg.gbz -d arenosa_pg.dist -o arenosa_pg.min
vg convert --threads $task.cpus $vg --gam-to-gaf $gam > ${prefix}.gaf
vg convert index.xg -p >  index.vg
vg inject -o gaf -x NewMGC_Paths.xg nb_allFeatures_renamed_filter_vg.bam > nb_allFeatures_renamed_filter_vg.gaf

vg surject --xg-name NewMGC_Paths.xg --gaf-input --into-paths refpath_vg -s nb_allFeatures_renamed_filter_vg.gaf > nb_allFeatures_renamed_filter_vg.sam

# call VCF 
vg autoindex -t 10 -T temp/ --workflow giraffe --workflow map --prefix pg/var --ref-fasta r.fa --vcf var.vcf
vg gbwt --num-threads 50 -o pg/var.gbwt -g pg/var.gg -Z pg/var.giraffe.gbz
vg snarls -t 50 pg/var.giraffe.gbz > pg/var.giraffe.snarls
vg giraffe -Z pg/var.giraffe.gbz -f mut_read.fq > mut_read.gam
vg view -A mut_read.gam -d pg/var.giraffe.gbz | dot -Tpdf -o mut_read.aln.pdf
vg pack -t 50 -Q 0 -x pg/var.giraffe.gbz -g mut_read.gam -o mut_read.pack
vg call -t 50 -m 1,1 -k mut_read.pack pg/var.giraffe.gbz -a -g pg/var.gbwt -s sample -r pg/var.giraffe.snarls > mut_read.vcf


提取子圖

# 120:1207  起始Node和終止Node
vg find -x Chr10.mod.vg -r 120:1207 -c 0 > subgraph.vg

vg find -x Srufi.combined.giraffe.vg  -N nodes.list -c 0 > path_vg.find.vg

call vcf 文件

# graph called 1262 variants
~/tools/vg pack -x ebv.d2.xg -g mapped.gam -Q 5 -s 5 -o mapped.pack
~/tools/vg call ebv.d2.xg -k mapped.pack -a > graph_calls.vcf

# Deepvariant called 571 variants 
~/tools/vg surject -t 4 -b -x ebv.d2.xg mapped.gam > ebv_mapped.bam &
samtools sort -@ 4 ebv_mapped.bam -o ebv_mapped_sorted.bam &
samtools index -@ 4 ebv_mapped_sorted.bam &
samtools view ebv_mapped_sorted.bam -h |sed -e 's/NC007605#0#//g' |samtools view -b - > ebv_mapped_sorted_modref.bam
gatk MarkDuplicates -I ebv_mapped_sorted_modref.bam -O ebv_mapped_sorted_modref.removedup.bam -M ebv_mapped_sorted_modref.metrics.txt
samtools index -@ 4 ebv_mapped_sorted_modref.removedup.bam

# graph called 2238 variants
~/tools/vg call ebv-aug.pg -r ebv-aug.snarls -k ebv-aug.pack -s CHS178 > ebv-aug-calls.vcf
第三種可能是錯誤的方法赡鲜,來源于github 討論
https://github.com/vgteam/vg/issues/4088
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末烘嘱,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子蝗蛙,更是在濱河造成了極大的恐慌蝇庭,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,682評論 6 507
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件捡硅,死亡現(xiàn)場離奇詭異哮内,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)壮韭,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,277評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門北发,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人喷屋,你說我怎么就攤上這事琳拨。” “怎么了屯曹?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,083評論 0 355
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵狱庇,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我恶耽,道長密任,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,763評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任偷俭,我火速辦了婚禮浪讳,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘涌萤。我一直安慰自己淹遵,他們只是感情好口猜,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 67,785評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著透揣,像睡著了一般济炎。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上淌实,一...
    開封第一講書人閱讀 51,624評論 1 305
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音猖腕,去河邊找鬼拆祈。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛倘感,可吹牛的內(nèi)容都是我干的放坏。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,358評論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼老玛,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼淤年!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起蜡豹,我...
    開封第一講書人閱讀 39,261評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤麸粮,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后镜廉,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體弄诲,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,722評論 1 315
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 37,900評論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年娇唯,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了齐遵。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,030評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡塔插,死狀恐怖梗摇,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情想许,我是刑警寧澤伶授,帶...
    沈念sama閱讀 35,737評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站流纹,受9級特大地震影響谎砾,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜捧颅,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 41,360評論 3 330
  • 文/蒙蒙 一景图、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧碉哑,春花似錦挚币、人聲如沸亮蒋。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,941評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽慎玖。三九已至,卻和暖如春笛粘,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間趁怔,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,057評論 1 270
  • 我被黑心中介騙來泰國打工薪前, 沒想到剛下飛機(jī)就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留润努,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,237評論 3 371
  • 正文 我出身青樓示括,卻偏偏與公主長得像铺浇,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子垛膝,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 44,976評論 2 355