(一) 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)
| 機(jī)器學(xué)習(xí) | 傳統(tǒng)算法 | |
|---|---|---|
| 基本思想 | 讓機(jī)器去學(xué)習(xí) | 讓機(jī)器去執(zhí)行 |
| 解決思路 | 輸入大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲得模型 | 編寫規(guī)則 定義分類 |
注意：傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)解決方法思路 需要定義規(guī)則 然而現(xiàn)實(shí)生活中規(guī)則很難定義擎鸠，且處于不斷變化中缀磕，于是模仿人類的學(xué)習(xí)方式 計(jì)算機(jī)學(xué)家提出了機(jī)器學(xué)習(xí)的概念。
機(jī)器學(xué)習(xí)與人類學(xué)習(xí)
（二）機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)舉例
注意：
數(shù)據(jù)的整體被稱作一個(gè)數(shù)據(jù)集（DataSet）
每一行數(shù)據(jù) 稱作 一個(gè)樣本
每一行的最后一列稱作樣本的標(biāo)記 其余列為樣本的特征
樣本的數(shù)個(gè)特征組成特征向量X 把特征作為變量可以表示一個(gè)特征空間。 分類任務(wù)的本質(zhì)就是對(duì)特征空間的切分
特征不一定都具有語意袜蚕，它可以很抽象糟把，例如使用像素點(diǎn)。
（三）機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)
為了解決高度不確定的世界中的相關(guān)問題
機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)
（四）機(jī)器學(xué)習(xí)分類
分類
訓(xùn)練集相關(guān)的算法
通常 首先使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理 通常有
- 聚類分析
- 降維處理
- 異常檢測(cè)
最后 再使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法進(jìn)行學(xué)習(xí)
