精細化運營已經(jīng)變得尤為重要，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策是我們運營人必須要面對的挑戰(zhàn)也是我們要下意識學的一門技能袖瞻。

數(shù)據(jù)驅(qū)動運營是未來運營的趨勢辙诞，也是我們運營人的一個分水嶺，在運營的刀耕火種時代已經(jīng)趨于沒落的時候量淌，精細化運營以及變得尤為重要骗村，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策是我們運營人必須要面對的挑戰(zhàn)也是我們要下意識學的一門技能。

但也是很多剛進入運營領(lǐng)域的新人一個頭疼問題呀枢，因為他所涉及到的數(shù)據(jù)分析方法胚股、方法論、邏輯分析能力以及一些工具的使用裙秋，而且一堆數(shù)據(jù)也是很多運營人員不愿面對的琅拌。本章節(jié)我們就從如何獲取數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)以及一款產(chǎn)品都關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度摘刑。

一进宝、數(shù)據(jù)從哪里獲取

在我們分析數(shù)據(jù)之前，就必須得有數(shù)據(jù)供我們分析枷恕，所以我們就得拿到數(shù)據(jù)即彪，怎么拿到呢？

數(shù)據(jù)的來源渠道主要有兩種：

1.自有數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

公司自有的數(shù)據(jù)是最源質(zhì)化的數(shù)據(jù)，也是最可靠隶校、最全面的漏益。一般而言，有條件的情況下都是以內(nèi)部數(shù)據(jù)為準深胳；

2.第三方數(shù)據(jù)分析工具

這個是借助外部工具獲得數(shù)據(jù)绰疤。下面給大家介紹主要5款的數(shù)據(jù)分析工具：

當然了，數(shù)據(jù)分析工具不止這5款舞终，如果你們正在使用其他的轻庆，也是可以的。使用分析工具我們可以得到以下內(nèi)容：

記錄那些點擊信息敛劝，包括沒有與網(wǎng)站產(chǎn)生交互的信息余爆；可直接生成鏈接的百分比，點擊分布圖和熱力圖夸盟；可統(tǒng)計用戶的懸停蛾方，將用戶潛在行為可視化

獲取數(shù)據(jù)的方式其實多種多樣，關(guān)鍵在于上陕，作為運營人員要了解什么樣的數(shù)據(jù)是重要的桩砰，對于這些數(shù)據(jù)的前后關(guān)聯(lián)，是怎樣的释簿，這是一個聯(lián)動的過程亚隅，不是一個單一的行為。

有了這些數(shù)據(jù)之后庶溶，我們該怎么去分析這些數(shù)據(jù)呢煮纵？哪些是可以為我們所用的額，又有哪些是可以剔除掉的偏螺。

二行疏、如何分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)

從第三方數(shù)據(jù)分析工具或者自家的分析后臺拿到這些數(shù)據(jù)后 ，該怎么去分析呢砖茸？我相信很多運營人在拿到數(shù)據(jù)時隘擎，都是沒多少思路的。要么胡子眉毛一把抓凉夯，要么無從下手货葬。這都是缺少分析思路的表現(xiàn)，需要宏觀的方法論和微觀的方法來指導劲够。

在我們進行數(shù)據(jù)分析時經(jīng)常會使用到方法論震桶，這些方法論在我們進行數(shù)據(jù)分析時扮演宏觀指導的角色。所以說在我們進行數(shù)據(jù)分析時征绎，應(yīng)該先找到適合自己的方法論進行指導蹲姐。主要會用到的方法論：

數(shù)據(jù)分析的方法論很多磨取，這里不能一一列舉；沒有最好的方法論柴墩，只有最合適的忙厌。下面我詳細介紹一下 AARRR 方法論，對于精益化運營江咳、業(yè)務(wù)增長的問題逢净，這個方法論非常契合。

對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品而言歼指，用戶具有明顯的生命周期特征爹土，我以一個APP為例闡述一下。

首先通過各種線上踩身、線下的渠道獲取新用戶胀茵，下載安裝APP。安裝完APP后挟阻，通過運營手段激活用戶琼娘；比如說首單免費、代金券赁濒、紅包等方式轨奄。通過一系列的運營使部分用戶留存下來孟害，并且給企業(yè)帶營收拒炎。在這個過程中，如果用戶覺得這個產(chǎn)品不錯挨务，可能推薦給身邊的人击你；或者通過紅包等激勵手段鼓勵分享到朋友圈等等。需要注意的是谎柄，這5個環(huán)節(jié)并不是完全按照上面順序來的丁侄；運營可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活應(yīng)用。AARRR的五個環(huán)節(jié)都可以通過數(shù)據(jù)指標來衡量與分析朝巫，從而實現(xiàn)精益化運營的目的鸿摇；每個環(huán)節(jié)的提升都可以有效增長業(yè)務(wù)。

在使用這些數(shù)據(jù)分析方法論要明確他們的作用：

1.理順分析思路劈猿，確保數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)體系化拙吉。

2.把問題分解成相關(guān)聯(lián)的部分，并顯示它們之間的關(guān)系揪荣。

3.為后續(xù)數(shù)據(jù)分析的開展指引方向筷黔。

4.確保分析結(jié)果的有效性及正確性。

再比如仗颈，我們在分析APP的數(shù)據(jù)維度時佛舱，會使用到趨勢分析法，因為趨勢分析是最簡單、最基礎(chǔ)请祖，也是最常見的數(shù)據(jù)監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析方法订歪。通常我們在數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品中建立一張數(shù)據(jù)指標的線圖或者柱狀圖，然后持續(xù)觀察肆捕，重點關(guān)注異常值陌粹。在這個過程中，我們要選定第一關(guān)鍵指標福压，而不要被虛榮指標所迷惑掏秩。

如果我們將我們分析的APP的下載量作為第一關(guān)鍵指標，可能就會走偏荆姆；因為用戶下載APP并不代表他使用了你的產(chǎn)品蒙幻。在這種情況下，建議將日活躍用戶作為第一關(guān)鍵指標胆筒，而且是啟動并且執(zhí)行了某個操作的用戶才能算上去邮破；這樣的指標才有實際意義，運營人員要核心關(guān)注這類指標仆救。

三抒和、一款產(chǎn)品都關(guān)注哪些數(shù)據(jù)維度

我們都知道，運營人每天都會跟各種各樣的數(shù)據(jù)打交道彤蔽，那一款產(chǎn)品都有那些數(shù)據(jù)維度是我們經(jīng)常會分析到的呢摧莽？

一款產(chǎn)品（特指APP）的數(shù)據(jù)指標體系一般都可以分為：用戶規(guī)模與質(zhì)量、渠道分析顿痪、參與度分析镊辕、功能分析以用戶屬性分析。

1.用戶規(guī)模和質(zhì)量的分析

包括總用戶數(shù)蚁袭、新用戶數(shù)征懈、留存用戶、轉(zhuǎn)化率揩悄。用戶規(guī)模和質(zhì)量是APP分析最重要的維度卖哎，其指標也是相對其他維度最多，產(chǎn)品負責人要重點關(guān)注這個維度的指標删性。

2.渠道分析主要是分析各渠道在相關(guān)的渠道質(zhì)量的變化和趨勢

以科學評估渠道質(zhì)量亏娜，優(yōu)化渠道推廣策略。渠道分析尤其要重視镇匀，因為現(xiàn)在移動應(yīng)用市場刷量作弊是以及業(yè)內(nèi)公開的秘密照藻。渠道分析可以從多個維度的數(shù)據(jù)來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶汗侵、活躍用戶幸缕、次日留存率群发、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)找到最適合自身的渠道发乔，從而獲得最好的推廣效果熟妓。

3.參與度分析主要是分析用戶的活躍度

分析的維度主要是包括啟動次數(shù)分析、使用時長分析栏尚、訪問頁面分析和使用時間間隔分析起愈。

4.功能分析主要包括

1.功能活躍指標：某個功能的活躍用戶，使用量情況译仗；功能驗證抬虽；對產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)分析，確保功能的取舍的合理性纵菌。

2.頁面訪問路徑：用戶從打開到離開應(yīng)用整個過程中每一步驟的頁面訪問阐污、跳轉(zhuǎn)情況。頁面訪問路徑是全量統(tǒng)計咱圆。通過路徑分析得出用戶類型的多樣笛辟、用戶使用產(chǎn)品目的的多樣性，還原用戶目的序苏；通過路徑分析手幢，做用戶細分；再通過用戶細分忱详，返回到產(chǎn)品的迭代

3.漏斗模型是用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率围来，以確定產(chǎn)品流程的設(shè)計是否合理，分析用戶體驗問題踱阿。用戶轉(zhuǎn)化率的分析管钳，核心考察漏斗每一層的流失原因的分析钦铁。通過設(shè)置自定義事件以及漏斗來關(guān)注應(yīng)用內(nèi)每一步的轉(zhuǎn)化率软舌，以及轉(zhuǎn)化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數(shù)據(jù)牛曹，可以針對性的優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低的步驟佛点，切實提高整體轉(zhuǎn)化水平。

4.用戶屬性分析不管在我們的產(chǎn)品啟動初期黎比，還是戰(zhàn)略的調(diào)整超营，分析用戶畫像都有著重要的意義。比如我們在產(chǎn)品設(shè)計前需要構(gòu)建用戶畫像阅虫，指導設(shè)計演闭、開發(fā)、運營颓帝；產(chǎn)品迭代過程需要收集用戶數(shù)據(jù)米碰，便于進行用戶行為分析窝革，與商業(yè)模式掛鉤等等。

用戶屬性一般包括性別吕座、年齡虐译、職業(yè)、所在地吴趴、手機型號漆诽、使用網(wǎng)絡(luò)情況。如果對用戶的其他屬性感興趣的锣枝，可以到自的微信呢公眾號后臺或者其他諸如頭條厢拭、uc等后臺看用戶屬性都包含哪些維度。

以流量為中心撇叁、野蠻的運營時代已經(jīng)結(jié)束蚪腐，接下來的時代是以科學的數(shù)據(jù)作為依據(jù)，圍繞著用戶緊緊做精細化的運營時代税朴。

作者*來源：藝林小宇（cs-jy8）