前言
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本文概述
Pandas 是數(shù)據(jù)科學家做數(shù)據(jù)處理時蛹屿，使用最多的工具屁奏。
對比Excel，我們可以發(fā)現(xiàn)：Pandas基本可以實現(xiàn)所有的Excel的功能错负，并且比Excel更方便坟瓢、簡潔，其實很多操作我們在過去的文章中犹撒，或多或少都講述過折联。
但是在數(shù)據(jù)框上，完成各種 “條件格式” 的設(shè)置识颊，幫助我們更加凸顯數(shù)據(jù)诚镰，使得數(shù)據(jù)的展示更加美觀，今天還是頭一次講述祥款。
上圖左表展示的是某班級期末考試的成績數(shù)據(jù)清笨，我們要利用左表完成如右表的效果展示，需要完成的目標如下：
- （1）將“均值”這一列的數(shù)值刃跛，保留1位小數(shù)抠艾；
- （2）給這份數(shù)據(jù)，添加一個標題輔助說明“高三(5)班期末考試成績”奠伪，方便我們區(qū)分數(shù)據(jù)跌帐；
- （3）隱藏索引列（注意最左邊Ｊ仔浮）绊率；
- （4）隱藏指定列，有些列我們不作處理究履，可以不做展示滤否；
- （5）將“語文”這一列的數(shù)值，依數(shù)值大小畫條狀圖最仑；
- （6）將“均值”這一列數(shù)據(jù)最大的值藐俺，高亮（highlight）展示；
- （7）將“數(shù)學”這一列的數(shù)值泥彤，依數(shù)值畫一個綠色的colormap欲芹；
- （8）將整個DataFrame 的空值顯示為紅色，著重突出吟吝；
一行代碼即可上述所有操作菱父。
用過Pyecharts的朋友可能都知道“鏈式規(guī)則”，在這里我們同樣可以采用這種方法，用一行代碼就可以實現(xiàn)上述所有的功能浙宜。
1. 讀取數(shù)據(jù)
import pandas as pd
df = pd.read_excel("特殊.xlsx")
df.index = list(range(df.shape[0]))
df
結(jié)果如下：
2. 一行代碼
df.style.format('{:.1f}',subset='均值').set_caption('高三(5)班期末考試成績').\
hide_index().hide_columns(['索引']).bar('語文',vmin=0).highlight_max('均值').\
background_gradient('Greens',subset='數(shù)學').highlight_null()
結(jié)果如下：
使用說明
這個是Pandas0.17.1中的新功能官辽。官方文檔中說到：這是一項新功能，正在積極開發(fā)中粟瞬。我們將添加功能同仆，并可能在將來的版本中進行重大更改。
這個方法出現(xiàn)在pandas.formats.style.Styler類中裙品，今天在這里就不詳細介紹該方法的原理俗批，大家知道怎么使用就行，后將在后面的文章中為大家慢慢介紹市怎。
上面我們直接一行代碼實現(xiàn)所有的功能扶镀，如果我們只想實現(xiàn)某一個功能怎么辦呢？
- df.style.format( )
- df.style.set_caption( )
- df.style.hide_index( )
- df.style.hide_columns( )
- df.style.bar( )
- df.style.highlight_max( )
- df.style.background_gradient( )
- df.style.highlight_null( )
好了焰轻，今天就為大家介紹到這里臭觉，趕緊下去嘗試吧！
