1戳稽、國內(nèi)外網(wǎng)站
如果你想搜索比較新穎的機器學(xué)習(xí)資料或是文章，可以到以下網(wǎng)站中搜索痹仙，里面不僅包括了機器學(xué)習(xí)的內(nèi)容是尔，還有許多其它相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)容，如數(shù)據(jù)科學(xué)和云計算等开仰。
InfoWord：http://www.infoworld.com/reviews/
Kdnuggets：http://www.kdnuggets.com
Datasciencecentral：http://www.datasciencecentral.com/
Datascienceplus：http://datascienceplus.com
數(shù)據(jù)分析網(wǎng)：http://www.afenxi.com/
2拟枚、ML 相關(guān)算法參考網(wǎng)址
決策樹（decision tree）：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45965463
SVM支持向量機：http://blog.pluskid.org/?page_id=683
Adaboost組合算法：http://blog.csdn.net/huruzun/article/details/41323065
Random Forest隨機森林：http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2011/12/22/2297405.html
Naive Bayes樸素貝葉斯：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46120867
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/12/10/2811309.html
Apriori 算法–關(guān)聯(lián)分析：http://www.csuldw.com/2015/06/04/2015-06-04-Apriori/
K最近鄰算法：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45896449
梯度樹提升 GTB 算法 ：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/48085889
K-means 聚類：http://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/46343597
組合算法：http://www.csuldw.com/2015/07/22/2015-07-22%20%20ensemble/
EM期望最大算法：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8537620
Logistic邏輯回歸：http://blog.csdn.net/wangran51/article/details/8892923
HMM 隱馬爾可夫模型：http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068
條件隨機場：http://www.tanghuangwhu.com/archives/162
決策樹組合模型之隨機森林和GBDT：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/03/07/1976562.html
特征選擇和特征提取：http://blog.csdn.net/lanbing510/article/details/40488787
梯度下降法：http://blog.csdn.net/woxincd/article/details/7040944
牛頓法：http://blog.csdn.net/luoleicn/article/details/6527049
線性判別分析：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/21/2024384.html
深度學(xué)習(xí)概述：從感知機到深度網(wǎng)絡(luò)：http://www.cnblogs.com/xiaowanyer/p/3701944.html
轉(zhuǎn)：https://blog.csdn.net/liufang0001/article/details/68945798
