前面幾篇文章簡(jiǎn)單介紹了 Stream 的用法弦追，今天整理一下部分高級(jí)用法毕骡。
方法引用
Lambda 表達(dá)式經(jīng)常會(huì)有如下的表達(dá)式驴娃，只有一條語(yǔ)句奏候，返回某個(gè)方法的執(zhí)行結(jié)果。
string -> string.toUpperCase()
Java 8 為這種類(lèi)型的語(yǔ)句提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的寫(xiě)法唇敞，也就是方法引用蔗草，可以重寫(xiě)為如下的方法引用。
String::toUpperCase
方法引用的標(biāo)準(zhǔn)寫(xiě)法為 ClassName::methodName疆柔，后面不需要加括號(hào)蕉世。方法引用和 lambda 表達(dá)式等價(jià)，因此可以用 lambda 表達(dá)式的地方都可以用方法引用婆硬。
同樣地，構(gòu)造函數(shù)也可以使用方法引用奸例，如下的 lambda 表達(dá)式
text -> new String(text)
可以使用方法引用重寫(xiě)為
String::new
要想理解清楚方法引用彬犯，就必須明白這里是一種函數(shù)式的編程方法。使用 lambda 表達(dá)式的地方并沒(méi)有立即執(zhí)行查吊，而是在需要的時(shí)候才執(zhí)行谐区。
元素順序
元素在 Stream 中一定是有順序的，但未必與集合中的順序一致逻卖。如果是 List 集合宋列，Stream 在處理的時(shí)候會(huì)保持元素順序不變。如果是 Map评也、Set 集合炼杖，集合本身對(duì)元素的順序要求不嚴(yán)格，Stream 在處理的時(shí)候不會(huì)保證元素順序盗迟。
并行處理
現(xiàn)代計(jì)算機(jī)單核處理能力已經(jīng)很難再繼續(xù)提高坤邪，更傾向于往多核方向發(fā)展。Stream 為我們提供了利用多核計(jì)算能力的方法罚缕，可以并行處理流中的數(shù)據(jù)艇纺，提高大數(shù)據(jù)量的處理速度。
在 Stream 中邮弹，使用并行處理很簡(jiǎn)單黔衡。調(diào)用 Stream 的 parallel 方法或者集合的 parallelStream 方法可以得到一個(gè)并行處理的 Stream，其他的方法調(diào)用和操作不用改變腌乡。Stream 為我們屏蔽了并行的底層操作盟劫。
Stream<String> stream = Stream.of("a","b","c");
List<String> upperList = stream.parallel()
.map(String::toUpperCase)
.collect(Collectors.toList());
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
List<Integer> res = list.parallelStream()
.filter(value -> value > 2)
.collect(Collectors.toList());
并行處理數(shù)組
Java 8 還為數(shù)組提供了并行處理的方法，這些方法加在 Arrays 工具類(lèi)上导饲。方法列表如下：
Arrays.parallelPrefix：任意給定一個(gè)函數(shù)捞高，計(jì)算數(shù)組的和氯材；
Arrays.parallelSetAll：使用 Lambda 表達(dá)式更新數(shù)組元素；
Arrays.parallelSort：數(shù)組排序硝岗。
下面演示一下如何使用這些方法氢哮。在下面的代碼中，先用 parallelSetAll 方法初始化數(shù)組型檀，填充隨機(jī)數(shù)冗尤；然后調(diào)用 parallelSort 方法并行排序；最后調(diào)用 parallelPrefix 方法胀溺，使用 Integer::sum 方法引用裂七，計(jì)算出數(shù)組的和。
int[] array = new int[10];
//初始化
Arrays.parallelSetAll(array, i -> new Random().nextInt(100));
System.out.println(Arrays.toString(array));
//排序
Arrays.parallelSort(array);
System.out.println(Arrays.toString(array));
//累加
Arrays.parallelPrefix(array, Integer::sum);
System.out.println(Arrays.toString(array));
上述代碼的一次運(yùn)行結(jié)果如下仓坞，填充隨機(jī)數(shù)背零、排序和求和的結(jié)果符合預(yù)期。
[77, 27, 94, 95, 11, 30, 46, 96, 45, 17]
[11, 17, 27, 30, 45, 46, 77, 94, 95, 96]
[11, 28, 55, 85, 130, 176, 253, 347, 442, 538]
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