Python最近取得這樣的成功仪吧，而且未來似乎還會繼續(xù)下去，這有許多原因鞠眉。其中包括它的語法薯鼠、Python開發(fā)人員可用的科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析庫择诈、易于和幾乎所有其它技術(shù)集成，以及其開源地位出皇⌒呱郑——來自Yves Hilpisch的Python金融大數(shù)據(jù)分析（姚軍譯)。
自從1991它出現(xiàn)在編程場景中郊艘，比于其他編程語言荷科，Python取得了少有的地位。面向?qū)ο笊醋ⅲ菀讓W(xué)習(xí)畏浆，使用語法，以及由此產(chǎn)生的低維護成本狞贱，是Python持續(xù)獲得好評的一部分原因刻获。開源是一個很明顯的優(yōu)勢，跨平臺的有效性瞎嬉，多目標(biāo)将鸵，垃圾回收（自動的），代碼的簡潔性佑颇，以及整齊的縮進(jìn)是Python其他的顯著的特點顶掉。
Python在金融中的應(yīng)用
技術(shù)創(chuàng)新對金融衍生品市場的效率提高做出了很大的貢獻(xiàn)。挑胸。痒筒。這些強大的改進(jìn)只有在衍生品交易所和清算公司提供持續(xù)的高額的信息技術(shù)投資時才有可能〔绻螅——德國證券交易所集團簿透，2008
在過去的十年里，隨著自動化技術(shù)的出現(xiàn)解藻，科技最終成為杰出的金融機構(gòu)老充，銀行，保險和投資公司螟左，股票交易公司啡浊，對沖基金，券商等公司的一部分胶背。根據(jù)2013年的Crosman 報告巷嚣，與2013年相比，銀行和金融公司2014年在科技上的花費要高出4.2%钳吟。預(yù)計在2020年廷粒，一年的金融服務(wù)的技術(shù)成本將達(dá)到5億美元。正值系統(tǒng)需要維護和不斷升級的時候，一些著名的銀行雇傭一些開發(fā)者是很正常的事情坝茎。那么Python用在哪里呢涤姊？
Python的語法很容易實現(xiàn)那些金融算法和數(shù)學(xué)計算，每個數(shù)學(xué)語句都能轉(zhuǎn)變成一行Python代碼嗤放，每行允許超過十萬的計算量砂轻。
沒有其他語言能像Python這樣適用于數(shù)學(xué)，Python精通于計算斤吐，以及數(shù)學(xué)和科學(xué)中的排列組合問題。Python的第二個特性是表示數(shù)字和措，序列和算法庄呈。比如SciPy庫，很適合用來做技術(shù)領(lǐng)域和科學(xué)領(lǐng)域的計算派阱，SicPy庫被很多工程師诬留，科學(xué)家和分析人員使用。NumPy贫母，也是Python的一個擴展文兑，它可以很好地處理數(shù)學(xué)函數(shù)，數(shù)組和矩陣腺劣。同時绿贞，Python也支持嚴(yán)格的編碼模式，因此橘原，使它成為一個平衡的選擇籍铁，或者說方法。
使用更少的人達(dá)到相同的結(jié)果以及實現(xiàn)其他編程語言不能實現(xiàn)的事趾断，是Python首要的優(yōu)點拒名。Python語法的精確和簡潔，以及它大量寶貴的第三方工具使它成為處理金融行業(yè)的錯綜復(fù)雜的事務(wù)的唯一可靠的選擇芋酌。
Cititec（英格蘭倫敦的職業(yè)介紹所）的技術(shù)招聘經(jīng)理Stephen Grant說：跨市場風(fēng)險管理和交易系統(tǒng)都在使用Python（有時會混合使用c++）增显，很多銀行從建立銀行的前端到資產(chǎn)風(fēng)險系統(tǒng)都會選擇使用Python。使用Python的金融公司包括荷蘭銀行脐帝，德國證券交易所集團同云，Bellco信用社，摩根大通以及阿爾蒂斯投資管理腮恩。
Python用于分析學(xué)
近年來分析學(xué)在數(shù)據(jù)梢杭、網(wǎng)絡(luò)、金融等領(lǐng)域獲得了突出的地位秸滴。應(yīng)用各種軟件組合起來進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)管理募判，以及數(shù)據(jù)分析荡含，得出的結(jié)論用作商業(yè)決策咒唆，業(yè)務(wù)需求分析等等。分析學(xué)用于研究一個產(chǎn)品的市場效應(yīng)释液，銀行的貸款決定全释，這些都只是分析學(xué)的冰山一角。它在大數(shù)據(jù)误债，安全浸船，數(shù)字和軟件分析等領(lǐng)域有很深遠(yuǎn)的影響，下面是Python在分析學(xué)中的主要作用的一個延續(xù)：
在這個信息過載的世界寝蹈，只有那些可以利用解析數(shù)據(jù)的優(yōu)勢來得出見解的人會獲益李命。Python對于大數(shù)據(jù)的解釋和分析具有很重要的作用。分析公司開發(fā)的很多工具都是基于Python來約束大數(shù)據(jù)塊箫老。分析師們會發(fā)現(xiàn)Python并不難學(xué)封字，它是一個強有力的數(shù)據(jù)管理和業(yè)務(wù)支持的媒介。
使用單一的語言來處理數(shù)據(jù)有它的好處耍鬓。如果你以前曾經(jīng)使用過C++或者Java阔籽，那么對你來說，Python應(yīng)該很簡單牲蜀。數(shù)據(jù)分析可以使用Python實現(xiàn)笆制，有足夠的Python庫來支持?jǐn)?shù)據(jù)分析。 Pandas是一個很好的數(shù)據(jù)分析工具涣达，因為它的工具和結(jié)構(gòu)很容易被用戶掌握项贺。對于大數(shù)據(jù)來說它無疑是一個最合適的選擇。即使是在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域峭判，Python也因為它的“開發(fā)人員友好性”而使其他語言相形見絀开缎。一個數(shù)據(jù)科學(xué)家熟悉Python的可能性要比熟悉其他語言的可能性高得多。
除了Python在數(shù)據(jù)分析中那些很明顯的優(yōu)點（易學(xué)林螃，大量的在線社區(qū)等等）之外奕删，在數(shù)據(jù)科學(xué)中的廣泛使用，以及我們今天看到的大多數(shù)基于網(wǎng)絡(luò)的分析疗认，是Python在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域得以廣泛傳播的主要原因完残。
不論是金融衍生品還時大數(shù)據(jù)分析，Python都發(fā)揮了重要的作用横漏。就前者而言谨设，Python能夠很好地和其它系統(tǒng)，軟件工具以及數(shù)據(jù)流結(jié)合在一起缎浇，當(dāng)然也包括R扎拣。用Python來對大數(shù)據(jù)做圖表效果更好，它在速度和幫助方面也一樣可靠。有些公司使用Python進(jìn)行預(yù)測分析和統(tǒng)計分析二蓝。據(jù)福布斯2014年12月29日的一篇文章報道誉券，與歷年相比，2014年與Python相關(guān)的大數(shù)據(jù)招聘需求同比上漲96.9%刊愚。
Python在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用
Python和其它好的技術(shù)一樣踊跟，在你的開發(fā)團隊像病毒一樣快速傳播，然后找到把它應(yīng)用到各種應(yīng)用和工具中的方式鸥诽。換句話說商玫，Python在開始時像一個黑客，而代碼任務(wù)像釘子一樣牡借∪——Mustafa Thamer，F(xiàn)iraxis 游戲
而人工智能是當(dāng)今的“東西”蓖捶，Python在這個領(lǐng)域也取得了顯著的成績地回，在商業(yè)智能領(lǐng)域，Python也證明了它的實用性俊鱼】滔瘢回到AI這個話題，Python已經(jīng)成為一些AI算法的一部分并闲，從簡單的雙人游戲到復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程任務(wù)细睡。Python的AI庫在當(dāng)今的軟件中扮演重要的角色，包括NLYK帝火，PyBrain溜徙，OpenCV，和AIMA犀填。對于一些AI軟件功能蠢壹，短短的一個代碼塊就足夠了。從人臉識別技術(shù)九巡，會話接口再到其他領(lǐng)域图贸，Python正在不斷地覆蓋新領(lǐng)域。
當(dāng)談到AI時冕广，Python是一種現(xiàn)代化的選擇疏日。為什么呢，除了一般的原因撒汉，Python使原型設(shè)計變得更加快捷沟优，同時具有更加穩(wěn)定的架構(gòu)。舉個例子睬辐，比如Scikit-learn（一個機器學(xué)習(xí)庫）挠阁。
在Python中調(diào)試是一個很快的過程宾肺。它還提供了對其他語言的應(yīng)用程序設(shè)計接口（API）。Python的大量的庫很有幫助鹃唯，但是你必須精通Python爱榕，才能很好地利用它瓣喊。
Python將用于BI坡慌，它在網(wǎng)絡(luò)情報中也是一種力量。自動化的司法調(diào)查藻三，安全檢查洪橘，網(wǎng)頁分析都可能使用Python來實現(xiàn)。對于BI來說棵帽，有一大堆Python能夠使用的工具來使你的工作更加簡單熄求，該語言對算法，數(shù)學(xué)方程有一個自然的傾向逗概，使它成為一個多用途的媒介弟晚。
Python在數(shù)學(xué)中的應(yīng)用
Python和Matlab對比：Python也在威脅著數(shù)值計算的專家級語言Matlab,很多在使用Matlab的人都在考慮轉(zhuǎn)去使用Python。Matlab的使用成本太高了逾苫，它要檢查代碼的可移植性卿城，你不能在另一臺電腦上運行你的代碼。它使用專有的算法铅搓，這意味你所使用的大多數(shù)算法你是沒有辦法查看的瑟押，而只能相信它們已經(jīng)正確的實現(xiàn)了。
同時星掰，Matlab是科學(xué)界的支持多望，是很多大學(xué)的一部分，盡管因為費用原因氢烘，有一部分你可能支付不起怀偷。而Python需要一個綜合開發(fā)環(huán)境（IDE）和額外的程序包。
Python作為開源程序播玖，專門為了簡單方便并且系統(tǒng)的使用椎工。因為有第三方庫和數(shù)據(jù)類型，使得使用Python整理數(shù)據(jù)變成一件很容易的事黎棠。因為不是專有的晋渺，有了它的類和可以自定義的函數(shù)，在程序的任何地方脓斩，你都可以根據(jù)你的需求很容易的移植Python代碼木西。用戶圖形界面（GUI）工具包（比如Qt），對于創(chuàng)建一個令人印象深刻的前端很有幫助随静。最后八千，Python提供了全方位的編程包吗讶。
尾注
Python因為它的可靠性和高效性，而不斷地使世界各地的程序員和軟件開發(fā)人員印象深刻恋捆。它已經(jīng)侵入新的領(lǐng)域和重要的日常軟件功能照皆。直到繼承者的進(jìn)入，Python將作為一個全方位的編程語言繼續(xù)流行沸停。
學(xué)好python你需要一個良好的環(huán)境膜毁，一個優(yōu)質(zhì)的開發(fā)交流群，群里都是那種相互幫助的人才是可以的愤钾，我有建立一個python學(xué)習(xí)交流群瘟滨，在群里我們相互幫助，相互關(guān)心能颁，相互分享內(nèi)容杂瘸，這樣出問題幫助你的人就比較多，群號是301伙菊，還有056败玉，最后是051，這樣就可以找到大神聚合的群镜硕，如果你只愿意別人幫助你运翼，不愿意分享或者幫助別人，那就請不要加了谦疾，你把你會的告訴別人這是一種分享南蹂。如果你看了覺得還可以的麻煩給我點個贊謝謝
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學(xué)習(xí)是對自己最好的投資念恍，而機會屬于有準(zhǔn)備的人六剥，這是一個看臉的時代，但最終拼的是實力峰伙。人和人之間的差距不在于智商疗疟，而在于如何利用業(yè)余時間，所以沒有等出來的輝煌瞳氓，只有干出來的精彩策彤。其實只要你想學(xué)習(xí)，什么時候開始都不晚匣摘，不要擔(dān)心這擔(dān)心那店诗，你只需努力，剩下的交給時間音榜，而你之所以還沒有變強庞瘸，只因你還不夠努力，要記得付出不亞于任何人的努力赠叼。
