1. 前言
前面兩篇文章聊到了 Python 處理 Mysql凡蚜、Sqlite 數(shù)據(jù)庫常用方式鳖擒,本篇文章繼續(xù)說另外一種比較常用的數(shù)據(jù)存儲方式:Redis
Redis:Remote Dictionary Server,即:遠程字典服務,Redis 底層使用 C 語言編寫,是一款開源的、基于內(nèi)存的 NoSql 數(shù)據(jù)庫
由于 Redis 性能遠超其他數(shù)據(jù)庫根穷,并且支持集群、分布式及主從同步等優(yōu)勢导坟,所以經(jīng)常用于 緩存數(shù)據(jù)屿良、高速讀寫 等場景
本篇文章就聊聊 Python 操作 Redis 正確的姿勢
2. 準備
我們以在云服務器 Centos 7.8 安裝 Redis-Server 為例
首先,安裝在云服務器上 Redis 數(shù)據(jù)庫
# 下載epel倉庫
yum install epel-release
# 安裝redis
yum install redis
然后惫周,通過 vim 命令修改 Redis 配置文件尘惧,打開遠程連接,設置連接密碼
配置文件目錄:/etc/redis.conf
bind 更改為 0.0.0.0递递,容許外網(wǎng)訪問
requirepass 設置一個訪問密碼
# vim /etc/redis.conf
# 1褥伴、bing從127.0.0.1修改為:0.0.0.0,開放遠程連接
bind 0.0.0.0
# 2漾狼、設置密碼
requirepass 123456
需要指出的是重慢,為了保證云服務器數(shù)據(jù)安全,Redis 開放遠程訪問的時候逊躁,一定要加強密碼
接著似踱,啟動 Redis 服務,開啟防火墻和端口稽煤,配置云服務器安全組
默認情況下核芽,Redis 服務使用的端口號是 6379
另外,需要在云服務器安全組進行配置酵熙,保證 Redis 數(shù)據(jù)庫能正常連接
# 啟動Redis服務轧简,默認redis端口號是6379
systemctl start redis
# 打開防火墻
systemctl start firewalld.service
# 開放6379端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=6379/tcp --permanent
# 配置立即生效
firewall-cmd --reload
完成以上操作,我們就可以通過 Redis-CLI 或 Redis 客戶端工具進行連接了
最后匾二,要使用 Python 操作 Redis哮独,我們需要使用 pip 安裝一個依賴
# 安裝依賴,便于操作redis
pip3 install redis
3. 實戰(zhàn)
在操作 Redis 中的數(shù)據(jù)之前察藐,我們需要利用 Host皮璧、端口號、密碼實例化一個 Redis 連接對象
from redis import Redis
class RedisF(object):
def __init__(self):
# 實例化Redis對象
# decode_responses=True分飞,如果不加則寫入的為字節(jié)類型
# host:遠程連接地址
# port:Redis端口號
# password:Redis授權(quán)密碼
self.redis_obj = Redis(host='139.199.**.**',port=6379,password='123456',decode_responses=True,charset='UTF-8', encoding='UTF-8')
接下來我們以操作字符串悴务、列表、set 集合譬猫、zset 集合讯檐、哈希表羡疗、事務為例,講講 Python 操作這些數(shù)據(jù)的方法
1别洪、字符串操作
操作字符串有兩種方式顺囊,操作方法分別是:set() 和 mset()
其中:set() 一次只能保存一個值,參數(shù)意義如下
name:key蕉拢,代表鍵
value:value,待保存的值
ex:過期時間诚亚,以秒為單位晕换,如果不設置,則永久不過期站宗;否則闸准,過期則刪除
px:過期時間,以毫秒為單位
nx/xx:set 操作是否執(zhí)行與 name 鍵是否存在有關(guān)
獲取值和刪除值的操作方法分別為:get(Key)梢灭、 delete(Key or Keys)
# set():單字符串操作
# 添加一個值夷家,并設置超時時間為120s
self.redis_obj.set('name', 'airpython', ex=120)
?
# get():獲取這個值
print(self.redis_obj.get('name'))
# delete():刪除一個值或多個值
self.redis_obj.delete('name')
print(self.redis_obj.get('name'))
對于多值數(shù)據(jù)的設置,只需要調(diào)用 mset() 方法敏释,將待插入的數(shù)據(jù)以鍵值對組成一個字典作為參數(shù)即可
同理库快,Redis 提供了 mget()方法,可以一次獲取多個鍵的值
# mset():設置多個值
self.redis_obj.mset({"foo": "foo1", "zoo": "zoo1"})
# mget():獲取多個值
result = self.redis_obj.mget("foo", "zoo")
print(result)
2钥顽、列表操作
Redis 提供了很多方法用于操作列表义屏,其中比較常見的如下:
lpush/rpush:將一個值或多個值插入到列表頭部或尾部,其中蜂大,lpush 代表頭部插入闽铐;rpush 代表尾部插入數(shù)據(jù)
lset:通過索引,將值插入到列表對應的位置
linsert:在列表元素前面或后面插入數(shù)據(jù)
lindex:通過索引獲取列表中的某一個元素奶浦,其中兄墅,0 代表第一個元素;-1 代表最后一個元素
lrange:通過制定起始位置和結(jié)束位置澳叉,從列表中獲取指定區(qū)域的值
llen:獲取列表的長度隙咸,如果 Key 對應的列表不存在,返回 0
lpop:移除并返回列表中的第一個元素
rpop:移除并返回列表中的最后一個元素
實例代碼如下:
def manage_list(self):
"""
操作列表
:return:
"""
# 1成洗、新增一個列表扎瓶,并左邊插入一個數(shù)據(jù)
# 注意:可以一次加入多個元素,也可以一個個元素的加入
self.redis_obj.lpush('company', '阿里', '騰訊', '百度')
# 2泌枪、移除第一個元素
self.redis_obj.lpop("company")
# 3概荷、右邊插入數(shù)據(jù)
self.redis_obj.rpush('company', '字節(jié)跳動', '小米')
# 4、移除最后一個元素
self.redis_obj.rpop("company")
# 5碌燕、獲取列表的長度
self.redis_obj.llen("company")
# 6误证、通過索引继薛,獲取列表中的某一個元素(第二個元素)
print('列表中第二個元素是:', self.redis_obj.lindex("company", 1))
# 7、根據(jù)范圍愈捅,查看列表中所有的值
print(self.redis_obj.lrange('company', 0, -1))
3遏考、操作 Set 集合
Set 是一個無序的元素集合,集合中的元素不能重復蓝谨,Redis 同樣提供了很多方法灌具,便于操作 Set 集合
其中,比較常用的方法如下:
sadd:添加元素到集合中譬巫,已經(jīng)存在集合中的元素將被忽略咖楣,如果集合不存在,則新建一個集合
scard:返回集合元素的數(shù)量
smembers:返回集合中所有元素
srem:移除集合中一個或多個元素芦昔,如果元素不存在則忽略
sinter:返回兩個集合的交集诱贿,結(jié)果依然是一個集合
sunion:返回兩個集合的并集
sdiff:以第一個集合參數(shù)為標準,返回兩個集合的差集
sunionstore:計算兩個集合的并集咕缎,保存到一個新的集合中
sismember:判斷集合中是否存在某個元素
spop:隨機刪除集合中的一個元素珠十,并返回
具體實例代碼如下:
def manage_set(self):
"""
操作set集合
:return:
"""
self.redis_obj.delete("fruit")
# 1、sadd:新增元素到集合中
# 添加一個元素:香蕉
self.redis_obj.sadd('fruit', '香蕉')
# 再添加兩個元素
self.redis_obj.sadd('fruit', '蘋果', '桔子')
# 2凭豪、集合元素的數(shù)量
print('集合元素數(shù)量:', self.redis_obj.scard('fruit'))
# 3焙蹭、移除一個元素
self.redis_obj.srem("fruit", "桔子")
# 再定義一個集合
self.redis_obj.sadd("fruit_other", "香蕉", "葡萄", "柚子")
# 4、獲取兩個集合的交集
result = self.redis_obj.sinter("fruit", "fruit_other")
print(type(result))
print('交集為:', result)
# 5嫂伞、獲取兩個集合的并集
result = self.redis_obj.sunion("fruit", "fruit_other")
print(type(result))
print('并集為:', result)
# 6壳嚎、差集,以第一個集合為標準
result = self.redis_obj.sdiff("fruit", "fruit_other")
print(type(result))
print('差集為:', result)
# 7末早、合并保存到新的集合中
self.redis_obj.sunionstore("fruit_new", "fruit", "fruit_other")
print('新的集合為:', self.redis_obj.smembers('fruit_new'))
# 8烟馅、判斷元素是否存在集合中
result = self.redis_obj.sismember("fruit", "蘋果")
print('蘋果是否存在于集合中', result)
# 9、隨機從集合中刪除一個元素然磷,然后返回
result = self.redis_obj.spop("fruit")
print('刪除的元素是:', result)
# 3郑趁、集合中所有元素
result = self.redis_obj.smembers('fruit')
print("最后fruit集合包含的元素是:", result)
4、操作 zset 集合
zset 集合相比普通 set 集合姿搜,是有序的寡润,zset 集合中的元素包含:值和分數(shù),其中分數(shù)用于排序
其中舅柜,比較常用的方法如下:
zadd:往集合中新增元素梭纹,如果集合不存在,則新建一個集合致份,然后再插入數(shù)據(jù)
zrange:通過起始點和結(jié)束點变抽,返回集合中的元素值(不包含分數(shù));如果設置withscores=True,則返回結(jié)果會帶上分數(shù)
zscore:獲取某一個元素對應的分數(shù)
zcard:獲取集合中元素個數(shù)
zrank:獲取元素在集合中的索引
zrem:刪除集合中的元素
zcount:通過最小值和最大值,判斷分數(shù)在這個范圍內(nèi)的元素個數(shù)
實踐代碼如下:
def manage_zset(self):
"""
操作zset集合
:return:
"""
self.redis_obj.delete("fruit")
# 往集合中新增元素:zadd()
# 三個元素分別是:"banana", 1/"apple", 2/"pear", 3
self.redis_obj.zadd("fruit", "banana", 1, "apple", 2, "pear", 3)
# 查看集合中所有元素(不帶分數(shù))
result = self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1)
# ['banana', 'apple', 'pear']
print('集合中的元素(不帶分數(shù))有:', result)
# 查看集合中所有元素(帶分數(shù))
result = self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1, withscores=True)
# [('banana', 1.0), ('apple', 2.0), ('pear', 3.0)]
print('集合中的元素(帶分數(shù))有:', result)
# 獲取集合中某一個元素的分數(shù)
result = self.redis_obj.zscore("fruit", "apple")
print("apple對應的分數(shù)為:", result)
# 通過最小值和最大值绍载,判斷分數(shù)在這個范圍內(nèi)的元素個數(shù)
result = self.redis_obj.zcount("fruit", 1, 2)
print("集合中分數(shù)大于1诡宗,小于2的元素個數(shù)有:", result)
# 獲取集合中元素個數(shù)
count = self.redis_obj.zcard("fruit")
print('集合元素格式:', count)
# 獲取元素的值獲取索引號
index = self.redis_obj.zrank("fruit", "apple")
print('apple元素的索引為:', index)
# 刪除集合中的元素:zrem
self.redis_obj.zrem("fruit", "apple")
print('刪除apple元素后,剩余元素為:', self.redis_obj.zrange("fruit", 0, -1))
4击儡、操作哈希
哈希表中包含很多鍵值對塔沃,并且每一個鍵都是唯一的
Redis 操作哈希表,下面這些方法比較常用:
hset:往哈希表中添加一個鍵值對值
hmset:往哈希表中添加多個鍵值對值
hget:獲取哈希表中單個鍵的值
hmget:獲取哈希表中多個鍵的值列表
hgetall:獲取哈希表中種所有的鍵值對
hkeys:獲取哈希表中所有的鍵列表
hvals:獲取哈表表中所有的值列表
hexists:判斷哈希表中阳谍,某個鍵是否存在
hdel:刪除哈希表中某一個鍵值對
hlen:返回哈希表中鍵值對個數(shù)
對應的操作代碼如下:
def manage_hash(self):
"""
操作哈希表
哈希:一個鍵對應一個值蛀柴,并且鍵不容許重復
:return:
"""
self.redis_obj.delete("website")
# 1、新建一個key為website的哈希表
# 往里面加入數(shù)據(jù):baidu(field)矫夯,www.baidu.com(value)
self.redis_obj.hset('website', 'baidu', 'www.alibababaidu.com')
self.redis_obj.hset('website', 'google', 'www.google.com')
# 2鸽疾、往哈希表中添加多個鍵值對
self.redis_obj.hmset("website", {"tencent": "www.qq.com", "alibaba": "www.taobao.com"})
# 3、獲取某一個鍵的值
result = self.redis_obj.hget("website", 'baidu')
print("鍵為baidu的值為:", result)
# 4茧痒、獲取多個鍵的值
result = self.redis_obj.hmget("website", "baidu", "alibaba")
print("多個鍵的值為:", result)
# 5、查看hash表中的所有值
result = self.redis_obj.hgetall('website')
print("哈希表中所有的鍵值對為:", result)
# 6融蹂、哈希表中所有鍵列表
# ['baidu', 'google', 'tencent', 'alibaba']
result = self.redis_obj.hkeys("website")
print("哈希表旺订,所有的鍵(列表)為:", result)
# 7、哈希表中所有的值列表
# ['www.alibababaidu.com', 'www.google.com', 'www.qq.com', 'www.taobao.com']
result = self.redis_obj.hvals("website")
print("哈希表超燃,所有的值(列表)為:", result)
# 8区拳、判斷某一個鍵是否存在
result = self.redis_obj.hexists("website", "alibaba")
print('alibaba這個鍵是否存在:', result)
# 9、刪除某一個鍵值對
self.redis_obj.hdel("website", 'baidu')
print('刪除baidu鍵值對后意乓,哈希表的數(shù)據(jù)包含:', self.redis_obj.hgetall('website'))
# 10樱调、哈希表中鍵值對個數(shù)
count = self.redis_obj.hlen("website")
print('哈希表鍵值對一共有:', count)
5、操作事務管道
Redis 支持事務管道操作届良,能夠?qū)讉€操作統(tǒng)一提交執(zhí)行
操作步驟是:
首先笆凌,定義一個事務管道
然后通過事務對象去執(zhí)行一系列操作
提交事務操作,結(jié)束事務操作
下面通過一個簡單的例子來說明:
def manage_steps(self):
"""
執(zhí)行事務操作
:return:
"""
# 1士葫、定義一個事務管道
self.pip = self.redis_obj.pipeline()
# 定義一系列操作
self.pip.set('age', 18)
# 增加一歲
self.pip.incr('age')
# 減少一歲
self.pip.decr('age')
# 執(zhí)行上面定義3個步驟的事務操作
self.pip.execute()
# 判斷
print('通過上面一些列操作乞而,年齡變成:', self.redis_obj.get('age'))
4.最后
本篇文章通過 Python 實現(xiàn)了對 Redis 常見數(shù)據(jù)的操作,受限于篇幅慢显,沒法對 Redis 中一些不常用的方法沒法進行展開說明
我已經(jīng)將文中全部源碼上傳到后臺爪模,關(guān)注公眾號「 AirPython 」后回復「 dball 」即可獲得全部源碼
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