- 近期深度學(xué)習(xí)很火未桥，我這個(gè)無知的研究僧也想試試水笔刹。很多深度學(xué)習(xí)的框架都是在Linux下表現(xiàn)會(huì)比Windows好（有些框架根本不支持Windows），而要想充分發(fā)揮性能冬耿，CUDA加速不能少（針對(duì)包含NVIDIA顯卡的電腦）舌菜。所以決定嘗試一波，在物理機(jī)上安裝Ubuntu16.04亦镶，配置下CUDA日月，折騰了幾天，整理一下缤骨，以備不時(shí)之需爱咬。
- 先說下自己電腦：微星GE62（Intel 5700HQ+GTX 960M），自帶的顯示器和外接顯示器接口都是掛在集成顯卡（也就是Intel的顯卡）上绊起，所以安裝Ubuntu之后首要解決的就是這個(gè)雙顯卡的問題精拟。如果電腦只有獨(dú)顯或者說自帶顯示器及接口是掛在獨(dú)顯上的，可能會(huì)簡單點(diǎn)虱歪。
- 強(qiáng)烈建議：安裝cuda過程最好先完整看一遍NVIDIA官方的Installation_Guide_Linux蜂绎，如果鏈接失效，可在CUDA的下載界面找到笋鄙。一般情況下师枣，沒有任何文檔會(huì)比官方的好。
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- 強(qiáng)烈建議：安裝cuda過程最好先完整看一遍NVIDIA官方的Installation_Guide_Linux，如果鏈接失效宣增，可在CUDA的下載界面找到玫膀。一般情況下，沒有任何文檔會(huì)比官方的好爹脾。
- 重要的事情要說三遍
系統(tǒng)安裝后的一些初始操作
1帖旨、利用U盤等工具安裝好Ubuntu16.04，注意：安裝64位灵妨。
2解阅、在系統(tǒng)設(shè)置的Software&Updates更改源（比如中科大源）；在Additional Drivers里面泌霍，針對(duì)Nvidia顯卡和IntelCPU均選擇閉源驅(qū)動(dòng)（proprietary）货抄，如果有多個(gè)閉源驅(qū)動(dòng)可選，則選擇最新的朱转。
3蟹地、如果是Windows和Ubuntu雙系統(tǒng)，為了解決兩個(gè)系統(tǒng)時(shí)差問題藤为，可在Ubuntu終端輸入$ sudo timedatectl set-local-rtc true解決怪与。
4、更新系統(tǒng)到最新狀態(tài)$ sudo apt update缅疟、$ sudo apt upgrade
5分别、在NVIDIA官網(wǎng)下載好CUDA （我選擇deb(network)包，其他安裝方式貌似會(huì)出問題存淫，在Ubuntu系統(tǒng)里面下載耘斩，事先下載好好像會(huì)出現(xiàn)哈希和出錯(cuò)的問題）。
下面的操作都是根據(jù)Installation_Guide_Linux進(jìn)行的纫雁，所以部分是在翻譯這份Guide
安裝CUDA
1煌往、確定機(jī)子是否滿足安裝的最低要求
- 確定是否有NVIDIA GPU（這個(gè)一般都會(huì)有吧，但確定下比較好）
$ lspci | grep -i nvidia
然后就會(huì)看到相關(guān)設(shè)備轧邪，如果看不到刽脖，可以嘗試運(yùn)行$ sudo update-pciids，再重新嘗試前面的命令忌愚；
NVIDIA官方有一個(gè)頁面曲管，里面會(huì)列出CUDA所支持的顯卡以及計(jì)算力（Compute Capability）
https://developer.nvidia.com/cuda-gpus - 確定運(yùn)行的Linux是受支持的
這個(gè)就不用看了，Ubuntu16.04 64位是支持的 - 確定是否安裝了gcc
$ gcc --version - 確定系統(tǒng)安裝了內(nèi)核開發(fā)的相關(guān)文件
查看當(dāng)前內(nèi)核$ uname -r
安裝當(dāng)前內(nèi)核開發(fā)相關(guān)文件$ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)
2硕糊、安裝CUDA（我是下載deb(network)的院水，也就是apt在線安裝方式）
- 導(dǎo)入源
Installation_Guide_Linux給的是sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb
因?yàn)槲蚁碌膁eb包名字是cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb
所以我用的是sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb - 更新Apt緩存
sudo apt update
一開始腊徙，我在這步會(huì)出現(xiàn)哈希和問題（Hash Sum mismatch)，原因可能是我事先在Windows下的deb檬某，后來在Ubuntu下重新下載撬腾，就好了 - 安裝CUDA
sudo apt install cuda
這個(gè)方法會(huì)自動(dòng)安裝當(dāng)前最新的CUDA，包括顯卡驅(qū)動(dòng)恢恼、Toolkit民傻、Nsight Eclipse Edition、NVIDIA Visual Profiler场斑，同時(shí)漓踢，如果已經(jīng)有了舊版本的相應(yīng)軟件，會(huì)嘗試更新漏隐。
-- 2017.11.27更新（因?yàn)镃UDA已經(jīng)有9.0的版本了）
sudo apt install cuda-8-0指定安裝8.0版本的CUDA
驗(yàn)證安裝
1喧半、先將CUDA路徑添加到系統(tǒng)PATH目錄
$ export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
為了以后開機(jī)能自動(dòng)生效，可修改/etc/profile青责，將上面的那句話加到profile文件的最后
2挺据、添加CUDA庫目錄到LD_LIBRARY_PATH環(huán)境變量（本步驟用deb方式安裝的可以省略）
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64\{LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
或者在/etc/ld.conf.so.d目錄下新建cuda-8-0.conf 并將CUDA庫目錄寫進(jìn)該文件
sudo gedit /etc/ld.conf.so.d/cuda-8-0.conf
寫入/usr/local/cuda-8.0/lib64保存退出
sudo ldconfig
3、確定驅(qū)動(dòng)版本
$ cat /proc/driver/nvidia/version
4脖隶、編譯并運(yùn)行一些官方例程
- 首先吴菠，把CUDA例程拷貝出來，比如拷貝到當(dāng)前用戶的home目錄下
$ cuda-install-samples-8.0.sh ~ - 然后在home目錄下會(huì)有NVIDIA_CUDA-8.0_Samples目錄浩村，cd進(jìn)去之后做葵，make就可以編譯例程（編譯之前注意要讓PATH變量和LD_LIBRARY_PATH變量包含了CUDA目錄，可敲
nvcc -v確定設(shè)置是否正確 ） -
運(yùn)行例程
1)運(yùn)行deviceQuery心墅，查看輸出
cd到NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/bin/x86_64/linux/release下
2)運(yùn)行bandwidthTest酿矢，查看輸出image.pngimage.png
至此，如果沒有什么錯(cuò)誤的話怎燥，就在Ubuntu16.04下安裝好CUDA了瘫筐。
參考
http://www.cnblogs.com/lvchaoshun/p/6411697.html （感謝該博主提出要看官方文檔，這會(huì)少走很多彎路）
