Sigmoid 算法

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Sigmoid Function, 即雙彎曲函數(shù).

公式

sigmoid

取值范圍:

sigmoid

當(dāng)z=0時, sigmoid值是0.5;
當(dāng)z=4時, sigmoid值是0.982≈1;
當(dāng)z=-4時, sigmoid值是0.018≈0;

梯度

sigmoid梯度

關(guān)系

取值范圍:

sigmoid梯度

優(yōu)缺點:

  1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù), 其作用就是引入非線性;
  2. 輸出范圍有限, 數(shù)據(jù)在傳遞的過程中不容易發(fā)散; 缺點是飽和的時候梯度太小;
  3. 輸出范圍為(0, 1), 所以可以用作輸出層, 輸出表示概率;
  4. 容易求導(dǎo), y'=y(1-y), 這樣很容易做bp(back propagation, 反向傳播).

關(guān)于Sigmoid算法, 非常全面的講解. That's all! Enjoy it!

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