? ? ? 6.如何處理數(shù)據(jù)赊时？美國(guó)斯坦福大學(xué)教授阿圖爾·布特說(shuō)：“隱藏在成堆數(shù)據(jù)內(nèi)部的知識(shí)能改變一個(gè)病人的生活或者改變世界宣渗《端”誠(chéng)然，數(shù)據(jù)無(wú)處不在痕囱、大量繁雜田轧、不斷產(chǎn)生，我們?cè)撚檬裁捶椒▉?lái)處理數(shù)據(jù)鞍恢，從而挖掘出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的巨大價(jià)值傻粘。電子科技大學(xué)教授周濤認(rèn)為：“統(tǒng)計(jì)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù)最有幫助。這兩者背后各有一套認(rèn)識(shí)和處理‘?dāng)?shù)據(jù)世界’的理念帮掉，其中前者能夠幫助我們更深刻地理解這個(gè)世界并且揭示新的現(xiàn)象弦悉，而后者能夠幫助我們?nèi)ソ鉀Q遇到的問(wèn)題◇〈叮”關(guān)于統(tǒng)計(jì)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)稽莉，就我的認(rèn)識(shí)來(lái)說(shuō)，如果我們不專(zhuān)門(mén)從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作涩搓，掌握一定的統(tǒng)計(jì)理論污秆，日常工作中注意加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，會(huì)使我們的工作更富有數(shù)據(jù)理性昧甘；如果再把數(shù)據(jù)以可視化的圖表等形式顯示出來(lái)良拼，可能會(huì)讓領(lǐng)導(dǎo)更滿(mǎn)意于我們的工作。至于機(jī)器學(xué)習(xí)充边，聽(tīng)起來(lái)很玄奧庸推，我的理解是機(jī)器運(yùn)算過(guò)程能夠自適應(yīng)，以目標(biāo)為方向痛黎，自動(dòng)調(diào)整系數(shù)予弧，實(shí)現(xiàn)最大優(yōu)化。

? ? ?7.如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)湖饱？從認(rèn)識(shí)到行動(dòng)向來(lái)都有一段很長(zhǎng)的路要走。說(shuō)大數(shù)據(jù)是當(dāng)今尤其是未來(lái)時(shí)代的主流聲音杀捻，估計(jì)沒(méi)人會(huì)反對(duì)井厌，也沒(méi)人會(huì)反對(duì)數(shù)據(jù)的重要性，然而，真正落實(shí)到細(xì)節(jié)上仅仆，用數(shù)據(jù)來(lái)管理器赞、靠數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話，就沒(méi)有那么容易了墓拜。不過(guò)港柜，無(wú)論接受也好、拒絕也好咳榜，該來(lái)的總是會(huì)來(lái)的夏醉，不能只看到什么力量很強(qiáng)大，關(guān)鍵是要看到什么力量正在生長(zhǎng)涌韩。我感到畔柔，既使不掌握復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)理論和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，也可以從以下三個(gè)方面入手臣樱，培養(yǎng)自己的數(shù)據(jù)意識(shí)靶擦、增強(qiáng)數(shù)據(jù)素養(yǎng)。

? ? ? ⅰ.自覺(jué)積累數(shù)據(jù)雇毫。在日常工作中玄捕，主動(dòng)搜集、積累與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)棚放，形成自己的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)桩盲，并分門(mén)別類(lèi)加以整理。這里的數(shù)據(jù)席吴，不只指具體的數(shù)字赌结，也包括文本、圖像和視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)孝冒。

? ? ? ⅱ.加強(qiáng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)柬姚。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)建立起來(lái)后，不能成為閑置的“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”庄涡。不妨對(duì)一些重要的數(shù)據(jù)量承，進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，并形成可視化的圖表穴店。比如撕捍，單位人員的性別分布、年齡分布泣洞、學(xué)歷分布忧风、專(zhuān)業(yè)分布等等。

? ? ?ⅲ.強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析球凰。光有簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析狮腿，還不足以充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值腿宰。還應(yīng)該根據(jù)工作需要，提取關(guān)鍵特征缘厢，并根據(jù)這些特征進(jìn)行分析吃度，給出更有說(shuō)服力的結(jié)論。比如贴硫，考察某個(gè)老師的課受歡迎程度椿每，就可以分析選課學(xué)生的數(shù)量、與老師交流的人次英遭、上課打瞌睡的人數(shù)间护、學(xué)生的評(píng)價(jià)等次等關(guān)鍵特征，并與平均水平進(jìn)行比較分析贪绘，從而作出相對(duì)客觀的評(píng)價(jià)兑牡。

? ? ? 8.大數(shù)據(jù)帶來(lái)哪些隱憂？我們走在大街上税灌，經(jīng)常處于攝像頭的注視之中均函；我們用淘寶買(mǎi)東西，我們的購(gòu)物習(xí)慣被阿里巴巴記錄菱涤，并能夠分析出我們的經(jīng)濟(jì)狀況苞也；我們用手機(jī)與朋友打電話聊天，我們的通話記錄被移動(dòng)粘秆、聯(lián)通等公司收集……更可怕的是別有用心的騙子能夠獲取我們的個(gè)人信息如迟，了解我們的需求，進(jìn)行針對(duì)性更強(qiáng)的詐騙攻走。比如殷勘，有的學(xué)生這邊剛收到錄取通知書(shū)，準(zhǔn)備辦理助學(xué)貸款昔搂，那邊騙子就電話告知如何辦玲销。如果各類(lèi)信息進(jìn)一步關(guān)聯(lián)，我們時(shí)刻生活在“第三只眼”的監(jiān)視之中摘符，那我們的個(gè)人隱私如何保證贤斜？除了隱私受到威脅，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)還提到了另一個(gè)隱憂：我們會(huì)不會(huì)因?yàn)楦鶕?jù)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出我們將會(huì)做什么而受到懲罰逛裤，而實(shí)際上我們什么也沒(méi)做瘩绒，這就威脅到了我們的自由。

? ? ? ?9.越是數(shù)據(jù)撲面而來(lái)带族，越要懂點(diǎn)哲學(xué)锁荔。毋庸置疑，大數(shù)據(jù)必將在未來(lái)綻放出耀眼的光芒炉菲，特別是在人工智能和行為預(yù)測(cè)方面堕战，大數(shù)據(jù)為我們認(rèn)識(shí)世界和改造世界提供了一種新的選擇和路徑坤溃。然而拍霜，大數(shù)據(jù)是一種資源嘱丢，也是一種工具，這取決于能夠被正確使用祠饺。我們不能盲目信任數(shù)據(jù)的力量和潛能而忽略了它的局限性越驻，更不能單純?yōu)榱藬?shù)據(jù)而數(shù)據(jù)。為了更加深刻理解數(shù)據(jù)道偷、運(yùn)用數(shù)據(jù)缀旁，我們還是要懂點(diǎn)哲學(xué)，掌握科學(xué)的方法論勺鸦。這樣并巍，可能我們會(huì)更加辯證的看待數(shù)據(jù)，而不是讓數(shù)據(jù)主宰一切换途；更加系統(tǒng)的運(yùn)用數(shù)據(jù)懊渡，而不是過(guò)于放大某個(gè)數(shù)據(jù)的作用；更加理性的掌控?cái)?shù)據(jù)军拟，而不是讓數(shù)據(jù)隱憂成為現(xiàn)實(shí)剃执，等等。

? ? ? ?10.數(shù)據(jù)是冰冷的懈息，人性才是鮮活的肾档。大數(shù)據(jù)將改造我們的生活，優(yōu)化辫继、提高怒见、高效化我們的工作，并很大可能成功預(yù)測(cè)我們的行為姑宽，甚至隨著人工智能的發(fā)展遣耍，真的出現(xiàn)《未來(lái)簡(jiǎn)史》中所預(yù)測(cè)的無(wú)用的人、沒(méi)有自主的人低千、神人三類(lèi)人配阵。然而，人是能思想的存在示血，人類(lèi)最本質(zhì)的東西即是理性思維和自由選擇棋傍。大數(shù)據(jù)終究很難抹煞人類(lèi)的創(chuàng)造力、直覺(jué)和天賦难审，也很難體現(xiàn)人類(lèi)所特有的意外瘫拣、錯(cuò)誤和冒險(xiǎn)精神。美國(guó)前國(guó)防部長(zhǎng)麥克納馬拉告喊，是典型的數(shù)據(jù)控麸拄，但也不得不在一次演講中說(shuō)道：“事實(shí)上派昧，真的不是每一個(gè)復(fù)雜的人類(lèi)情況都能簡(jiǎn)化為曲線圖上的線條、圖表上的百分點(diǎn)或者資產(chǎn)負(fù)債表上的數(shù)字”拢切。我們?cè)谑褂么髷?shù)據(jù)這個(gè)工具時(shí)蒂萎，還是應(yīng)當(dāng)懷有謙恭之心，銘記人性之本淮椰。