Java并發(fā)編程:volatile關(guān)鍵字解析

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volatile這個關(guān)鍵字可能很多朋友都聽說過奔穿,或許也都用過番挺。在Java 5之前,它是一個備受爭議的關(guān)鍵字,因為在程序中使用它往往會導(dǎo)致出人意料的結(jié)果。在Java 5之后,volatile關(guān)鍵字才得以重獲生機(jī)肺缕。

volatile關(guān)鍵字雖然從字面上理解起來比較簡單,但是要用好不是一件容易的事情授帕。由于volatile關(guān)鍵字是與Java的內(nèi)存模型有關(guān)的同木,因此在講述volatile關(guān)鍵之前,我們先來了解一下與內(nèi)存模型相關(guān)的概念和知識跛十,然后分析了volatile關(guān)鍵字的實現(xiàn)原理彤路,最后給出了幾個使用volatile關(guān)鍵字的場景。

以下是本文的目錄大綱:

一.內(nèi)存模型的相關(guān)概念

二.并發(fā)編程中的三個概念

三.Java內(nèi)存模型

四..深入剖析volatile關(guān)鍵字

五.使用volatile關(guān)鍵字的場景

一.內(nèi)存模型的相關(guān)概念

大家都知道芥映,計算機(jī)在執(zhí)行程序時洲尊,每條指令都是在CPU中執(zhí)行的,而執(zhí)行指令過程中奈偏,勢必涉及到數(shù)據(jù)的讀取和寫入坞嘀。由于程序運(yùn)行過程中的臨時數(shù)據(jù)是存放在主存(物理內(nèi)存)當(dāng)中的,這時就存在一個問題惊来,由于CPU執(zhí)行速度很快丽涩,而從內(nèi)存讀取數(shù)據(jù)和向內(nèi)存寫入數(shù)據(jù)的過程跟CPU執(zhí)行指令的速度比起來要慢的多,因此如果任何時候?qū)?shù)據(jù)的操作都要通過和內(nèi)存的交互來進(jìn)行,會大大降低指令執(zhí)行的速度矢渊。因此在CPU里面就有了高速緩存继准。

也就是,當(dāng)程序在運(yùn)行過程中矮男,會將運(yùn)算需要的數(shù)據(jù)從主存復(fù)制一份到CPU的高速緩存當(dāng)中移必,那么CPU進(jìn)行計算時就可以直接從它的高速緩存讀取數(shù)據(jù)和向其中寫入數(shù)據(jù),當(dāng)運(yùn)算結(jié)束之后昂灵,再將高速緩存中的數(shù)據(jù)刷新到主存當(dāng)中避凝。舉個簡單的例子舞萄,比如下面的這段代碼:

i = i+1;

當(dāng)線程執(zhí)行這個語句時眨补,會先從主存當(dāng)中讀取i的值,然后復(fù)制一份到高速緩存當(dāng)中倒脓,然后CPU執(zhí)行指令對i進(jìn)行加1操作撑螺,然后將數(shù)據(jù)寫入高速緩存,最后將高速緩存中i最新的值刷新到主存當(dāng)中崎弃。

這個代碼在單線程中運(yùn)行是沒有任何問題的甘晤,但是在多線程中運(yùn)行就會有問題了。在多核CPU中饲做,每條線程可能運(yùn)行于不同的CPU中线婚,因此每個線程運(yùn)行時有自己的高速緩存(對單核CPU來說,其實也會出現(xiàn)這種問題盆均,只不過是以線程調(diào)度的形式來分別執(zhí)行的)塞弊。本文我們以多核CPU為例。

比如同時有2個線程執(zhí)行這段代碼泪姨,假如初始時i的值為0游沿,那么我們希望兩個線程執(zhí)行完之后i的值變?yōu)?。但是事實會是這樣嗎肮砾?

可能存在下面一種情況:初始時诀黍,兩個線程分別讀取i的值存入各自所在的CPU的高速緩存當(dāng)中,然后線程1進(jìn)行加1操作仗处,然后把i的最新值1寫入到內(nèi)存眯勾。此時線程2的高速緩存當(dāng)中i的值還是0,進(jìn)行加1操作之后婆誓,i的值為1吃环,然后線程2把i的值寫入內(nèi)存。

最終結(jié)果i的值是1旷档,而不是2模叙。這就是著名的緩存一致性問題。通常稱這種被多個線程訪問的變量為共享變量鞋屈。

也就是說范咨,如果一個變量在多個CPU中都存在緩存(一般在多線程編程時才會出現(xiàn))故觅,那么就可能存在緩存不一致的問題。

為了解決緩存不一致性問題渠啊,通常來說有以下2種解決方法:

1)通過在總線加LOCK#鎖的方式

2)通過緩存一致性協(xié)議

這2種方式都是硬件層面上提供的方式输吏。

在早期的CPU當(dāng)中,是通過在總線上加LOCK#鎖的形式來解決緩存不一致的問題替蛉。因為CPU和其他部件進(jìn)行通信都是通過總線來進(jìn)行的贯溅,如果對總線加LOCK#鎖的話,也就是說阻塞了其他CPU對其他部件訪問(如內(nèi)存)躲查,從而使得只能有一個CPU能使用這個變量的內(nèi)存它浅。比如上面例子中 如果一個線程在執(zhí)行 i = i +1,如果在執(zhí)行這段代碼的過程中镣煮,在總線上發(fā)出了LCOK#鎖的信號姐霍,那么只有等待這段代碼完全執(zhí)行完畢之后,其他CPU才能從變量i所在的內(nèi)存讀取變量典唇,然后進(jìn)行相應(yīng)的操作镊折。這樣就解決了緩存不一致的問題。

但是上面的方式會有一個問題介衔,由于在鎖住總線期間恨胚,其他CPU無法訪問內(nèi)存,導(dǎo)致效率低下炎咖。

所以就出現(xiàn)了緩存一致性協(xié)議赃泡。最出名的就是Intel 的MESI協(xié)議,MESI協(xié)議保證了每個緩存中使用的共享變量的副本是一致的塘装。它核心的思想是:當(dāng)CPU寫數(shù)據(jù)時急迂,如果發(fā)現(xiàn)操作的變量是共享變量,即在其他CPU中也存在該變量的副本蹦肴,會發(fā)出信號通知其他CPU將該變量的緩存行置為無效狀態(tài)僚碎,因此當(dāng)其他CPU需要讀取這個變量時,發(fā)現(xiàn)自己緩存中緩存該變量的緩存行是無效的阴幌,那么它就會從內(nèi)存重新讀取勺阐。

二.并發(fā)編程中的三個概念

在并發(fā)編程中,我們通常會遇到以下三個問題:原子性問題矛双,可見性問題渊抽,有序性問題。我們先看具體看一下這三個概念:

1.原子性

原子性:即一個操作或者多個操作 要么全部執(zhí)行并且執(zhí)行的過程不會被任何因素打斷议忽,要么就都不執(zhí)行懒闷。

一個很經(jīng)典的例子就是銀行賬戶轉(zhuǎn)賬問題:

比如從賬戶A向賬戶B轉(zhuǎn)1000元,那么必然包括2個操作:從賬戶A減去1000元,往賬戶B加上1000元愤估。

試想一下帮辟,如果這2個操作不具備原子性,會造成什么樣的后果玩焰。假如從賬戶A減去1000元之后由驹,操作突然中止。然后又從B取出了500元昔园,取出500元之后蔓榄,再執(zhí)行 往賬戶B加上1000元 的操作。這樣就會導(dǎo)致賬戶A雖然減去了1000元默刚,但是賬戶B沒有收到這個轉(zhuǎn)過來的1000元甥郑。

所以這2個操作必須要具備原子性才能保證不出現(xiàn)一些意外的問題。

同樣地反映到并發(fā)編程中會出現(xiàn)什么結(jié)果呢羡棵?

舉個最簡單的例子壹若,大家想一下假如為一個32位的變量賦值過程不具備原子性的話,會發(fā)生什么后果皂冰?

i = 9;

假若一個線程執(zhí)行到這個語句時,我暫且假設(shè)為一個32位的變量賦值包括兩個過程:為低16位賦值养篓,為高16位賦值秃流。

那么就可能發(fā)生一種情況:當(dāng)將低16位數(shù)值寫入之后,突然被中斷柳弄,而此時又有一個線程去讀取i的值舶胀,那么讀取到的就是錯誤的數(shù)據(jù)。

2.可見性

可見性是指當(dāng)多個線程訪問同一個變量時碧注,一個線程修改了這個變量的值嚣伐,其他線程能夠立即看得到修改的值。

舉個簡單的例子萍丐,看下面這段代碼:

//線程1執(zhí)行的代碼
int i = 0;
i = 10;

//線程2執(zhí)行的代碼
j = i;

假若執(zhí)行線程1的是CPU1轩端,執(zhí)行線程2的是CPU2。由上面的分析可知逝变,當(dāng)線程1執(zhí)行 i =10這句時基茵,會先把i的初始值加載到CPU1的高速緩存中,然后賦值為10壳影,那么在CPU1的高速緩存當(dāng)中i的值變?yōu)?0了拱层,卻沒有立即寫入到主存當(dāng)中。

此時線程2執(zhí)行 j = i宴咧,它會先去主存讀取i的值并加載到CPU2的緩存當(dāng)中根灯,注意此時內(nèi)存當(dāng)中i的值還是0,那么就會使得j的值為0,而不是10.

這就是可見性問題烙肺,線程1對變量i修改了之后芥驳,線程2沒有立即看到線程1修改的值。

3.有序性

有序性:即程序執(zhí)行的順序按照代碼的先后順序執(zhí)行茬高。舉個簡單的例子兆旬,看下面這段代碼:

int i = 0;
boolean flag = false;
i = 1;      //語句1
flag = true;    //語句2

上面代碼定義了一個int型變量,定義了一個boolean類型變量怎栽,然后分別對兩個變量進(jìn)行賦值操作丽猬。從代碼順序上看,語句1是在語句2前面的熏瞄,那么JVM在真正執(zhí)行這段代碼的時候會保證語句1一定會在語句2前面執(zhí)行嗎脚祟?不一定,為什么呢强饮?這里可能會發(fā)生指令重排序(Instruction Reorder)由桌。

下面解釋一下什么是指令重排序,一般來說邮丰,處理器為了提高程序運(yùn)行效率行您,可能會對輸入代碼進(jìn)行優(yōu)化,它不保證程序中各個語句的執(zhí)行先后順序同代碼中的順序一致剪廉,但是它會保證程序最終執(zhí)行結(jié)果和代碼順序執(zhí)行的結(jié)果是一致的娃循。

比如上面的代碼中,語句1和語句2誰先執(zhí)行對最終的程序結(jié)果并沒有影響斗蒋,那么就有可能在執(zhí)行過程中捌斧,語句2先執(zhí)行而語句1后執(zhí)行。

但是要注意泉沾,雖然處理器會對指令進(jìn)行重排序捞蚂,但是它會保證程序最終結(jié)果會和代碼順序執(zhí)行結(jié)果相同,那么它靠什么保證的呢跷究?再看下面一個例子:

int a = 10;     //語句1
int r = 2;      //語句2
a = a + 3;      //語句3
r = a*a;        //語句4

這段代碼有4個語句姓迅,那么可能的一個執(zhí)行順序是:

那么可不可能是這個執(zhí)行順序呢: 語句2 語句1 語句4 語句3

不可能,因為處理器在進(jìn)行重排序時是會考慮指令之間的數(shù)據(jù)依賴性揭朝,如果一個指令I(lǐng)nstruction 2必須用到Instruction 1的結(jié)果队贱,那么處理器會保證Instruction 1會在Instruction 2之前執(zhí)行。

雖然重排序不會影響單個線程內(nèi)程序執(zhí)行的結(jié)果潭袱,但是多線程呢柱嫌?下面看一個例子:

//線程1:
context = loadContext();   //語句1
inited = true;             //語句2
 
//線程2:
while(!inited ){
  sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

上面代碼中,由于語句1和語句2沒有數(shù)據(jù)依賴性屯换,因此可能會被重排序编丘。假如發(fā)生了重排序与学,在線程1執(zhí)行過程中先執(zhí)行語句2,而此是線程2會以為初始化工作已經(jīng)完成嘉抓,那么就會跳出while循環(huán)索守,去執(zhí)行doSomethingwithconfig(context)方法,而此時context并沒有被初始化抑片,就會導(dǎo)致程序出錯卵佛。

從上面可以看出,指令重排序不會影響單個線程的執(zhí)行敞斋,但是會影響到線程并發(fā)執(zhí)行的正確性截汪。

也就是說,要想并發(fā)程序正確地執(zhí)行植捎,必須要保證原子性衙解、可見性以及有序性。只要有一個沒有被保證焰枢,就有可能會導(dǎo)致程序運(yùn)行不正確蚓峦。

三.Java內(nèi)存模型

在前面談到了一些關(guān)于內(nèi)存模型以及并發(fā)編程中可能會出現(xiàn)的一些問題。下面我們來看一下Java內(nèi)存模型济锄,研究一下Java內(nèi)存模型為我們提供了哪些保證以及在java中提供了哪些方法和機(jī)制來讓我們在進(jìn)行多線程編程時能夠保證程序執(zhí)行的正確性暑椰。

在Java虛擬機(jī)規(guī)范中試圖定義一種Java內(nèi)存模型(Java Memory Model,JMM)來屏蔽各個硬件平臺和操作系統(tǒng)的內(nèi)存訪問差異拟淮,以實現(xiàn)讓Java程序在各種平臺下都能達(dá)到一致的內(nèi)存訪問效果干茉。那么Java內(nèi)存模型規(guī)定了哪些東西呢,它定義了程序中變量的訪問規(guī)則很泊,往大一點(diǎn)說是定義了程序執(zhí)行的次序。注意沾谓,為了獲得較好的執(zhí)行性能委造,Java內(nèi)存模型并沒有限制執(zhí)行引擎使用處理器的寄存器或者高速緩存來提升指令執(zhí)行速度,也沒有限制編譯器對指令進(jìn)行重排序均驶。也就是說昏兆,在java內(nèi)存模型中,也會存在緩存一致性問題和指令重排序的問題妇穴。

ava內(nèi)存模型規(guī)定所有的變量都是存在主存當(dāng)中(類似于前面說的物理內(nèi)存)爬虱,每個線程都有自己的工作內(nèi)存(類似于前面的高速緩存)。線程對變量的所有操作都必須在工作內(nèi)存中進(jìn)行腾它,而不能直接對主存進(jìn)行操作跑筝。并且每個線程不能訪問其他線程的工作內(nèi)存。

舉個簡單的例子:在java中瞒滴,執(zhí)行下面這個語句:

i = 10

執(zhí)行線程必須先在自己的工作線程中對變量i所在的緩存行進(jìn)行賦值操作曲梗,然后再寫入主存當(dāng)中赞警。而不是直接將數(shù)值10寫入主存當(dāng)中。

那么Java語言 本身對 原子性虏两、可見性以及有序性提供了哪些保證呢愧旦?

1.原子性

在Java中,對基本數(shù)據(jù)類型的變量的讀取和賦值操作是原子性操作定罢,即這些操作是不可被中斷的笤虫,要么執(zhí)行,要么不執(zhí)行祖凫。

上面一句話雖然看起來簡單琼蚯,但是理解起來并不是那么容易◎。看下面一個例子i:

請分析以下哪些操作是原子性操作:

x = 10;     //語句1
y = x;      //語句2
x++;        //語句3
x = x + 1凌停;  //語句4

咋一看,有些朋友可能會說上面的4個語句中的操作都是原子性操作售滤。其實只有語句1是原子性操作罚拟,其他三個語句都不是原子性操作。

語句1是直接將數(shù)值10賦值給x完箩,也就是說線程執(zhí)行這個語句的會直接將數(shù)值10寫入到工作內(nèi)存中赐俗。

語句2實際上包含2個操作,它先要去讀取x的值弊知,再將x的值寫入工作內(nèi)存阻逮,雖然讀取x的值以及 將x的值寫入工作內(nèi)存 這2個操作都是原子性操作,但是合起來就不是原子性操作了秩彤。

同樣的泄私,x++和 x = x+1包括3個操作:讀取x的值减余,進(jìn)行加1操作,寫入新的值梧奢。

所以上面4個語句只有語句1的操作具備原子性馅笙。

也就是說,只有簡單的讀取蓄坏、賦值(而且必須是將數(shù)字賦值給某個變量价捧,變量之間的相互賦值不是原子操作)才是原子操作涡戳。

不過這里有一點(diǎn)需要注意:在32位平臺下,對64位數(shù)據(jù)的讀取和賦值是需要通過兩個操作來完成的妹蔽,不能保證其原子性椎眯。但是好像在最新的JDK中挠将,JVM已經(jīng)保證對64位數(shù)據(jù)的讀取和賦值也是原子性操作了编整。

從上面可以看出,Java內(nèi)存模型只保證了基本讀取和賦值是原子性操作内贮,如果要實現(xiàn)更大范圍操作的原子性汞斧,可以通過synchronized和Lock來實現(xiàn)。由于synchronized和Lock能夠保證任一時刻只有一個線程執(zhí)行該代碼塊竞端,那么自然就不存在原子性問題了庙睡,從而保證了原子性。

2.可見性

對于可見性统台,Java提供了volatile關(guān)鍵字來保證可見性啡邑。

當(dāng)一個共享變量被volatile修飾時,它會保證修改的值會立即被更新到主存贵扰,當(dāng)有其他線程需要讀取時流部,它會去內(nèi)存中讀取新值贵涵。

而普通的共享變量不能保證可見性,因為普通共享變量被修改之后恰画,什么時候被寫入主存是不確定的宾茂,當(dāng)其他線程去讀取時,此時內(nèi)存中可能還是原來的舊值跨晴,因此無法保證可見性片林。

另外怀骤,通過synchronized和Lock也能夠保證可見性,synchronized和Lock能保證同一時刻只有一個線程獲取鎖然后執(zhí)行同步代碼痕届,并且在釋放鎖之前會將對變量的修改刷新到主存當(dāng)中末患。因此可以保證可見性。

3.有序性

在Java內(nèi)存模型中嚷炉,允許編譯器和處理器對指令進(jìn)行重排序探橱,但是重排序過程不會影響到單線程程序的執(zhí)行走搁,卻會影響到多線程并發(fā)執(zhí)行的正確性。

在Java里面忌栅,可以通過volatile關(guān)鍵字來保證一定的“有序性”(具體原理在下一節(jié)講述)曲稼。另外可以通過synchronized和Lock來保證有序性贫悄,很顯然,synchronized和Lock保證每個時刻是有一個線程執(zhí)行同步代碼唤反,相當(dāng)于是讓線程順序執(zhí)行同步代碼鸭津,自然就保證了有序性。

另外盏阶,Java內(nèi)存模型具備一些先天的“有序性”名斟,即不需要通過任何手段就能夠得到保證的有序性,這個通常也稱為 happens-before 原則闷袒。如果兩個操作的執(zhí)行次序無法從happens-before原則推導(dǎo)出來楞卡,那么它們就不能保證它們的有序性,虛擬機(jī)可以隨意地對它們進(jìn)行重排序淘捡。

下面就來具體介紹下happens-before原則(先行發(fā)生原則):

  • 程序次序規(guī)則:一個線程內(nèi)焦除,按照代碼順序作彤,書寫在前面的操作先行發(fā)生于書寫在后面的操作

  • 鎖定規(guī)則:一個unLock操作先行發(fā)生于后面對同一個鎖額lock操作

  • volatile變量規(guī)則:對一個變量的寫操作先行發(fā)生于后面對這個變量的讀操作

  • 傳遞規(guī)則:如果操作A先行發(fā)生于操作B,而操作B又先行發(fā)生于操作C创葡,則可以得出操作A先行發(fā)生于操作C

  • 線程啟動規(guī)則:Thread對象的start()方法先行發(fā)生于此線程的每個一個動作

  • ?

  • 線程中斷規(guī)則:對線程interrupt()方法的調(diào)用先行發(fā)生于被中斷線程的代碼檢測到中斷事件的發(fā)生

  • 線程終結(jié)規(guī)則:線程中所有的操作都先行發(fā)生于線程的終止檢測灿渴,我們可以通過Thread.join()方法結(jié)束胰舆、Thread.isAlive()的返回值手段檢測到線程已經(jīng)終止執(zhí)行

  • 對象終結(jié)規(guī)則:一個對象的初始化完成先行發(fā)生于他的finalize()方法的開始

這8條原則摘自《深入理解Java虛擬機(jī)》缚窿。

這8條規(guī)則中,前4條規(guī)則是比較重要的误续,后4條規(guī)則都是顯而易見的扫茅。

下面我們來解釋一下前4條規(guī)則:

對于程序次序規(guī)則來說,我的理解就是一段程序代碼的執(zhí)行在單個線程中看起來是有序的。注意停蕉,雖然這條規(guī)則中提到“書寫在前面的操作先行發(fā)生于書寫在后面的操作”,這個應(yīng)該是程序看起來執(zhí)行的順序是按照代碼順序執(zhí)行的菇晃,因為虛擬機(jī)可能會對程序代碼進(jìn)行指令重排序蚓挤。雖然進(jìn)行重排序灿意,但是最終執(zhí)行的結(jié)果是與程序順序執(zhí)行的結(jié)果一致的,它只會對不存在數(shù)據(jù)依賴性的指令進(jìn)行重排序馅袁。因此荒辕,在單個線程中抵窒,程序執(zhí)行看起來是有序執(zhí)行的,這一點(diǎn)要注意理解削茁。事實上疙赠,這個規(guī)則是用來保證程序在單線程中執(zhí)行結(jié)果的正確性圃阳,但無法保證程序在多線程中執(zhí)行的正確性。

第二條規(guī)則也比較容易理解富寿,也就是說無論在單線程中還是多線程中锣夹,同一個鎖如果出于被鎖定的狀態(tài)银萍,那么必須先對鎖進(jìn)行了釋放操作,后面才能繼續(xù)進(jìn)行l(wèi)ock操作搀绣。

第三條規(guī)則是一條比較重要的規(guī)則,也是后文將要重點(diǎn)講述的內(nèi)容巧鸭。直觀地解釋就是麻捻,如果一個線程先去寫一個變量贸毕,然后一個線程去進(jìn)行讀取,那么寫入操作肯定會先行發(fā)生于讀操作锻拘。

第四條規(guī)則實際上就是體現(xiàn)happens-before原則具備傳遞性署拟。

四.深入剖析volatile關(guān)鍵字

在前面講述了很多東西歌豺,其實都是為講述volatile關(guān)鍵字作鋪墊,那么接下來我們就進(jìn)入主題馒铃。

1.volatile關(guān)鍵字的兩層語義

一旦一個共享變量(類的成員變量区宇、類的靜態(tài)成員變量)被volatile修飾之后值戳,那么就具備了兩層語義:

1)保證了不同線程對變量進(jìn)行操作時的可見性堕虹,即一個線程修改了某個變量的值,這個新值對其他線程來說是立即可見的逼裆。

2)禁止進(jìn)行指令重排序赦政。

先看一段代碼,假如線程1先執(zhí)行掸屡,線程2后執(zhí)行:

//線程1
boolean stop = false;
while(!=stop){
  doSomething();
}

//線程2
stop = true;

這段代碼是很典型的一段代碼仅财,很多人在中斷線程時可能都會采用這種標(biāo)記辦法碗淌。但是事實上亿眠,這段代碼會完全運(yùn)行正確么?即一定會將線程中斷么荆烈?不一定竟趾,也許在大多數(shù)時候岔帽,這個代碼能夠把線程中斷,但是也有可能會導(dǎo)致無法中斷線程(雖然這個可能性很小屎飘,但是只要一旦發(fā)生這種情況就會造成死循環(huán)了)钦购。

下面解釋一下這段代碼為何有可能導(dǎo)致無法中斷線程褂萧。在前面已經(jīng)解釋過箱玷,每個線程在運(yùn)行過程中都有自己的工作內(nèi)存,那么線程1在運(yùn)行的時候波丰,會將stop變量的值拷貝一份放在自己的工作內(nèi)存當(dāng)中舶得。

那么當(dāng)線程2更改了stop變量的值之后,但是還沒來得及寫入主存當(dāng)中蝎亚,線程2轉(zhuǎn)去做其他事情了先馆,那么線程1由于不知道線程2對stop變量的更改煤墙,因此還會一直循環(huán)下去。

但是用Volatile修飾之后就變得不一樣了:

第一:使用volatile關(guān)鍵字會強(qiáng)制將修改的值立即寫入主存铣减;

第二:使用volatile關(guān)鍵字的話脚作,當(dāng)線程2進(jìn)行修改時球涛,會導(dǎo)致線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效(反映到硬件層的話,就是CPU的L1或者L2緩存中對應(yīng)的緩存行無效)酿秸;

第三:由于線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效辣苏,所以線程1再次讀取變量stop的值時會去主存讀取哄褒。

那么在線程2修改stop值時(當(dāng)然這里包括2個操作呐赡,修改線程2工作內(nèi)存中的值,然后將修改后的值寫入內(nèi)存)萌狂,會使得線程1的工作內(nèi)存中緩存變量stop的緩存行無效怀泊,然后線程1讀取時霹琼,發(fā)現(xiàn)自己的緩存行無效凉当,它會等待緩存行對應(yīng)的主存地址被更新之后看杭,然后去對應(yīng)的主存讀取最新的值挟伙。

那么線程1讀取到的就是最新的正確的值尖阔。

2.volatile保證原子性嗎?

從上面知道volatile關(guān)鍵字保證了操作的可見性,但是volatile能保證對變量的操作是原子性嗎筷笨?

下面看一個例子:

public class Test {
    public volatile int inc = 0;
     
    public void increase() {
        inc++;
    }
     
    public static void main(String[] args) {
        final Test test = new Test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new Thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }
         
        while(Thread.activeCount()>1)  //保證前面的線程都執(zhí)行完
            Thread.yield();
        System.out.println(test.inc);
    }
}

大家想一下這段程序的輸出結(jié)果是多少胃夏?也許有些朋友認(rèn)為是10000昌跌。但是事實上運(yùn)行它會發(fā)現(xiàn)每次運(yùn)行結(jié)果都不一致蚕愤,都是一個小于10000的數(shù)字。

可能有的朋友就會有疑問悬嗓,不對啊包竹,上面是對變量inc進(jìn)行自增操作籍凝,由于volatile保證了可見性饵蒂,那么在每個線程中對inc自增完之后,在其他線程中都能看到修改后的值啊双絮,所以有10個線程分別進(jìn)行了1000次操作囤攀,那么最終inc的值應(yīng)該是1000*10=10000。

這里面就有一個誤區(qū)了膏萧,volatile關(guān)鍵字能保證可見性沒有錯蝌衔,但是上面的程序錯在沒能保證原子性噩斟√暝剩可見性只能保證每次讀取的是最新的值,但是volatile沒辦法保證對變量的操作的原子性椒楣。

在前面已經(jīng)提到過牡肉,自增操作是不具備原子性的统锤,它包括讀取變量的原始值跪另、進(jìn)行加1操作、寫入工作內(nèi)存唧席。那么就是說自增操作的三個子操作可能會分割開執(zhí)行淌哟,就有可能導(dǎo)致下面這種情況出現(xiàn):

假如某個時刻變量inc的值為10辽故,

線程1對變量進(jìn)行自增操作誊垢,線程1先讀取了變量inc的原始值症见,然后線程1被阻塞了谋作;

然后線程2對變量進(jìn)行自增操作乎芳,線程2也去讀取變量inc的原始值奈惑,由于線程1只是對變量inc進(jìn)行讀取操作肴甸,而沒有對變量進(jìn)行修改操作,所以不會導(dǎo)致線程2的工作內(nèi)存中緩存變量inc的緩存行無效不撑,所以線程2會直接去主存讀取inc的值,發(fā)現(xiàn)inc的值時10姆坚,然后進(jìn)行加1操作兼呵,并把11寫入工作內(nèi)存击喂,最后寫入主存。

然后線程1接著進(jìn)行加1操作介时,由于已經(jīng)讀取了inc的值沸柔,注意此時在線程1的工作內(nèi)存中inc的值仍然為10铲敛,所以線程1對inc進(jìn)行加1操作后inc的值為11伐蒋,然后將11寫入工作內(nèi)存,最后寫入主存俭正。

那么兩個線程分別進(jìn)行了一次自增操作后段审,inc只增加了1寺枉。

解釋到這里,可能有朋友會有疑問始苇,不對啊催式,前面不是保證一個變量在修改volatile變量時避归,會讓緩存行無效嗎梳毙?然后其他線程去讀就會讀到新的值,對萌业,這個沒錯生年。這個就是上面的happens-before規(guī)則中的volatile變量規(guī)則抱婉,但是要注意桌粉,線程1對變量進(jìn)行讀取操作之后番甩,被阻塞了的話,并沒有對inc值進(jìn)行修改缘薛。然后雖然volatile能保證線程2對變量inc的值讀取是從內(nèi)存中讀取的窍育,但是線程1沒有進(jìn)行修改卡睦,所以線程2根本就不會看到修改的值。

根源就在這里漱抓,自增操作不是原子性操作表锻,而且volatile也無法保證對變量的任何操作都是原子性的。

把上面的代碼改成以下任何一種都可以達(dá)到效果:

采用synchronized:

public class Test {
    public  int inc = 0;
    
    public synchronized void increase() {
        inc++;
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        final Test test = new Test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new Thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }
        
        while(Thread.activeCount()>1)  //保證前面的線程都執(zhí)行完
            Thread.yield();
        System.out.println(test.inc);
    }
}

采用Lock:

public class Test {
    public  int inc = 0;
    Lock lock = new ReentrantLock();
    
    public  void increase() {
        lock.lock();
        try {
            inc++;
        } finally{
            lock.unlock();
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        final Test test = new Test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new Thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }
        
        while(Thread.activeCount()>1)  //保證前面的線程都執(zhí)行完
            Thread.yield();
        System.out.println(test.inc);
    }
}

采用AtomicInteger:

public class Test {
    public  AtomicInteger inc = new AtomicInteger();
     
    public  void increase() {
        inc.getAndIncrement();
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        final Test test = new Test();
        for(int i=0;i<10;i++){
            new Thread(){
                public void run() {
                    for(int j=0;j<1000;j++)
                        test.increase();
                };
            }.start();
        }
        
        while(Thread.activeCount()>1)  //保證前面的線程都執(zhí)行完
            Thread.yield();
        System.out.println(test.inc);
    }
}

在java 1.5的java.util.concurrent.atomic包下提供了一些原子操作類瞬逊,即對基本數(shù)據(jù)類型的 自增(加1操作),自減(減1操作)仪或、以及加法操作(加一個數(shù))确镊,減法操作(減一個數(shù))進(jìn)行了封裝,保證這些操作是原子性操作范删。atomic是利用CAS來實現(xiàn)原子性操作的(Compare And Swap)蕾域,CAS實際上是利用處理器提供的CMPXCHG指令實現(xiàn)的,而處理器執(zhí)行CMPXCHG指令是一個原子性操作到旦。

3.volatile能保證有序性嗎旨巷?

在前面提到volatile關(guān)鍵字能禁止指令重排序,所以volatile能在一定程度上保證有序性添忘。

volatile關(guān)鍵字禁止指令重排序有兩層意思:

1)當(dāng)程序執(zhí)行到volatile變量的讀操作或者寫操作時采呐,在其前面的操作的更改肯定全部已經(jīng)進(jìn)行,且結(jié)果已經(jīng)對后面的操作可見搁骑;在其后面的操作肯定還沒有進(jìn)行懈万;

2)在進(jìn)行指令優(yōu)化時,不能將在對volatile變量訪問的語句放在其后面執(zhí)行靶病,也不能把volatile變量后面的語句放到其前面執(zhí)行。

2)在進(jìn)行指令優(yōu)化時口予,不能將在對volatile變量訪問的語句放在其后面執(zhí)行娄周,也不能把volatile變量后面的語句放到其前面執(zhí)行。

可能上面說的比較繞沪停,舉個簡單的例子:

//x煤辨、y為非volatile變量
//flag為volatile變量

x = 2;          //語句1
y = 0;          //語句2
flag = true;    //語句3
x = 4;          //語句4
y = -1;         //語句5

由于flag變量為volatile變量,那么在進(jìn)行指令重排序的過程的時候木张,不會將語句3放到語句1众辨、語句2前面,也不會講語句3放到語句4舷礼、語句5后面鹃彻。但是要注意語句1和語句2的順序、語句4和語句5的順序是不作任何保證的妻献。

并且volatile關(guān)鍵字能保證蛛株,執(zhí)行到語句3時团赁,語句1和語句2必定是執(zhí)行完畢了的,且語句1和語句2的執(zhí)行結(jié)果對語句3谨履、語句4欢摄、語句5是可見的。

那么我們回到前面舉的一個例子:

//線程1:
context = loadContext();   //語句1
inited = true;             //語句2
 
//線程2:
while(!inited ){
  sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

前面舉這個例子的時候笋粟,提到有可能語句2會在語句1之前執(zhí)行怀挠,那么久可能導(dǎo)致context還沒被初始化,而線程2中就使用未初始化的context去進(jìn)行操作害捕,導(dǎo)致程序出錯绿淋。

這里如果用volatile關(guān)鍵字對inited變量進(jìn)行修飾,就不會出現(xiàn)這種問題了吨艇,因為當(dāng)執(zhí)行到語句2時躬它,必定能保證context已經(jīng)初始化完畢。

4.volatile的原理和實現(xiàn)機(jī)制

前面講述了源于volatile關(guān)鍵字的一些使用东涡,下面我們來探討一下volatile到底如何保證可見性和禁止指令重排序的

下面這段話摘自《深入理解Java虛擬機(jī)》:

“觀察加入volatile關(guān)鍵字和沒有加入volatile關(guān)鍵字時所生成的匯編代碼發(fā)現(xiàn)冯吓,加入volatile關(guān)鍵字時,會多出一個lock前綴指令”

lock前綴指令實際上相當(dāng)于一個內(nèi)存屏障(也成內(nèi)存柵欄)疮跑,內(nèi)存屏障會提供3個功能:

1)它確保指令重排序時不會把其后面的指令排到內(nèi)存屏障之前的位置组贺,也不會把前面的指令排到內(nèi)存屏障的后面;即在執(zhí)行到內(nèi)存屏障這句指令時祖娘,在它前面的操作已經(jīng)全部完成失尖;

2)它會強(qiáng)制將對緩存的修改操作立即寫入主存;

3)如果是寫操作渐苏,它會導(dǎo)致其他CPU中對應(yīng)的緩存行無效掀潮。

五.使用volatile關(guān)鍵字的場景

synchronized關(guān)鍵字是防止多個線程同時執(zhí)行一段代碼,那么就會很影響程序執(zhí)行效率琼富,而volatile關(guān)鍵字在某些情況下性能要優(yōu)于synchronized仪吧,但是要注意volatile關(guān)鍵字是無法替代synchronized關(guān)鍵字的,因為volatile關(guān)鍵字無法保證操作的原子性鞠眉。通常來說薯鼠,使用volatile必須具備以下2個條件:

1)對變量的寫操作不依賴于當(dāng)前值

2)該變量沒有包含在具有其他變量的不變式中

實際上,這些條件表明械蹋,可以被寫入 volatile 變量的這些有效值獨(dú)立于任何程序的狀態(tài)出皇,包括變量的當(dāng)前狀態(tài)。

事實上哗戈,我的理解就是上面的2個條件需要保證操作是原子性操作郊艘,才能保證使用volatile關(guān)鍵字的程序在并發(fā)時能夠正確執(zhí)行。

下面列舉幾個Java中使用volatile的幾個場景。

1.狀態(tài)標(biāo)記量

volatile boolean flag = false;
 
while(!flag){
    doSomething();
}
 
public void setFlag() {
    flag = true;
}
volatile boolean inited = false;
//線程1:
context = loadContext();  
inited = true;            
 
//線程2:
while(!inited ){
sleep()
}
doSomethingwithconfig(context);

2.double check

class Singleton{
    private volatile static Singleton instance = null;
     
    private Singleton() {
         
    }
     
    public static Singleton getInstance() {
        if(instance==null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if(instance==null)
                    instance = new Singleton();
            }
        }
        return instance;
    }
}

至于為何需要這么寫請參考:

《Java 中的雙重檢查(Double-Check)》http://blog.csdn.net/dl88250/article/details/5439024

http://www.iteye.com/topic/652440

參考資料:

《Java編程思想》

《深入理解Java虛擬機(jī)》

http://jiangzhengjun.iteye.com/blog/652532

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bee8dd50101fu8n.html

http://ifeve.com/volatile/

http://blog.csdn.net/ccit0519/article/details/11241403

http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17101369

http://www.cnblogs.com/kevinwu/archive/2012/05/02/2479464.html

http://www.cppblog.com/elva/archive/2011/01/21/139019.html

http://ifeve.com/volatile-array-visiblity/

http://www.bdqn.cn/news/201312/12579.shtml

http://exploer.blog.51cto.com/7123589/1193399

http://www.cnblogs.com/Mainz/p/3556430.html

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