Python數(shù)據(jù)分析1

數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識

數(shù)據(jù)分析的目的

將雜亂無章的數(shù)據(jù)信息集中提煉出有用的數(shù)據(jù)院塞,從中找出研究對象內(nèi)在的規(guī)律示启。

數(shù)據(jù)分析的分類

描述性數(shù)據(jù)分析(70%——80%)

從一組數(shù)據(jù)中描述該組數(shù)據(jù)的集中和離散情況坠宴。主要對調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性分析。

對比分析法

平均分析法

交叉分析法

探索性數(shù)據(jù)分析

從海量的數(shù)據(jù)中去找出規(guī)律,并產(chǎn)生分析模型和研究假設(shè)侧甫。

驗證性數(shù)據(jù)分析

驗證科研假設(shè)測試所需的條件是否達到,以保證驗證性分析的可靠性蹋宦。

什么是數(shù)據(jù)分析

狹義:從海量的數(shù)據(jù)中將潛藏的有價值的信息進行提取披粟,幫助企業(yè)和個人預(yù)測未來的趨勢和行為。

廣義:從用戶需求開始冷冗,包括信息提取守屉、處理、分析到我們的數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)預(yù)測蒿辙。

數(shù)據(jù)分析的過程

現(xiàn)狀分析

了解企業(yè)整體運營情況拇泛,通過數(shù)據(jù)指標(biāo)掌握企業(yè)運營情況,生成日報思灌、月報或周報的形式知道企業(yè)生產(chǎn)碰镜。

原因分析

企業(yè)通過現(xiàn)狀分析的結(jié)果,展開原因分析习瑰,對企業(yè)內(nèi)部進行優(yōu)化調(diào)整绪颖。

預(yù)測分析

對企業(yè)未來的發(fā)展趨勢做預(yù)測屑咳,對企業(yè)提供參考和決策依據(jù)咖驮。

分析流程(技術(shù))

明確目標(biāo)與思路

數(shù)據(jù)收集

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)可視化

分析工具

Python

R

MATLAB

Java

Scala

資料領(lǐng)取請移步公眾號“程序員森芋”

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