作為一個轉(zhuǎn)行做機(jī)器學(xué)習(xí)的新人弧圆，從2017年10月1日裝行到平安做數(shù)據(jù)科學(xué)家山宾，到現(xiàn)在已經(jīng)9個月了俏让，其實經(jīng)歷也滿多了楞遏。做過一些決策樹的模型了算法，GBDT, xgboost, lightgbm等算法已經(jīng)可以說是應(yīng)用自如吧首昔，其實都不要自己寫的寡喝。看看文檔勒奇，APIs 什么的都搞得定预鬓。數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)預(yù)處理赊颠，基本的功能也都可以說搞得定格二，但是總感覺很焦慮，因為這些東西并沒有什么技術(shù)含量竣蹦。開發(fā)過一段時間的automl顶猜，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，可以說這完全是程序員做的事草添，什么都不用懂驶兜，只要碼代碼寫邏輯就好。想實現(xiàn)什么功能就去調(diào)用远寸。
推薦系統(tǒng)也是目前在搞的東西抄淑，實現(xiàn)了item-cf, user-cf ,association rules。估計下一步就是做GBDT+LR線上預(yù)測吧驰后，雖然深度學(xué)習(xí)效果比較好肆资，但是可能線上實時預(yù)測并沒有那么快，而且從無到有也基本上做不到那么深灶芝，想做的話應(yīng)該是沒有機(jī)會郑原，今年的機(jī)會應(yīng)該不多了。從現(xiàn)在看到年底估計可以把推薦系統(tǒng)相關(guān)的東西做的差不多把夜涕。包括數(shù)據(jù)庫的存儲形式及業(yè)務(wù)邏輯犯犁，發(fā)現(xiàn)當(dāng)讓自己獨(dú)當(dāng)一面的時候還是不能做的很好，可能是因為自己沒自信還是能力不夠女器，總感覺自己好像并不能講的很好酸役。之前在平安是有機(jī)會做不好，現(xiàn)在是沒有機(jī)會去做了。因為感覺自己的社交好像真的不是很好涣澡，不知道改如何去提高贱呐。感覺這個會越來約放大，總不能一直不獨(dú)當(dāng)一面把入桂⊙俎保或許是因為轉(zhuǎn)行的原因】钩睿總怕被問到自己不懂的東西馁蒂，有機(jī)會還是想提高自己的數(shù)學(xué)能力，基礎(chǔ)才是最重要的驹愚。時常會擔(dān)心自己30多后會怎么辦远搪，說實話劣纲，真的是不知道逢捺。
還是不想這么多了，把拉下的基礎(chǔ)一點一點的補(bǔ)上癞季，同時琢磨琢磨社交把劫瞳。可能之前沒琢磨過绷柒，但并不代表我做不好志于，可能這方面的教育受到的真的比較少。
1.《statistical decision theory and bayesian analysis》
